今天小編分享的互聯網經驗：NVIDIA副總裁Danny Shapiro： 與數據中心業務聯動是NVIDIA汽車業務的重要競争力，歡迎閲讀。
文：石亞瓊
2023 年 9 月 5 日到 10 日，德國慕尼黑新國際博覽中心，第二屆慕尼黑車展吸引了來自各地的汽車業内人士。作為 NVIDIA 汽車事業部副總裁，Danny Shapiro 也來到了現場。
與往常一樣，NVIDIA 并沒有搭建自己的展館。但這家公司的解決方案則活躍在參展的諸多展位。比亞迪、梅賽德斯奔馳、沃爾沃均是 "NVIDIA 朋友圈 " 的重要成員。NVIDIA 也成為汽車智能化中最為重要的玩家之一。
NVIDIA 的野心遠不止于此。一直對汽車業務寄予厚望，2022 年春季 GTC 大會期間，NVIDIA 宣布在與全球多家汽車制造商籤訂供貨訂單後。今年 5 月發布的 2024 财年第一季度财務報告中則宣布了未來六年的汽車業務收入可能會從一年前的 110 億美元增長至 140 億美元。
在 Danny Shapiro 看來，即使眾多主機廠、創業公司進入芯片領網域，今天 NVIDIA 汽車業務依然具有很強競争力，軟體生态、與數據中心業務的聯動都是 NVIDIA 的重要優勢。對 NVIDIA 而言，今天早已不只想做芯片供應商，更希望為汽車行業提供更多的軟硬體解決方案，并從中獲得更多抽成。
此次慕尼黑車展期間，36 氪也在展館外，與 42 号車庫、新出行一起采訪了 Danny Shapiro。以下是此次采訪的部分節選。
NVIDIA DRIVE Orin
關于慕尼黑車展
Q：接下來的工作将如何與剛剛加入的吳新宙合作？
Danny Shapiro：
目前我還沒有見到吳新宙。
Q：為什麼 NVIDIA 沒有參展？
我們總是和合作夥伴在一起。比如，我們支持梅賽德斯奔馳在慕尼黑車展進行了展示，他們使用了 NVIDIA 賦能的新型 MMA 架構的計算平台。即使是在遊戲行業，或者 CES 這樣的展會，NVIDIA 也不參展，主要也是在支持客户。參展對于 NVIDIA 沒有特别大的意義。
NVIDIA 比較重要的技術發布和信息發布都會放在自己的 GTC 大會上。這是 NVIDIA 的開發者大會。GTC 大會在美國和中國都有。
Q：如何看待參展的中國的汽車工業和歐洲汽車工業？
汽車工業在劇烈地變化。 這種差異對中國來説非常令人興奮，中國一直在加強基礎設施的投資，政府支持了大量的初創企業。
在這裏你能看到德國主機廠有多緊張。
關于 NVIDIA 汽車業務
Q：汽車業務在 NVIDIA 業務中的占比有多少？
最新的 2024 财年第二季度财務報告中披露，汽車業務的第二季度收入為 2.53 億美元。
車上芯片這部分業務相對較小。這是一個長期的業務，需要大量投資。但是增速很快。
客户購買 GPU，放在數據中心，這部分業務增速很快。
我們預計，未來六年在汽車硬體及軟體收入可能會達到 140 億美元，這是一個巨大的增長。但是當前仍是将自動駕駛技術引入汽車行業的早期階段。
Q：汽車業務中，主機廠客户占比有多少？
大多數是同時售賣硬體和軟體給到汽車客户。
有時候是與 Tier1 合作一起售賣整套解決方案。
有時候我們也與主機廠合作研發相應的軟體解決方案。比如，我們與梅賽德斯奔馳宣布的下一代汽車軟體的合作。最終客户購買我們共同開發的一些軟體，梅賽德斯奔馳和 NVIDIA 将分享收入。
Q：汽車相關數據中心業務的業務，有哪些可以對外的案例？
比如，沃爾沃、極星、路虎等都是 NVIDIA 數據中心的客户。
但是，我們實際上有很多項目，有些我們暫時不能透露。
有些案例是在工廠（方面），比如寶馬的智能工廠。我們在元宇宙中對他們的工廠進行物理精确的模拟，他們的設計工作室正在使用 NVIDIA（產品）。
Q：黃仁勳（NVIDIA 創始人兼首席執行官）會如何對汽車相關業務提出要求？
NVIDIA 的文化是我們努力做到最好。我們每天都在學習如何做到更好，以及如何與客户合作獲得新機會，這非常重要。
Q：黃仁勳期待汽車團隊取得的下一個裏程碑是什麼？
這個還不能對外透露。
下個月我們會在以色列舉行人工智能峰會（AI Summit）。
