今天小编分享的互联网经验：重塑工作流之后，AI原生游戏离我们不远了，欢迎阅读。
图片来自三七互娱官方
三七互娱很早意识到 AI 之于游戏行业的重要性，是国内游戏厂商之中，除了腾讯、网易之外，少有的愿意积极主动拥抱 AI 的。他们不仅自己研发了多款 AI 产品，还主动投资了很多硬體公司以扩充生态系统。
这是外界对三七互娱的一个印象，但也很可能是一种 " 错觉 "。
事实上，钛媒体 APP 从三七互娱那里了解到，AI 很早就在游戏行业落地了，大多数厂商都在闷声不响用 AI 赚钱，原画、发行，甚至程式等环节，已经被广泛接受且成熟运用 AI 以及相关技术。
也就是说，"AI+ 游戏 " 的打法，在行业内早就已经不是什么新鲜事了。
电子游戏基于数字技术发展而生，最近攀上 3 万亿美元市值的英伟达，最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的 GeForce 系列，黄仁勋靠英伟达赚到第一桶金，与游戏产业的发展有莫大的关系。
游戏赛道里跑到前头的玩家，对新兴技术一点也不陌生，很多时候为之兴奋。在数字场景之下，AI 等前沿技术在游戏行业这一具有内容属性的载体有着天生的落地基因。
作为国内头部游戏厂商之一，2018 年，三七互娱开始引入数字化技术人才改造公司工作流。
在生成式 AI 的浪潮袭来，三七互娱又看到了另外一种可能性。随着 "AI Agent" 首次在年报中提出，三七互娱正尝试把 AI 落地游戏行业的探索，往前推进了几步。
早年投入 AI 完善工作流，才接得住现在小游戏的红利
一套相对完善的 AI 中台系统的出现，最初的由头并没有那么复杂。
2017 年，在页游市场空间尚存的时候，三七互娱技术团队就想尝试一套 " 产品化 " 的系统来做投放决策。技术作为三七互娱的中台部门，角色定位是服务于公司的业务以及管理层的需求。然而，每天大量的来自不同层面的零散诉求传递过来，给他们带来的结果是混乱且低效。
三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏意识到，这样的工作方式是不可持续的，也没办法真正服务于公司各部门，必须把零碎的需求汇集进而以产品的形式再赋能出去。
第一站是已经退潮的页游，当时，这个市场竞争相对没有手游那么激烈了，反而给了技术团队一个相对平稳地测试前沿技术落地的空间。
经过半年左右的时间沉淀，页游的自动投放逻辑就跑通了。这之后，针对竞争更激烈的手游市场，自动化投放系统 " 量子 " 应运而生，这也被三七互娱内部视作最早落地数字化和自动化的产品。
数据分析系统、投放系统和企业信息化三大系统，是国内中小厂商的基础配置，三七互娱之所以选择先落地与发行相关的业务，是自 2017 年起，流量在游戏市场的重要性愈发凸显，各家厂商都在致力于研究投放系统如何更高效。
量子上线没有多久，在发行侧，三七互娱就实现了 65% 以上的投放可通过自动化而非人工。当然，在很大程度上，这也要归因于三七互娱长年渠道上的稳定性。
2018 年，是移动互联网流量转变的一个重大节点。抖音凭借短视频 / 直播业务快速崛起，直至影响后来中国互联网产业格局。
事实上，2018 年，游戏市场也有了新格局。研究公司 Newzoo 发布数据显示，手游在那一年超过了页游和端游，成为全球最大的游戏市场，收入占比也首次超过了一半。
面对内外环境的巨变，经过小半年的沉淀，信息化和数字化相关产品就开始在三七互娱所有产线全面铺开。
