今天小编分享的互联网经验：美国对AI分歧加剧：摩根大通CEO称将带来蒸汽机式变革，但红杉资本批评企业难盈利，欢迎阅读。
随着 AI 热潮持续超过一年并达到 " 泡沫 " 阶段，美国投资界对 AI 技术和投资看法出现严重分歧。
当地时间 4 月 8 日，全球顶级投行摩根大通（JPMorgan Chase）董事长、CEO 杰米 · 戴蒙（Jamie Dimon）在其最新年度股东信中称，AI 技术对人类的影响堪比印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网。
" 虽然我们还不确定 AI 对我们业务的全部影响，以及发展速度；也不知道它将如何影响整个社会。但我们完全相信，其影响力是非同寻常的。" 戴蒙称，摩根大通目前拥有 2000 多名 AI 和机器学习领網域的技术人员，以及数据科学家，而最终 AI 技术可能会影响到摩根大通约 31 万名员工，帮助其中一些员工执行任务，同时也将取代另一些员工。
戴蒙非常看好 AI 技术的发展，甚至比地缘政治风险、近期收购和监管事项更加重要，从而引发华尔街的广泛关注。
4 月 8 日，特斯拉 CEO 马斯克（Elon Musk）预测称，到明年或 2026 年，AI 可能会比最聪明的人类更聪明。" 如果把 AGI 定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是在明年（实现），也就是两年内。"
不过，其他美国投资者却对于 AI 发展表达悲观态度。有分析认为，AI 呈现 " 过度炒作 " 阶段，本轮热潮将如同互联网一样 " 泡沫 " 破灭。红杉资本直指，AI 初创公司 " 造血 " 能力太差、估值太高、盈利能力太差。
如今，一场围绕 AI 发展趋势大战已经开启。
AI 领網域年内获融资 500 亿美金，摩根大通戴蒙：AI 能取代员工
近日有消息称，开发全球首个 "AI 程式员 "Devin 背后公司 Cognition Labs 正进行新一轮融资，目标估值最高达 20 亿美元（约合 144.62 亿元），比今年 3 月 A 轮 3.5 亿美金估值增长 471%。
这一融资速度可谓惊人。该轮投资方预计包括 Founders Fund、全美最大外送平台 Doordash 创始人 Tony Xu 等美国知名机构。
无独有偶。
去年 12 月，法国 AI 大模型初创公司 Mistral AI 估值高达 20 亿美元，比夏天时的一轮融资增长超 700%；同时，最近成立不到两年的 AI 搜索初创公司 Perplexity 又完成一轮融资，估值暴增到 10 亿美元；另外，风靡全球的 OpenAI，估值也高达 800 亿美元（约合 5784.72 亿元），规模仅次于 SpaceX、字节跳动、SHEIN 等。
据 Crunchbase 统计，2023 年，以 AI 为中心的初创公司筹集了近 500 亿美元的资金，增速高于全球整体投融资情况。
其中，CB Insights 数据称，全球最具潜力的前 100 家 AI 初创公司中，三年内融资规模超过 280 亿美元，而去年新增 19 家估值超 10 亿美元的 AI " 独角兽 "。
整体来说，AI 领網域的投融资数据十分亮眼，规模非常 " 炸裂 "。
4 月 8 日，作为美国金融界最成功的领导者之一，戴蒙在摩根大通年度股东信中表示，" 虽然我们不知道 AI 将如何改变我们的业务，以及产生全部影响，或者它将以何种精确的速度改变——但我们相信，其未来发展将是非凡的。"
戴蒙谈到，曾在 2017 年度股东信中，他首次提到对 AI 的关注。而自 2022 年底开始，美国 OpenAI 公司研发的 AI 聊天机器人 ChatGPT 引发全球热议，他认为 AI 技术发展迎来 " 高潮 "，尤其行业对 AI 的热情推动芯片巨头英伟达（Nvidia）的飞速崛起，并帮助科技股达到新高。
戴蒙表示，摩根大通现在拥有超过 2000 名 AI 和机器学习员工，以及数据科学家，他们在 400 个 AI 相关应用中工作，包括欺诈检测、市场营销和风险控制，以及探索在軟體工程、客户服务以及提高员工生产力等方面使用生成式 AI 技术。而这项技术最终可能触及大约 31 万名员工。
" 随着时间的推移，我们预计使用 AI 有可能增强几乎每个工作，以及影响我们的劳动力构成。它可能会减少某些工作类别或角色，但也可能创造其他工作。" 戴蒙坦言，未来很多员工可能会被迫重新培训，成为 AI 时代下的摩根大通员工。
除 AI 外，戴蒙还在股东信中提到通货膨胀、经济软着陆、利率和商业房地产、银行与监管机构之间关系、地缘政治风险的上升以及社交平台管理等方面。
