今天小编分享的互联网经验：投放、下载全面腰斩，社交AI为何暴跌？，欢迎阅读。
文 | DataEye
自人工智能技术爆发以来，AI 陪伴类产品便是热点之一。有机构预测，2025 年至 2028 年，中国市场 AI 情感陪伴行业市场规模将由 38.66 亿元增长至 595.06 亿元，期间年复合增长率 148.74%。
然而，DataEye 研究院发现，AI 陪伴类产品中，去年曾盛极一时的社交 AI APP 业态，悄然发生巨变。
星野、猫箱等产品近期投放力度均大幅下滑，活跃用户量也面临大幅萎缩，整个行业似乎迎来集体降温。
社交 AI，到底是怎么了？
本期，DataEye 研究院以星野、猫箱、筑梦岛三款头部社交 AI 产品为例，通过数据、市场角度，对社交 AI 行业转变进行探讨，希望能给大家带来一定参考。
第一节：星野 VS 猫箱 VS 筑梦岛数据对比
（一）下载量趋势对比
点点数据显示，2025 年以来，星野、猫箱与筑梦岛三款社交 AI 应用大陆市场苹果端下载量下滑明显。
其中，星野与猫箱作为国内社交 AI 领網域两款头部产品，下载量走势极为接近，2 月上旬之前下载量均处在高位，日下载量约 2 万次左右，2 月上旬开始下载量迅速下滑，至如今日下载量维持在 7000 次左右。
筑梦岛整体下载量偏低，但下滑趋势同样明显。2 月中旬之前，筑梦岛日下载量普遍在 3000 次左右，之后下载量迅速下滑，至今日下载量维持在 1000 次左右。
（二）投放趋势对比
ADX 行业版数据显示，2025 年以来，星野、猫箱及筑梦岛三款应用投放力度均呈明显下滑态势。
其中，星野投放力度遥遥领先于其它两款应用，日投放素材量峰值超 2.6 万组，但在 2 月份迎来腰斩，日投放素材量仅剩此前一半左右，之后稍有回升，但再度下滑至 10000 组左右。
剔除星野，仅观察猫箱与筑梦岛发现，该两款应用投放力度走势相近，且下滑程度甚至超过了星野。
具体表现为，均在 2 月上旬出现短暂高峰，而后迅速暴跌。猫箱日投放素材量由此前的 2000 组左右暴跌至如今的 200 组左右；筑梦岛日投放素材量由此前的 1000 组左右暴跌至如今的 300 组左右，下滑程度远超星野。
总体来看，无论星野、猫箱还是筑梦岛，投放力度均在今年 2 月份迎来暴跌，轻则腰斩，重则 " 脚斩 "。
（三）媒体分布对比
ADX 行业版数据显示，近 90 天，三款应用投放渠道分布有一定的相似及差异。
其中，星野与筑梦岛均主投腾讯系媒体平台，且核心投放媒体均为 QQ 音乐，其余主投媒体也高度相似，如优量汇、酷狗音乐、QQ 阅读、欢乐斗地主、酷我音乐等，仅有位次有所不同。
猫箱则以字节系穿山甲联盟作为核心投放媒体，素材量占比远超腾讯系媒体平台。
结合以上数据，DataEye 研究院观点如下：
①社交 AI 行业迎来集体降温，2 月份为其轉捩點
无论投放力度还是下载量数据，三款具有代表性的社交 AI 应用均出现明显下滑，这代表着社交 AI 行业迎来集体降温。
同时，相关数据下滑轉捩點均聚焦在 2 月份，因此 2 月份可以视作社交 AI 行业发展的一个标志性轉捩點。
②此次行业集体降温，在投流侧，无论腾讯系还是字节系媒体平台均受影响
此次社交 AI 行业降温，一个特征表现便是投流侧投放力度大幅下滑，这意味着各家厂商均大幅缩减投流预算以应对（或顺应）市场变化。
其中，无论是主投腾讯系媒体平台的星野和筑梦岛，还是以字节系媒体平台为核心的猫箱均是如此，这也意味着此次行业变化，无论腾讯系还是字节系媒体平台均受影响。
第二节：原因分析
对比去年社交 AI 行业的火热状态，此次行业遇冷代表着什么？背后又是怎样的原因在推动？
DataEye 研究院结合公开数据、资料，从外部及内部因素出发，对社交 AI 行业变化原因做出以下推测，仅供参考：
（一）外部原因
① AI 行业战略重心转移，社交 AI 重要性下降
