今天小编分享的互联网经验：大模型要做教培行业的“大力丸”，欢迎阅读。
图片来源 @视觉中国
文 | 道总有理
最近几天，百度手机的最新消息传了出来，小度公众号发布文章《小度青禾，初次见面》也进一步坐实了此前百度要进军手机行业的传闻。只不过，跟往常的手机有所不同，小度青禾主打学习手机，强调的是 AI 辅导。
换而言之，这是一款智能教育硬體，并且接通了百度旗下最火的 " 文心一言 "。
大模型 + 教育，这似乎是从 ChatGPT 开始就带动的风潮，彼时，海外 ChatGPT 的爆火离不开学生们的追捧，在 OpenAI 官网公布的 6 个使用 GPT-4 的案例中，有两个就来自教育行业。
在国内，网易有道、学而思、科大讯飞等知名厂商都发布了自家大模型成果在教育领網域的应用。其中，科大讯飞发布了全球首款搭载大模型的 AI 学习机 T20，提供包括作文批改、模拟口语老师实景对话等进阶功能，网易有道在 " 子曰 " 大模型的基础上研发的 AI 口语老师。
2023 年，科技圈集体为大模型狂欢，风口之外，甚至还拉上了还在缓慢恢复元气的教培行业。
AI 靠教培赚了钱？
人工智能空有前景，没有 " 钱景 " 一直是行业内不可小觑的芥蒂，随着资本的付出与回收严重失衡，逐渐的，垂直场景比全领網域更加具有落地魅力。例如，华为盘古大模型强调在矿山、电力等场景的应用，腾讯 CV 大模型在工业质检、医疗影像等领網域的落地。
汽车、工业（制造业）、航天航空卫星、能源、生物制药……这些都是未来大模型深入的主要领網域，但谁也没料到，比起以上那些充满科技感的代表行业，反而是教培先挽救了旱涝不保收的大模型一把。
以科大讯飞为例，自 2016 财年开始，智慧教育业务对科大讯飞营收的贡献直接体现在财报中，从 2016 到 2021 年间，教育产品及服务营收占总营收比例分别为 27.44%、25.54%、25.45%、23.36%、30.86%、32.82%，营收金额的复合增长率超过 44%。
2022 年，市面上人工智能企业基本维持着 " 面子工程 "，云从科技去年第三季度营收 0.65 亿元，同比下滑 80.07%，前三季度，云从科技累计亏损 5.89 亿元，已逼近 2021 年全年亏损额 6.32 亿元。
商汤科技也不例外，据不完全统计，自 2018-2022 年，合计亏损超过 400 亿元。惨烈的对比下，科大讯飞难得的营收便显得弥足珍贵，财报显示，科大讯飞 2022 年 AI 学习机营收增长 53%，线下门店的营收增长达到 106%，门店和代理商们持续盈利。
靠教育硬體吃到 AI 红利，科大讯飞在整个人工智能领網域都独树一帜，据悉，在 2015 年，科大讯飞就开始联合教育部门运营的普通话机考、中英文作文评分，侧面押注了智能语音，并打通信息化教考市场。
时至今日，尽管人工智能所能触及的场景万箭齐发，但对于科大讯飞而言，教考系统依旧是占据不小的营收贡献，甚至新增加了学习机之类的教育硬體。数据显示，在科大讯飞 2022 年上半年的财报中，教育产品与服务占营收比例为 27.49%，教学业务 1.54%，教育领網域总占比 29.03%。
将近 30% 的占比，更进一步证明了大模型在教培市场大有可为，特别是 " 双减 " 之后，这个领網域的线下属性渐渐弱化到销声匿迹，硬體设施顺势补位，且逆风上涨，加上 AI 越来越强大的互動功能，让人工智能跟教育硬體之间的捆绑愈发严紧。
不知是 AI 终于在教育硬體中寻找到了一丝变现救赎，还是年复一年高速增长的教育硬體市场规模因为大模型的加持，产生一些肉眼可见的应用质变，总之，就目前来看，双方的融合还算恰当。
科大讯飞在学习机方面的宣传三句不离 AI 系统，诸如 AI 备考、AI 查漏、AI 辅导、AI 英语、AI 手写笔……都是常见字眼。据悉，去年 1 至 6 月，讯飞 AI 学习机在京东、天猫 GMV 同比增长超 170%，销量同比增长 100%，并成为 618 期间的销售冠军。
或许，这是一场双赢，尽管在不少 AI 企业眼里，搞教育硬體远不如搞工业、搞汽车有前途。
教培界 " 垂死梦中惊坐起 "
ChatGPT 的问世宛如在全世界的科技范围内掷下了一枚石头，短短几个月的时间，光国内的商业秩序就被大模型狠狠冲击着，百度文心一言，阿里巴巴通义千问、商汤日日新、SenseNova 体系、华为云盘古、知乎 " 知海图 AI"、360GPT、昆仑万维 " 天工 " 大模型、京东言犀……层出不穷。
令人哭笑不得的是，突然在大模型上发奋图强的不仅仅有科技巨头，各大一度因为 " 双减 " 而偃旗息鼓的教培公司也纷纷开启研发之路。5 月份，学而思计划研发数学大模型，主要以数学领網域的解题和讲题算法为核心，面向全球的数学爱好者。
无独有偶，网易有道推出 " 子曰 "，教育领網域里，即便没有打算自研的模型，也会选择跟相关技术合作，例如 Duolingo、Quizlet、可汗学院等平台，选择了 OpenAI。海外大模型一早就曾与学科扯上了关系，Google 就曾收购了不少专注数学计算的产品。
