今天小編分享的互聯網經驗：美國對AI分歧加劇：摩根大通CEO稱将帶來蒸汽機式變革，但紅杉資本批評企業難盈利，歡迎閱讀。
随着 AI 熱潮持續超過一年并達到 " 泡沫 " 階段，美國投資界對 AI 技術和投資看法出現嚴重分歧。
當地時間 4 月 8 日，全球頂級投行摩根大通（JPMorgan Chase）董事長、CEO 傑米 · 戴蒙（Jamie Dimon）在其最新年度股東信中稱，AI 技術對人類的影響堪比印刷機、蒸汽機、電力、計算機和互聯網。
" 雖然我們還不确定 AI 對我們業務的全部影響，以及發展速度；也不知道它将如何影響整個社會。但我們完全相信，其影響力是非同尋常的。" 戴蒙稱，摩根大通目前擁有 2000 多名 AI 和機器學習領網域的技術人員，以及數據科學家，而最終 AI 技術可能會影響到摩根大通約 31 萬名員工，幫助其中一些員工執行任務，同時也将取代另一些員工。
戴蒙非常看好 AI 技術的發展，甚至比地緣政治風險、近期收購和監管事項更加重要，從而引發華爾街的廣泛關注。
4 月 8 日，特斯拉 CEO 馬斯克（Elon Musk）預測稱，到明年或 2026 年，AI 可能會比最聰明的人類更聰明。" 如果把 AGI 定義為比最聰明的人類更聰明，我認為可能是在明年（實現），也就是兩年内。"
不過，其他美國投資者卻對于 AI 發展表達悲觀态度。有分析認為，AI 呈現 " 過度炒作 " 階段，本輪熱潮将如同互聯網一樣 " 泡沫 " 破滅。紅杉資本直指，AI 初創公司 " 造血 " 能力太差、估值太高、盈利能力太差。
如今，一場圍繞 AI 發展趨勢大戰已經開啟。
AI 領網域年内獲融資 500 億美金，摩根大通戴蒙：AI 能取代員工
近日有消息稱，開發全球首個 "AI 程式員 "Devin 背後公司 Cognition Labs 正進行新一輪融資，目标估值最高達 20 億美元（約合 144.62 億元），比今年 3 月 A 輪 3.5 億美金估值增長 471%。
這一融資速度可謂驚人。該輪投資方預計包括 Founders Fund、全美最大外送平台 Doordash 創始人 Tony Xu 等美國知名機構。
無獨有偶。
去年 12 月，法國 AI 大模型初創公司 Mistral AI 估值高達 20 億美元，比夏天時的一輪融資增長超 700%；同時，最近成立不到兩年的 AI 搜索初創公司 Perplexity 又完成一輪融資，估值暴增到 10 億美元；另外，風靡全球的 OpenAI，估值也高達 800 億美元（約合 5784.72 億元），規模僅次于 SpaceX、字節跳動、SHEIN 等。
據 Crunchbase 統計，2023 年，以 AI 為中心的初創公司籌集了近 500 億美元的資金，增速高于全球整體投融資情況。
其中，CB Insights 數據稱，全球最具潛力的前 100 家 AI 初創公司中，三年内融資規模超過 280 億美元，而去年新增 19 家估值超 10 億美元的 AI " 獨角獸 "。
整體來說，AI 領網域的投融資數據十分亮眼，規模非常 " 炸裂 "。
4 月 8 日，作為美國金融界最成功的領導者之一，戴蒙在摩根大通年度股東信中表示，" 雖然我們不知道 AI 将如何改變我們的業務，以及產生全部影響，或者它将以何種精确的速度改變——但我們相信，其未來發展将是非凡的。"
戴蒙談到，曾在 2017 年度股東信中，他首次提到對 AI 的關注。而自 2022 年底開始，美國 OpenAI 公司研發的 AI 聊天機器人 ChatGPT 引發全球熱議，他認為 AI 技術發展迎來 " 高潮 "，尤其行業對 AI 的熱情推動芯片巨頭英偉達（Nvidia）的飛速崛起，并幫助科技股達到新高。
戴蒙表示，摩根大通現在擁有超過 2000 名 AI 和機器學習員工，以及數據科學家，他們在 400 個 AI 相關應用中工作，包括欺詐檢測、市場營銷和風險控制，以及探索在軟體工程、客戶服務以及提高員工生產力等方面使用生成式 AI 技術。而這項技術最終可能觸及大約 31 萬名員工。
" 随着時間的推移，我們預計使用 AI 有可能增強幾乎每個工作，以及影響我們的勞動力構成。它可能會減少某些工作類别或角色，但也可能創造其他工作。" 戴蒙坦言，未來很多員工可能會被迫重新培訓，成為 AI 時代下的摩根大通員工。
除 AI 外，戴蒙還在股東信中提到通貨膨脹、經濟軟着陸、利率和商業房地產、銀行與監管機構之間關系、地緣政治風險的上升以及社交平台管理等方面。