1 月底 2 月初，DeepSeek 爆火，引发全网热潮，进而导致整个 AI 行业战略重心转移至 " 深度思考大模型 " 与 C 端 "AI 助手 "，社交 AI 重要性下滑。
大模型端，腾讯全面拥抱 DeepSeek-R1 模型，并迅速推出自家深度思考模型混元 T1，字节、阿里也先后发力深度思考大模型；
应用端，腾讯元宝正式发力，投放大涨数倍，阿里则更新旗舰 AI 应用 " 新夸克 "，与旗下通义一起大力投放与元宝、豆包等竞品竞争。
在此情形下，AI 社交这一细分赛道重视度降低，行业遇冷也属正常现象，且 DeepSeek 爆火导致行业战略重心转移与社交 AI 轉捩點时间点均在 2 月份，两者因果关系符合时间链
（二）内部原因
①产品同质化严重，用户缺乏新鲜感
从目前产品功能来看，多数社交 AI 应用本质上依旧是对话式 AI，不过套上了 " 情景剧本 "+ 情感陪伴的外壳。
以虚拟角色为纽带，链接用户与 " 情景剧本 " 进行故事化延伸，并通过 " 认同 - 理解 - 表达 " 的逻辑建立情感陪伴。
也因此，无论产品设计、角色设计还是聊天逻辑，各应用同质化严重，且由 AI 所构建的 " 情感茧房 " 在长时间使用后也容易感到枯燥，导致用户缺乏新鲜感。
②商业化模式吸引力一般
商业层面，社交 AI 产品目前主流的盈利方式为订阅会员，用户开通会员后，在与 AI 智能体聊天时可以获得更进一步体验，诸如更长记忆、更快回复等，但这类增值服务对用户核心体验的影响并不强烈，因此商业化模式吸引力一般。
第三节：社交 AI 是个伪命题吗？
事实上，社交 AI 遇冷的现象并非只在国内发生。
点点数据显示，海外社交 AI 头部产品 Character AI 自去年年中全球双端下载量下滑趋势同样明显。由 7 月份日下载量 17 万次左右，下滑至如今的 9 万次左右，堪称腰斩。
归根结底，产品高度同质化、商业前景模糊等原因，导致去年大热的社交陪伴类 AI 如今集体降温，难道社交 AI 是个伪命题吗？它的未来又在哪里？
DataEye 研究院认为，社交 AI 是否是个伪命题，需要辩证看待。
回归 " 社交 " 这项活动本身，人们主要从中获取三大价值：情绪价值、理性价值和生理价值。
情绪价值方面，毫无疑问是社交 AI 的强项，对比现实社交中还需要照顾对方的情绪、以及双方相互耗能，AI 能够做到 " 任劳任怨 " 无条件关心、包容、鼓励用户，这也是多数人选择社交 AI 的原因之一。
理性价值方面，建立在 AI 大模型基础上的社交 AI，自然也能够对用户的问题、困惑进行理性分析、回答，不过 AI 幻觉的问题还未解决，有时 AI 在一本正经地胡说八道，反而会给出错误分析与结论。
生理价值方面，无疑是 AI 的绝对弱项。现实中的社交关系可以相互陪伴、鼓励，而社交 AI 再多的关心，也无法突破物理界限，无法给到用户现实社交关系的 " 人气 "。
因此，如果只看某一点（情绪价值），那社交 AI 不仅不是伪命题，甚至还是一种远超真实人类社交的方式；但如果看综合价值，社交 AI 的缺点确实无法弥补，是一个标准的伪命题。
由此，DataEye 研究院认为，社交 AI 进一步细分赛道或许可以由此入手：或扬长避短，聚焦情绪价值，发力心理疗愈、情绪树洞，或更加纯粹的沉浸式 AI 角色扮演等场景；或补足短板，弥补生理价值，专攻 AI 陪伴终端产品等细分赛道。
事实上，这两条路线如今均有人尝试。
前者有 " 林间疗愈室 "APP 等，定位为 "AI 心灵伙伴 "，主打安心倾诉、情绪追踪，高度聚焦心理疗愈赛道；星野、猫箱等产品也侧重 AI 角色扮演。
后者有 AI 情感陪伴机器人、AI 宠物等终端产品。
这两个方向孰优孰劣还难以定论，但 DataEye 研究院认为：AI 社交的核心发力点永远不是直接替代人与人的现实社交关系，而是通过辅助人们解决情绪宣泄的形式，让用户在现实生活中更好地构建健康社交关系。
从这一点来看，社交 AI 行业的遇冷只是暂时性，随着通用人工智能技术的发展，或许未来依旧会再度火热。
