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“复制”DeepSeek,量化巨头为何能成大模型顶流?

2025-03-05 简体 HK SG TW

今天小编分享的财经经验:“复制”DeepSeek,量化巨头为何能成大模型顶流?,欢迎阅读。

文 | 财经故事荟,作者/董虹,编辑/万天南

量化巨头,又成 AI 大模型圈顶流?

据媒体最新报道,幻方量化的老对手的九坤投资,携手微软团队成功复现 DeepSeek-R1,还首次发现了语言混合(例如中英文夹杂)会显著降低推理能力等问题。

听闻该消息,有投资人调侃道," 以后找大模型项目,是不是得先去量化机构排队拿号?"

一些关注 AI 领網域的风投的第一反应是:" 什么?梁文峰见不到,难道我们要找关系拜访王琛了?"

王琛,正是九坤投资的创始人,也是最近风投圈关注的又一位 AI 大模型新星。

一、站在黄仁勋身边的男人

2024 年 11 月底,香港爱文生大排档,一场大佬组局的 " 团建 " 活动在网上掀起讨论。

据悉,在场的除了最强 " 卖铲人 " ——英伟达 CEO 黄仁勋,还有香港科技大学校长叶玉如院士、校董会主席沈向洋,红杉资本执行合伙人沈南鹏,特区财政司司长陈茂波等人。

其实,九坤投资的王琛也在这场饭局中。事后流出的一张图片中,面带微笑的王琛与黄仁勋、沈向阳一同出现在镜头中。

王琛何许人也?

公开资料显示,王琛毕业于清华大学,拥有该校的数学物理学士和理论计算机博士学位,曾就职于华尔街顶级对冲基金千禧年。

2010 年前后,恰逢国内股指期货上市,为量化交易打开 " 視窗 ",身在美国的王琛认为机会千载难逢,便拉上同事姚齐聪(北京大学数学学士、金融数学硕士)一起回国创业,在 2012 年建立以大数据为基础,数学算法为支撑的九坤投资。

之所以选择这个赛道,王琛曾表示:" 量化行业比 IT 行业更能让我产生刺激,有点像是黑客,用统计、技术方法去破解市场规律,还能创造很好的回报,所以就选择做这个方向。"

说起来,在中国量化 " 四大天王 " 中,九坤投资是最早成立的,明汯投资、幻方量化、灵均投资分别在 2014 年、2015 年、2014 年诞生。

不过,比起后起之秀的幻方量化,九坤投资这些年的声量并不大,王琛在互联网上的信息也不多,偶尔在接受采访时输出一些管理理念、风控方法。

直到去年下半年,月之暗面估值飞升,一跃为 AI 圈的当红 " 炸子鸡 ",投资人纷纷把目光瞄准清华系,才逐渐衍生出后面的故事。

在梁文峰声名鹊起前,大多数 AI 大模型公司,都出自清华系校友之手,比如月之暗面的杨植麟,面壁智能刘知远,深言科技岂凡超、智谱 AI 的唐杰,无问芯穹的汪玉……

有投资人告诉《财经故事荟》," 想挖到 AI 领網域的‘潜力股’,不管是深圳的 VC,还是上海的 PE,绝对会来北京,去中关村、清华周边探一探。"

甚至有投资人打趣," 要想投大模型,先得去清华‘拜码头’!"

名校光环,加上 DeepSeek 横空出世,让大众看到搞量化的不单能玩转 AI,还能玩到世界先进水平,四处 " 捕猎 " 的投资人,顿时心中一亮。

恰好,九坤投资也在这时候杀入大模型。

到了今年,在几乎见不到梁文锋的情况下,投资人不得不另辟蹊径,寻找类似的项目,亦或者能复制的项目。

据 " 路边消息社 " 文,梁文锋大火之后,整个一级市场都在托关系、走后门。为了保护这位 AI 大牛,想约见他的机构,需要先报到省委办公厅。

而九坤投资端出的这盘 AI" 硬菜 ",多少让投资人看到一丝曙光," 见不到梁文锋,还见不到王琛吗?"

二、为何又是量化?

九坤投资在宣布大模型阶段成果之余,还透露了更多细节,官方表示,复现成功定义为:长思维链(Long CoT)能够自然涌现;跨领網域 ood 泛化,比如在数学题上有显著提升。

所谓跨领網域 ood 泛化,简单解释,就是要让大模型举一反三,在面对它从未见过的情况时,依然能够做出正确的判断。

同时,其跟随 DeepSeek 步伐,也开源了完整的超参调优经验,RL 算法设计,代码数据等。

在 DeepSeek 掀起的巨浪之下,九坤投资的举动难免引发众人思考:为何又是量化?

在《财经故事荟》看来,有人、有钱、有技术是坐上大模型牌桌不可或缺的条件,而量化基金公司刚好都具备。

一方面,量化公司对技术持续迭代的刚需,要求高知、高智人才,且这类人才基于全球视野,往往更具前瞻性和敏锐的响应能力。

公开资料显示,九坤投资的投研团队 90% 来自清华、北大、复旦、斯坦福等国内外知名院校,核心骨干里具有美国顶尖对冲基金千禧年、Citadel 等经验的人才,以及数学、物理、计算机等领網域的资深专家,国际顶会论文作者,国际知名数学及计算机竞赛如 CMO、NOI、ACM-ICPC、CPhO 等高手。