在落地业务场景之后，美术资产在发行侧和研发侧的重要性愈发凸显，于是美术设计中台 " 图灵 " 应运而生。这为三七互娱抓住当前这股 AIGC 红利，实现游戏原画可节省 60%-80% 工时的成果奠定了基础。
将决策式 AI 与生成式 AI 运用到各业务环节，三七互娱已经打造出了一套贯穿研运全流程的数智化产品矩阵，包括研发端的 " 宙斯 "" 雅典娜 "" 波塞冬 "" 阿瑞斯 "" 丘比特 "，推广运营端的 " 图灵 "" 量子 "" 天机 "" 易览 " 等九大中台产品。
截图来自三七互娱 2023 年年度报告
全线铺开之后，AI 给三七互娱带来的不仅仅是提质增效。在整体工作流提质增效之后，量变会引起质变，在某个时间节点，对技术的投入会得到实际上的商业成果。
算法推荐平台时代的游戏宣发问题，只有 AI 能解决。
小游戏生态在短短两三年期间生根发芽，一方面是玩家对于轻量化、碎片化的休闲游戏的诉求，另一方面，基于超级 APP 便捷的入口能够更加精准有效地吸引到目标玩家。
音数协发布的《2023 年中国游戏产业报告》显示，2023 年，国内小程式游戏市场收入 200 亿元，同比增长 300%。小游戏以其分发更精准、用户转化率更高、研发成本更低、场景适用性更强等优势，正逐步成为产业发展的新增长极。
某种程度上而言，这种基于短视频个性化推荐算法平台而生长繁荣的品类，需要适配的发行策略，AI 解决了有关投放的核心问题。
比如说，国风趣味养成游戏《寻道大千》不断突破用户池，通过品牌赋能与社互動助实现产品长线运营，为公司在小游戏赛道沉淀了行业一流经验，为后续产品打下坚实的基础。
一个更直观的体现是，钛媒体 APP 了解到，三七投放团队并没有因为小游戏时代的到来而扩大人员数量的规模，原有的发行团队规模，借助 AI 的力量，稳妥地接住了小游戏这一波流量红利。
大公司往往在应对市场变化时，因为 " 船大难调头 "，陷入创新者窘境。但得益于早期对 AI 投入和重视，三七互娱面对游戏市场发展变化时，借助 AI 的效能，能够快速反应，成为了当前少有抓住小游戏红利的游戏大厂。
角逐全球游戏赛道，"AI+" 会形成新护城河
AI 是给行业降本增效了，然后呢？
假如原先一个美术人员完成一个项目需要 10 小时，引入美术设计中台的 AI" 图灵 " 之后，可以节省 60%-80% 以上的工时，也就是 2-4 小时可以完成，那么，" 节省 " 下来的工时，能发挥什么作用？
三七互娱认为，AI 不是来代替人的，是为了释放人去做更高级、更具备创造力的事情。
与欧美游戏行业同行会选择 " 用爱发电 " 不同的是，在国内，多数从业者还是将工作视作一种谋生的手段。
在职业发展方面，普遍存在一种观念，即人们在完成日常工作之后，会自发地学习和提升相关职业技能，从而推动整个行业水平的提升。
然而，现实情况可能并非如此。实际上，大多数人毕业后在工作中的成长相对有限。如果一个人在校园阶段都没有充抽成长，那么期待其工作后能自觉地进行学习和成长可能并不现实。工业化原理认为，一个岗位的工作是可以被具体数值和指标量化的，这一原理同样适用于创意行业和互联网行业。职业技能的进步需要通过实践成果的逐步累积，上级（导师）的审核以及用户的（市场）反馈来实现。
一代人有一代人的 " 卷 "，当产业热点发展至小游戏时代，项目迭代的周期也变得越来越短平快，AI 可发挥的空间也从另一个维度打开。例如，一个研发美术团队，如果原本一个季度只能处理 1 至 2 个项目，现在则可能增加到 4 至 6 个项目，而团队成员数量保持不变。
三七互娱方面曾对外披露过一组数据：通过对多年积累的自有美术资产的持续训练，2D 美术相关工作在运用 AI 赋能后大幅提效，研发、发行各业务线合计 AI-2D 绘图每月产量超过 28 万张。
