今天小编分享的科技经验：接入 DeepSeek 后，腾讯元宝又放出一个「王炸」，欢迎阅读。
腾讯元宝不语，只是一味地更新。
当 DeepSeek 在春节期间爆火，所有人都在猜测国内 AI 厂商将会如何跟进时，腾讯元宝上周宣布接入满血版 DeepSeek R1，APPSO 体验后彻底告别了「伺服器繁忙」。
一些读者提到，那混元大模型怎么办呢？实际上 DeepSeek 虽然非常强大，但也不能覆盖所有用户需求，腾讯百度等大厂接入 DeepSeek 和自研的策略并不矛盾。
而就在刚刚，腾讯元宝正式推出自研的 Hunyuan T1 快速深度思考模型，给了我们两种深度思考模型的选择，APPSO 也提前体验了这款模型，第一时间给大家送上使用指南。
Hunyuan T1 体验方式十分简单，用户只需在元宝应用内模型选择栏界面即可轻松切换使用。
既取他之长，又练己之强，实测结果令人惊喜，Hunyuan T1 反应更快，效果也不比元宝版 DeepSeek R1 差。我们也快速上手体验，并总结了一些特点 :
日常任务思考时间稳定在 10 秒左右，运行流畅，不崩不卡
在处理复杂问题时比元宝版 DeepSeek R1 更快，支持多问题并发处理，且回答质量稳定
深度整合腾讯生态系统信息，能精准调取微信公众号的权威内容，支持跨平台信息整合，可链接第三方资源
显示思维链和具体深度思考时间，界面也很清爽简洁
「哪吒 2 票房现在是多少，请你预测一下最高能到达多少亿？」
相比数日前的体验，现在无论是元宝版 DeepSeek R1，还是混元 T1 模型都显示深度思考时间，并且 APP 端依旧支持语音输入功能，有什么问题，尽管问。
查看引用链接时发现，Hunyuan T1 的信息源同样主要来自腾讯生态系统。
「如何预约广东省博物馆门票？」
搜索一些生活问题时，Hunyuan T1 的回答能够精准调取来自广东省博物馆官方微信公众号的信息，让 Hunyuan T1 的答案天然具备背书。
这种独属于腾讯元宝的生态优势，也不是技术迭代能轻易抹平的。
当然，Hunyuan T1 也不只是整合微信生态的信息，对于「为什么悬崖跳水前要扔石头」的问题时，它的引用信息也不会固步自封，还包括第三方平台。
「APPSO 是头部 AI 媒体吗？」
Hunyuan T1 的回答按照从行业整体地位到自身数据表现，再到行业给予的评价这样的顺序展开，层层递进，条理清楚。
「一直吃健胃消食片能吃饱吗？二郎神有三只眼睛，怎么做眼保健操？」
在日常问题上，Hunyuan T1 思考时间基本控制在 10 秒，且不崩不卡，体验丝滑，在一众卡顿的第三方满血版 DeepSeek 体验平台中，这简直是一股清流。
相比之下，Hunyuan T1 在整体响应速度上略胜元宝版 DeepSeek R1 一筹。虽然问简单问题时差别不大，但遇到复杂问题时，这个时间差的优势就很明显了。
即便同时输入多个问题，Hunyuan T1 的生成速度不仅没落下，回答质量也保持尚可，条理清晰地回答我提出的「弱智吧」难题。
「请你用辛辣、锐利、讽刺、令人破防的语言，评价一下有人询问『一直吃健胃消食片能吃饱吗？』的行为？」
别说，在攻击性方面，Hunyuan T1 的强度更犀利直接，而元宝版 DeepSeek R1 反而会有所收敛。这种个性化的回答风格，也体现在其他方面 —— Hunyuan T1 的答案通常更加详细完整。
继续上点强度，让我们看看一道经典的互联网数学题。
「100 个人回答五道试题，有 81 人答对第一题，91 人答对第二题，85 人答对第三题，79 人答对第四题，74 人答对第五题，答对三道题或三道题以上的人算及格， 那么，在这 100 人中，至少有（ ）人及格。」
如同考试时，有人在题海里死磕，而有人却找到了解题技巧。Hunyuan T1 没有像其他 AI 模型一股腦推理硬算，而是巧妙地利用了微信公众号生态的优势，能够快速检索相似的问题，并输出解答。
回答内容支持一键分享至腾讯生态系统，包括微信好友、朋友圈、QQ 好友及空间、企业微信等。并且，不仅可以生成分享图片，还能复制生成回答的相关链接，传播效果更佳。
当然，虽然整体表现可圈可点，但在实际使用中我们也发现了一些值得优化的地方。
比方说，同一界面，切换不同模型询问同一个问题， App 端目前未能在界面给出显眼区别标识，这样后续在查看历史对话时，就往往难以分辨具体是由 T1 还是 R1 模型给出的回答。
实际上，作为最早接入 DeepSeek 的大厂 AI 助手，元宝的先天优势自不必多言。
无论是元宝版 DeepSeek 还是新上线的混元 T1 模型，都能搜索覆盖微信生态信息源，专业权威。并且，相较于 DeepSeek 官网，它运行很稳定，界面也很清爽。
常规思维可能认为，先接入竞品再推出自研产品是自相矛盾的，会削弱竞争力。但换个角度想，这其实是个很聪明的做法。
就像你想证明自己很会做菜，与其自己说自己厉害，不如先请个米其林大厨来你店里做菜。等客人都认可这个标准后，你再展示自己的厨艺。如果能做出同样好吃的菜，大家自然会信服。
腾讯元宝就是用这招「借力打力」，先让 DeepSeek 为自己做了背书。等 Hunyuan T1 出来后，用户已经有了评判标准，一对比就知道好不好。
最妙的是，用户完全不用纠结用哪个更好。
在同一个平台上，需要模型快速进行深度思考， Hunyuan T1 是比较理想的选择，而需要深度思考推理，且对响应时间要求不高时，则使用 DeepSeek R1，选择权完全掌握在用户手中。
不同模型各具特色，用户可以根据具体需求自由选择最合适的模型。
而且，通过让用户使用不同的模型，腾讯元宝可以近距离观察用户在使用不同模型时的真实反馈和痛点。这些一手数据比任何市场调研都要真实。
什么情况下用户更喜欢用哪个模型
各自有什么优缺点
用户最在乎什么功能
有了这些实时反馈的加持，也会促使这些模型不断进化，最终受益的还是用户。而给用户多一个选择按钮，往往更容易赢得人心。