目前,九坤投资招聘的大头也是一流人才。BOSS 直聘上,九坤投资为 AI 研究员开出的薪酬上限为 4-7 万月,16 薪,折合年薪最高可达 112 万元。

另一方面,有钱。这是囤积芯片,招到一群聪明腦袋的资本。

私募排排网数据显示,近 3 年区间有 3 只以上产品符合排名规则的百亿私募共有 26 家(收益平均为 20.7%,中位数为 22.02%)。

其中,量化私募、主观私募、混合型私募分别有 15 家、8 家、3 家,收益均值分别为 22.09%、19.08%、18.05%,中位数为 22.53%、11.49%、14.34%。

由此可见,量化私募的收益率更胜一筹。

具体到个体,行业内比较公认的称谓是 " 北九坤,南幻方 ",前者九坤投资位于北方(北京),后者幻方量化位于南方(杭州)。

截至 2024 年 9 月,九坤投资掌管的资产规模超过 650 亿元,高净值客户超过 2 万,其在 2020 年、2021 年均取得了 25% 以上的收益,2022 年大幅跑赢指数;即便在 2023 年相对低迷的行情中,仍斩获近 8% 的收益。

图源:私募排排网

2024 年,九坤投资表现不佳,旗下有可比业绩的 41 只基金中,17 只基金在年内收益率亏损,引发市场热议。

幻方量化共有 65 只基金披露了净值,2024 年平均收益率为 12.18%,位列百亿私募业绩排名第 19 位。但业绩分化明显,29 只基金年内涨幅超过 10%,36 只基金年内下跌。

不过,这应该对量化基金公司的收入影响不大。

量化基金公司普遍采取旱涝保收的 " 管理费 + 业绩抽成 " 模式。而相比业绩抽成,管理费才是最主要的创收创利渠道,一般按照基金资产净值的 0.5% - 2% 左右收取。

例如,一只量化基金的资产规模为 100 亿元,若管理费比例为 1%,那么每年仅管理费收入就可达 1 亿元。

再拿 2023 年来说,国内 48 家公募基金录得合计净利润 284.5 亿元。特别是前十名的公募基金净利润更是高达 190 亿元,但基民的整体亏损额高达 4347.74 亿元。

换言之,无论基金的战绩如何,只要资产规模没有过大波动,背后的操盘手——基金公司就能获得相对稳定的管理费收入。

有钱任性,加上量化基金本身需要算法支持,以及王琛和黄仁勋的私交,九坤投资大概率也储备了不少芯片。

此外,量化基金本质上以大数据和数学算法为基础的投资工具,其底层逻辑与人工智能一脉相通。换句话说,量化基金做大模型,骨子里天然有基因和沉淀。

《财经故事荟》获悉,九坤投资設定了三大内部实验室(Data Lab、AI Lab、水滴实验室)和一个外部联合实验室(九坤— IDEA 联合实验室),针对方向分别为收集和挖掘更多高质量的数据来源,前沿 AI 和机器学习技术的研究,前沿交易软硬體技术的探索和落地,金融市场数字化研究。

三、争当下一个 " 梁文峰 "?

有一个桥段,2022 年和 2023 年,因大盘大幅回撤,量化基金一度成为 " 众矢之的 ",亦不乏 " 量化不死,永无牛市 "" 量化镰刀,专割韭菜 " 等不理性说辞。

彼时,王琛曾在朋友圈开炮:" 中国量化承受了太多莫须有的恶意,说量化砸盘纯属无知,不是傻就坏。永远满仓的中国量化,才是大 A 的脊梁。"

但随着 DeepSeek 的横空出世,犹如一颗深水 " 炸弹 ",将过往杂音几乎消弭殆尽。某种程度上,梁文峰也是在为中国量化基金正名——他们不仅擅长赚钱,也擅长创新。

如今,国内公募量化规模接近 3000 亿元,算上约 1.5 万亿的私募量化,量化占每日 A 股市场成交额的 30% 左右。拥有先进的模型策略和更多的交易工具,相当于为量化适配了更先进、杀伤力强悍的 " 加特林机枪 "。

但更深远的意义则是,DeepSeek 和梁文峰,让外界看到了量化基金公司在推动人类科技进步层面的潜能和优势,并带动更多量化基金公司去主动布局这一前沿技术。

据《财经故事荟》不完全统计,在 Boss 直聘、猎聘等第三方招聘平台,迄今已有龙旗科技、鸣石基金、灵均资产、九坤投资、幻方量化、黑翼资产等 28 家百亿私募于今年春季发布了关于量化、算法、机器学习、人工智能研究员等 AI 相关的岗位,涵盖包含校招、社招、实习生岗位,工作地点分布在北上广深大城市,以及新加坡。

其中,量化私募是这波热浪的主力,共有 19 家,占比 67.85%。而主观和混合型(主观 + 量化)私募分别有 5 家、4 家,数量较少。

比如,蒙玺投资的人工智能实验室 AI Lab 已落地合肥,正在公开招募机器学习实习生团队,其用人风格和 DeepSeek 有几分相似,特别标明了 " 没有枯燥的代码流水线、拒绝重复的机械劳动 " 等宣传语,并喊出 " 成为改变世界的因子 " 口号。

宽德投资成立了宽德智能学习实验室,并为实验室紧急招揽 AI 研究员和 AI 工程师等,专注于研发通用型超级助手。

磐松资产也在打造一支 " 超级队伍 ",负责研发和应用领先的人工智能技术,从海量的数据中提取有效信息。

看上去,大家都决意参与这场量化大模型之战,也寄希望成为下一个 " 梁文峰 "。而这一结果,最终会由时间给出答案。

但不管怎么样,千帆竞发,百舸争流,量化私募都开启了他们跨时代的一页。

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