談到第一共和國交易時，戴蒙稱，摩根大通去年以超過 100 億美元的價格收購了第一共和國的大部分資產，這個并購案非常復雜，而整個會計受益高達 30 億美元，并且預計未來每年将增加接近 20 億美元的收入。預計在 2024 年中之前完成大部分整合。
對于 AI 風險和管理，戴蒙強調，擁有強大、完善的風險和控制框架，可以幫助摩根大通主動應對 AI 相關風險，特别是随着監管環境的發展。此外，公司還将與監管機構、客戶等努力合作，确保 AI 做出的決策更透明、消除偏見、擁有更高的道德标準等。
" 顯然，AI 仍存在許多風險，需要嚴格管理。" 戴蒙表示。
另一觀點：AI 泡沫化加劇，企業估值過高、盈利能力存疑
随着 AI 大模型的快速迭代和場景化落地，大家對大模型的看法發生了一些變化。
" 砸錢做 AIGC（AI 生成内容，大模型核心技術），不可能的！" 金沙江創投主管合夥人朱嘯虎早前指出，目前投資人對于大模型行業的态度更加審慎，但不變的還是新技術如何落地，如何盡快實現商業化變現，契合 PMF。
朱嘯虎公開對國内通用大模型公司的商業模式持疑問态度。他認為，許多公司缺乏清晰的商業化路徑和數據支持，特别是在投資環境已經發生了變化、資本泡沫破裂後，投資者更加謹慎，不再願意為沒有明确商業模式的 AI 創業公司提供支持。
相比于國内 " 開火 "，大洋彼岸的美國紅杉資本（Sequoia Capital）以及其他美國投資機構也表達類似看法。
紅杉資本在近期舉行的 AI Ascent 2024 上表示，2023 年，各家 AI 公司在英偉達 GPU 上大手一揮，已經花去 500 億美元，但由此產生的收入才有 30 億美元。
另據分析公司 Similarweb 的數據，自 2023 年 4 月開始，受注目的 AI 產品 ChatGPT 平台訪問量出現下滑，去年 8 月平台訪問量比 5 月下降 21%。截至今年 1 月，ChatGPT 平台訪問量為 16.1 億次，比流量峰值時期下降了 11%。
美國 AI 分析師 Alberto Romero 認為，AI 平台訪問量停滞不前，企業的增長、收入和利潤率都不盡如人意，AI 初創公司的估值遠高于應有的水平。低毛利率引發了對利潤的質疑，雲提供商正在對 AI 大模型企業降低預期。
同時，一些備受矚目的 AI 創業公司開始面臨 " 失敗 "。例如 Inflection AI 公司，正在被微軟 " 掏空 "，公司前 CEO 穆斯塔法 · 蘇萊曼（Mustafa Suleyman）進入微軟領導新團隊；而另一家 AI 圖片模型龍頭 Stability AI 則遭遇創始人 Emad Mostaque 被董事會 " 辭退 " 事件，Emad 在播客當中直指 AI 企業遭遇資本 " 壟斷 "。
谷歌 DeepMind 首席執行官德米斯 · 哈薩比斯（Demis Hassabis）直言，AI 遭遇過度炒作，估值過于高昂，" 泡沫 " 需要軟着陸。
Alberto Romero 強調，谷歌 Gemini Advanced 已被證明是一場慘敗，并沒有達到應有的水平，而像 Cowen 這種開源大模型重要性和熱度已降至零點。主流輿論對 AI 興趣已經下降。
美國經濟學家泰勒 · 考恩（Tyler Cowen）認為，AI 炒作已經消退，但革命仍在繼續。
當前，針對大模型的态度可謂泾渭分明。
一邊是以月之暗面創始人楊植麟為代表的技術信仰派，認為企業應該像 OpenAI 一樣信仰 AGI、信仰 scaling law（縮放規模定律），相信随着模型能力躍升、模型成本降低，應用會更豐富；微軟 CEO 薩蒂亞 · 納德拉（Satya Nadella）直言，生成式 AI 浪潮甚至和 1995 年的互聯網一樣大。馬斯克則認為，AI 可能成為 " 歷史上最具破壞性的力量 "。
另一邊，則是以紅杉資本、朱嘯虎為代表的中美市場信仰派，他們希望實現最大化的邊際效益，認為需将充足的 AI 能力投入可以快速變現的商業場景中進化，構築商業壁壘。
随着中國、美國各界對 AI 的看法分歧增多，如今全球 2011 家與 AI 相關的企業，急需用實力來證明 AI 的落地商業化能力。
AI 淘汰戰已經開啟。
中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員肖尤丹表示，經歷了大浪淘沙、生存下來的 AI 大模型企業，将迎來新一輪的快速發展機遇。
谷歌 DeepMind 聯合創始人 Demis Hassabis 預測，AGI 有望在 2030 年實現。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