谈到第一共和国交易时，戴蒙称，摩根大通去年以超过 100 亿美元的价格收购了第一共和国的大部分资产，这个并购案非常复杂，而整个会计受益高达 30 亿美元，并且预计未来每年将增加接近 20 亿美元的收入。预计在 2024 年中之前完成大部分整合。
对于 AI 风险和管理，戴蒙强调，拥有强大、完善的风险和控制框架，可以帮助摩根大通主动应对 AI 相关风险，特别是随着监管环境的发展。此外，公司还将与监管机构、客户等努力合作，确保 AI 做出的决策更透明、消除偏见、拥有更高的道德标准等。
" 显然，AI 仍存在许多风险，需要严格管理。" 戴蒙表示。
另一观点：AI 泡沫化加剧，企业估值过高、盈利能力存疑
随着 AI 大模型的快速迭代和场景化落地，大家对大模型的看法发生了一些变化。
" 砸钱做 AIGC（AI 生成内容，大模型核心技术），不可能的！" 金沙江创投主管合伙人朱啸虎早前指出，目前投资人对于大模型行业的态度更加审慎，但不变的还是新技术如何落地，如何尽快实现商业化变现，契合 PMF。
朱啸虎公开对国内通用大模型公司的商业模式持疑问态度。他认为，许多公司缺乏清晰的商业化路径和数据支持，特别是在投资环境已经发生了变化、资本泡沫破裂后，投资者更加谨慎，不再愿意为没有明确商业模式的 AI 创业公司提供支持。
相比于国内 " 开火 "，大洋彼岸的美国红杉资本（Sequoia Capital）以及其他美国投资机构也表达类似看法。
红杉资本在近期举行的 AI Ascent 2024 上表示，2023 年，各家 AI 公司在英伟达 GPU 上大手一挥，已经花去 500 亿美元，但由此产生的收入才有 30 亿美元。
另据分析公司 Similarweb 的数据，自 2023 年 4 月开始，受注目的 AI 产品 ChatGPT 平台访问量出现下滑，去年 8 月平台访问量比 5 月下降 21%。截至今年 1 月，ChatGPT 平台访问量为 16.1 亿次，比流量峰值时期下降了 11%。
美国 AI 分析师 Alberto Romero 认为，AI 平台访问量停滞不前，企业的增长、收入和利润率都不尽如人意，AI 初创公司的估值远高于应有的水平。低毛利率引发了对利润的质疑，云提供商正在对 AI 大模型企业降低预期。
同时，一些备受瞩目的 AI 创业公司开始面临 " 失败 "。例如 Inflection AI 公司，正在被微软 " 掏空 "，公司前 CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼（Mustafa Suleyman）进入微软领导新团队；而另一家 AI 图片模型龙头 Stability AI 则遭遇创始人 Emad Mostaque 被董事会 " 辞退 " 事件，Emad 在播客当中直指 AI 企业遭遇资本 " 垄断 "。
谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）直言，AI 遭遇过度炒作，估值过于高昂，" 泡沫 " 需要软着陆。
Alberto Romero 强调，谷歌 Gemini Advanced 已被证明是一场惨败，并没有达到应有的水平，而像 Cowen 这种开源大模型重要性和热度已降至零点。主流舆论对 AI 兴趣已经下降。
美国经济学家泰勒 · 考恩（Tyler Cowen）认为，AI 炒作已经消退，但革命仍在继续。
当前，针对大模型的态度可谓泾渭分明。
一边是以月之暗面创始人杨植麟为代表的技术信仰派，认为企业应该像 OpenAI 一样信仰 AGI、信仰 scaling law（缩放规模定律），相信随着模型能力跃升、模型成本降低，应用会更丰富；微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉（Satya Nadella）直言，生成式 AI 浪潮甚至和 1995 年的互联网一样大。马斯克则认为，AI 可能成为 " 历史上最具破坏性的力量 "。
另一边，则是以红杉资本、朱啸虎为代表的中美市场信仰派，他们希望实现最大化的边际效益，认为需将充足的 AI 能力投入可以快速变现的商业场景中进化，构筑商业壁垒。
随着中国、美国各界对 AI 的看法分歧增多，如今全球 2011 家与 AI 相关的企业，急需用实力来证明 AI 的落地商业化能力。
AI 淘汰战已经开启。
中国科学院科技战略咨询研究院研究员肖尤丹表示，经历了大浪淘沙、生存下来的 AI 大模型企业，将迎来新一轮的快速发展机遇。
谷歌 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 预测，AGI 有望在 2030 年实现。
（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）