一般來説，我們一般會在 1 月份的 CES 發布公告，有時候是在 3 月份 GTC 大會公布最新進展。
Q：如何看待很多客户反饋 NVIDIA 的解決方案貴？
我們一直在努力降低成本、增加產量和提高效率。
不管你做什麼、提供什麼樣的產品，采購部門總是會施加成本壓力。但在這個行業，并不是我的芯片有多少晶體管，我就該花多少錢。芯片加上運行在其中的軟體，才是真正的價值。
我們在交付給客户的軟體上進行了巨大的投資。
如果沒有軟體的優化，可能會調用更多的計算資源才能運行相同的軟體。
現在，對于主機廠來説，（他們的）商業價值更多變成了車載的可編程計算平台，後續可以通過 OTA 更新應用程式。因此主機廠客户其實獲得了更大的價值，而最終客户也願意為未來可能運行在車載計算平台上的新軟體支付更多的費用。
Q：NVIDIA 是否有一些降低成本的方案？
我們有不同版本的芯片，未來會有更多不同版本的芯片，它們具有不同的性能，但都是可擴展的。
某種程度上，性能與安全直接相關，而性能又會影響價格。比如有些客户使用了四個芯片，所以成本會相對較高。
但是我認為，關鍵是要保持未來不斷更新的能力。以往，主機廠會説，這輛車将在三年後問世，因此我要提前做這些功能，且都會放在車上，現在可以通過 OTA 實現更多（功能的更新和迭代）。現在很多公司都意識到，要為未來做準備。所以雖然暫時會增加（開發）新功能的開銷，但是也帶來了更多可能性。現在每天都有大量的應用程式出現，未來汽車上可能也是如此。
Q：為什麼新一代的計算平台 NVIDIA DRIVE Thor 會選擇聯想作為合作夥伴？為什麼會選擇極氪作為第一批量產車型的合作夥伴？
我們沒有排他性，我們會與很多主機廠和 Tier 1 合作，比如富士康也是我們的合作夥伴，比如傳統 Tier1 博世和大陸也是我們的合作夥伴。
新一代的計算平台 DRIVE Thor 可實現最高 2000 TOPS 的 AI 算力 , 有很大的算力提升。但是我們還不能公布太多，可能會在 GTC 大會期間公布更多信息。
NVIDIA DRIVE Thor
關于競争
Q：NVIDIA 的一些合作夥伴，如主機廠、Tier1 或者 Tier2、創業公司都在為汽車研發 AI 芯片，NVIDIA 怎麼看待這些競争者？
競争是好的。NVIDIA 所做的一部分就是尋找具有挑戰性的機會，創造前所未有的解決方案。這是真正讓 NVIDIA 興奮的地方。
當前為了實現汽車的智能化相關功能，NVIDIA 創建了一個完整的平台，不僅僅包括了芯片，還有在芯片上運行的許多軟體，以及數據中心，這些都是汽車 AI 的重要組成部分。
NVIDIA 的一大優勢在于，NVIDIA 同時也能為主機廠提供數據中心服務。我不知道是否有其他公司同時擁有（提供）車載 AI 以及數據中心 AI（的能力）。
此外，制造芯片是非常困難的。在汽車智能芯片方面，NVIDIA 有基于大量自有 IP 的解決方案。每年的研發費用超過數十億美元。
如果單看技術參數和規格，也許有一些公司有亮眼的表現。但是對客户而言，終歸是要看在車輛上的表現，背後需要大量的對汽車芯片的優化，對運行軟體的功能迭代，大量的開發、培訓、測試。眾所周知，NVIDIA 擁有一套龐大的工具套件，數十年來全球數百萬用户在 NVIDIA 的芯片上開發、在汽車上部署，這恰恰驗證了 NVIDIA 產品（的表現）。
另外，在 AI 的訓練環節，NVIDIA 擁有數據中心業務，可以同時幫助汽車客户完成這部分的工作。
Q：如何看待 Tesla 自研芯片？
Tesla 其實還是 NVIDIA 在汽車領網域的大客户。主要采購的產品是數據中心。
Tesla 擁有汽車行業最大的數據中心之一。
Tesla 試圖開發自己的技術已經很長時間了，他們在車裏有自己的芯片，他們可以做垂直集成，但是他們的數據中心都是建立在 NVIDIA 之上的。 編寫軟體來管理這些充滿 GPU 的數據中心更加困難。要使數據中心和 GPU 一切正常工作是很難的。很多公司雖然在研發自己的汽車智能芯片，但是做數據中心芯片的難度是更高的。
我們所有研究人員、基礎工程師都致力于為所有行業提供更好的 AI，而不僅僅只是服務于汽車。
