今天小編分享的科技經驗：接入 DeepSeek 後，騰訊元寶又放出一個「王炸」，歡迎閱讀。
騰訊元寶不語，只是一味地更新。
當 DeepSeek 在春節期間爆火，所有人都在猜測國内 AI 廠商将會如何跟進時，騰訊元寶上周宣布接入滿血版 DeepSeek R1，APPSO 體驗後徹底告别了「伺服器繁忙」。
一些讀者提到，那混元大模型怎麼辦呢？實際上 DeepSeek 雖然非常強大，但也不能覆蓋所有用戶需求，騰訊百度等大廠接入 DeepSeek 和自研的策略并不矛盾。
而就在剛剛，騰訊元寶正式推出自研的 Hunyuan T1 快速深度思考模型，給了我們兩種深度思考模型的選擇，APPSO 也提前體驗了這款模型，第一時間給大家送上使用指南。
Hunyuan T1 體驗方式十分簡單，用戶只需在元寶應用内模型選擇欄界面即可輕松切換使用。
既取他之長，又練己之強，實測結果令人驚喜，Hunyuan T1 反應更快，效果也不比元寶版 DeepSeek R1 差。我們也快速上手體驗，并總結了一些特點 :
日常任務思考時間穩定在 10 秒左右，運行流暢，不崩不卡
在處理復雜問題時比元寶版 DeepSeek R1 更快，支持多問題并發處理，且回答質量穩定
深度整合騰訊生态系統信息，能精準調取微信公眾号的權威内容，支持跨平台信息整合，可鏈接第三方資源
顯示思維鏈和具體深度思考時間，界面也很清爽簡潔
「哪吒 2 票房現在是多少，請你預測一下最高能到達多少億？」
相比數日前的體驗，現在無論是元寶版 DeepSeek R1，還是混元 T1 模型都顯示深度思考時間，并且 APP 端依舊支持語音輸入功能，有什麼問題，盡管問。
查看引用鏈接時發現，Hunyuan T1 的信息源同樣主要來自騰訊生态系統。
「如何預約廣東省博物館門票？」
搜索一些生活問題時，Hunyuan T1 的回答能夠精準調取來自廣東省博物館官方微信公眾号的信息，讓 Hunyuan T1 的答案天然具備背書。
這種獨屬于騰訊元寶的生态優勢，也不是技術迭代能輕易抹平的。
當然，Hunyuan T1 也不只是整合微信生态的信息，對于「為什麼懸崖跳水前要扔石頭」的問題時，它的引用信息也不會固步自封，還包括第三方平台。
「APPSO 是頭部 AI 媒體嗎？」
Hunyuan T1 的回答按照從行業整體地位到自身數據表現，再到行業給予的評價這樣的順序展開，層層遞進，條理清楚。
「一直吃健胃消食片能吃飽嗎？二郎神有三只眼睛，怎麼做眼保健操？」
在日常問題上，Hunyuan T1 思考時間基本控制在 10 秒，且不崩不卡，體驗絲滑，在一眾卡頓的第三方滿血版 DeepSeek 體驗平台中，這簡直是一股清流。
相比之下，Hunyuan T1 在整體響應速度上略勝元寶版 DeepSeek R1 一籌。雖然問簡單問題時差别不大，但遇到復雜問題時，這個時間差的優勢就很明顯了。
即便同時輸入多個問題，Hunyuan T1 的生成速度不僅沒落下，回答質量也保持尚可，條理清晰地回答我提出的「弱智吧」難題。
「請你用辛辣、銳利、諷刺、令人破防的語言，評價一下有人詢問『一直吃健胃消食片能吃飽嗎？』的行為？」
别說，在攻擊性方面，Hunyuan T1 的強度更犀利直接，而元寶版 DeepSeek R1 反而會有所收斂。這種個性化的回答風格，也體現在其他方面 —— Hunyuan T1 的答案通常更加詳細完整。
繼續上點強度，讓我們看看一道經典的互聯網數學題。
「100 個人回答五道試題，有 81 人答對第一題，91 人答對第二題，85 人答對第三題，79 人答對第四題，74 人答對第五題，答對三道題或三道題以上的人算及格， 那麼，在這 100 人中，至少有（ ）人及格。」
如同考試時，有人在題海裡死磕，而有人卻找到了解題技巧。Hunyuan T1 沒有像其他 AI 模型一股腦推理硬算，而是巧妙地利用了微信公眾号生态的優勢，能夠快速檢索相似的問題，并輸出解答。
回答内容支持一鍵分享至騰訊生态系統，包括微信好友、朋友圈、QQ 好友及空間、企業微信等。并且，不僅可以生成分享圖片，還能復制生成回答的相關鏈接，傳播效果更佳。
當然，雖然整體表現可圈可點，但在實際使用中我們也發現了一些值得優化的地方。
比方說，同一界面，切換不同模型詢問同一個問題， App 端目前未能在界面給出顯眼區别标識，這樣後續在查看歷史對話時，就往往難以分辨具體是由 T1 還是 R1 模型給出的回答。
實際上，作為最早接入 DeepSeek 的大廠 AI 助手，元寶的先天優勢自不必多言。
無論是元寶版 DeepSeek 還是新上線的混元 T1 模型，都能搜索覆蓋微信生态信息源，專業權威。并且，相較于 DeepSeek 官網，它運行很穩定，界面也很清爽。
常規思維可能認為，先接入競品再推出自研產品是自相矛盾的，會削弱競争力。但換個角度想，這其實是個很聰明的做法。
就像你想證明自己很會做菜，與其自己說自己厲害，不如先請個米其林大廚來你店裡做菜。等客人都認可這個标準後，你再展示自己的廚藝。如果能做出同樣好吃的菜，大家自然會信服。
騰訊元寶就是用這招「借力打力」，先讓 DeepSeek 為自己做了背書。等 Hunyuan T1 出來後，用戶已經有了評判标準，一對比就知道好不好。
最妙的是，用戶完全不用糾結用哪個更好。
在同一個平台上，需要模型快速進行深度思考， Hunyuan T1 是比較理想的選擇，而需要深度思考推理，且對響應時間要求不高時，則使用 DeepSeek R1，選擇權完全掌握在用戶手中。
不同模型各具特色，用戶可以根據具體需求自由選擇最合适的模型。
而且，通過讓用戶使用不同的模型，騰訊元寶可以近距離觀察用戶在使用不同模型時的真實反饋和痛點。這些一手數據比任何市場調研都要真實。
什麼情況下用戶更喜歡用哪個模型
各自有什麼優缺點
用戶最在乎什麼功能
有了這些實時反饋的加持，也會促使這些模型不斷進化，最終受益的還是用戶。而給用戶多一個選擇按鈕，往往更容易赢得人心。