同样是大模型的研发，教培界想要依托新科技的东风再次起死回生，恐怕也没有那么简单，技术、资金、后续的搭载与应用……处处都是教培行业值得深思的生存细节。
先看技术问题。不可否认，专业的教学大模型相比与寻常的语言大模型，对语言组织能力、逻辑推理能力要求更高，且容错率低。学而思的 MathGPT 就曾提出三点要求，用以弥补现存的通用语言大模型的短板：
第一，题目要解对；第二，解题步骤要稳定、清晰；第三，解题要讲的有趣、个性化。可目前教培界的这些要求连最火热的 ChatGPT 都无法达到，谷歌收购的几大数学产品，诸如 Photomath、微软数学、Mathway 尚且还在利用非大语言模型的传统 AI 技术，加上数据库的方式解决数学问题，教培企业跨界自研成功的几率是多少可想而知。
其次是资金问题，AI 创业项目烧钱永无止境。ChatGPT 的成功得益于微软慷慨的资金和算力支持，美国市场研究机构 TrendForce 推算称，处理 ChatGPT 的训练数据需要 2 万枚 GPU 芯片，随着 OpenAI 进一步展开 ChatGPT 和其他 GPT 模型的商业应用，其 GPU 需求量将突破 3 万张。
运营成本更是居高不下，半导体研究公司 SemiAnalysis 称，以 GPT-3 模型推算，ChatGPT 每天的运营成本高达 70 万美元，按每日 70 万美元计算，则 ChatGPT 一年的运营成本高达 2.555 亿美元，很多大模型创业公司，光 1 年租 1000 张 GPU 卡就要花大几千万到 1 亿元的支出。
已经长达一年多未开张的教培企业又能有多少钱，能支撑起如此庞大的花销？学而思算是行业内的佼佼者，此前，好未来（学而思母公司）发布的 2022 财年业绩报告显示，截至 2022 年 2 月 28 日，好未来实现净收入 43.91 亿美元。
40 亿美元看上去活得不错，但在 AI 创业面前却只是杯水车薪，更何况，教培企业还在连年亏损，2022 财年，好未来就经营亏损 6.15 亿美元，同比扩大 40.2%。大模型的兴起，的确让几大教培巨头垂死梦中惊坐起，可有些东西只可远观，未必能亵玩。
硬體 " 让位 "，内容当立
1986 年，在那个人均工资甚至还未过百的年代，一款 " 中华学习机 " 是无数学生心头想都不敢想的顶奢品，后来，小霸王学习机横空出世，从此彻底开启了国内教育硬體的征程。教育硬體突然被再次引爆，也正是这两年的事。
2021 年年初，百度旗下小度科技率先发布了小度智能学习平板；2021 年 4 月，腾讯推出基于 Linux 系统深度定制的智能教育电腦；2021 年 618 期间，阿里更是发布 40 余款教育智能硬體产品，并推出首款家庭学习智慧屏产品天猫精灵 E1；2021 年 7 月，科大讯飞发布 AI 学习机 T10 高端旗舰新品。
线下教培一倒，更有无数企业等着用硬體来填补这片空白的市场。这不由得令人产生一个问题，教育硬體的利润高吗？能引无数大厂竞折腰？事实上，传统的教育硬體并没有很高的利润。
以读书郎为例，这家在智能教育硬體行业深耕 23 年的企业 2022 年毛利率超过 22%，但是净利率只有 0.8%。接下来，AI 深入硬體设施，应该改变固有的市场现状，教育硬體不再单纯以设备取胜，转而将重心放在内容上。
硬體 " 让位 "，内容当立，如此一来，无论是于企业，还是于用户群体，都是一种良性变革。
企业方面，大模型之所以被教培界处处追捧，其中一个关键原因就是各家都迫切地想要利用 AI 来形成新的内容生态，继而在同质化严重的硬體海洋中搏杀出位。例如小度青禾学习手机搭载了小度 AI 学习大模型，AI 学习大模型是以文心一言为底座，内置众多 AI 老师，推出了互动式讲题、作业助手、口语老师、精准学等学习功能。
另外，大模型也能充分扩充学习资源，据悉，小度青禾包含 1000+ 本教材、30000+ 节全科名师精品课、7000+ 高频考点知识卡。同样开始利用大模型来打内容牌的何止小度一家，学而思学习机计划上线一款 "AI 助手 "，既是作文助手、口语助手，又是阅读助手、数学助手。
用户方面，如今的家长与学生对于学习机的内容与互交能力，重视性始终要大于其他技术搭建，众所周知，学生群体对于使用学习设备，堪比集齐 " 七龙珠 "。手机、词典笔、电话手表、翻译机、听力宝、单词卡……应有尽有。
从当前的硬體细分赛道就能轻易窥探出，用户对硬體繁杂的窘迫，强大的内容承载或许能实现一机多用。简化设备，未必不是一种简化学习程式的方式，教培行业的本质归根到底还是效率。
当然，大模型激活内容尚有难关未破，即解题正确率。ChatGPT 写论文、写作业出圈时，人大附中物理老师就做过测试，内容是让 ChatGPT 解答 2021 年北京高考试题，结果显示，5 道物理试题做对 3 道，10 道生物题做对 6 道，13 道历史题做对 8 道，9 道数学主观题做对 6 道。
人腦会出错，智腦也远远没达到百分百正确的程度，这是大模型 + 教培的落地过程中最矛盾的症结所在。
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