也是因为 " 卷 " 到了极致，当游戏产业进入了手游时代，制霸全球游戏产业的角色，早就不再是欧美老牌国家，而是中、日、韩的游戏市场的厂商们。
中国音像与数字出版协会游戏出版工作委员会发布的《2023 年中国游戏产业报告》显示，2023 年，国内游戏市场实际销售收入 3029.64 亿元，同比增长 13.95%，首次突破 3000 亿关口。用户规模 6.68 亿人，同比增长 0.61%，为历史新高点。
即便是本土游戏起步较晚、步调较慢（第一款国产原创游戏《神鹰突击队》诞生于 1994 年），现在，中国的游戏产业已经在全球市场拔得头筹。
根据 Newzoo 发布多项报告显示，2020 年，中国电子游戏产业的产值为 442 亿美元，超过美国当年的 421 亿美元，为全球第一大游戏市场；事实上，更早之前，2015 年，在全球市场份额占领这一指标上，中国的游戏行业早就超过了美国的同行们。
2023 年 2 月广东省游戏产业协会发布的数据显示，2022 年，仅广东省的游戏收入就占领了全球游戏产业营收的四分之一。
Sensor Tower 榜单显示，2023 年，三七互娱位居中国手游发行商海外收入第三（以中国大陆以外 App Store 及 Google Play 商店之手游收入估算）。
图片来源：Sensor Tower
三七互娱 2023 年年报显示，报告期内，公司实现境外营业收入 58.07 亿元，在全球市场已形成以 MMORPG、SLG、卡牌、模拟经营为基石的产品矩阵，《Puzzles & Survival》《叫我大掌柜》《데블 M》《云上城之歌》《斗罗大陆：魂师对决》《Ant Legion》等多款出海标杆产品表现稳健。
" 就是在这样下里巴人或者是脚踏实地的过程当中，中国的游戏产业才得以仰望星空，够一把产业的阳春白雪，有了值得期待的 3A 大作。" 王传鹏说道。
AI 不应该只是提升行业水准的下限。走到一个更高级的阶段，更高阶的员工会更需要 AI，因为他具有更广阔的创意，此时，AI 可以作为一个工具可以将那些设想落地，而他也会有更多时间去思考、去提升综合素养，那个属于 " 超级个体 " 的时代也会随之到来。
AI AGENT 打开 "AI+ 游戏 " 新的想象空间
如果 AI 的作用只是提质增效，那么，这并不值得我们投入如此多的眼光和真金白银的资源。AI 之于游戏的行业未来的想象空间，每家公司都有自己的答案。
让 AI 圈和游戏圈同时为之兴奋的是在去年 4 月，谷歌和斯坦福大学联合组建的研究小组，发表了在《模拟人生》实验 " 生成式行为体 "NPC 的研究论文。
接入 ChatGPT 之后，《模拟人生》游戏之中的智能体在虚拟小镇中自行互动，已经可以模拟实际人机关系中的信息扩散和协作等行为，且过程之中完全没有人工干预。
在生成式 AI 和大语言模型火出圈之前，用 AI 改善游戏 NPC 一般是属于强化学习方向，2019 年 4 月，DOTA2 中，Open AI 训练的 Open AI Five，击败了人类世界冠军 OG。
在游戏世界里，并非只有以获胜为目标的对抗性策略游戏。更多的游戏品类定位在开放世界，没有明确的取胜路径和规则，这类模拟经营、恋爱情感陪伴等游戏，随机度较高，对 NPC 的挑战难度更高。因此，AI NPC 也是一些厂商探索的方向，国内厂商中，认知度比较高的是网易旗下《逆水寒》的 AI NPC。
还有一种是 AI 全要素生产游戏，游戏中所有的资源都由 AI 生成。这项产品工程，国内很多大型厂商已经内部跑过几轮，被证明是可行的，三七互娱也有类似的尝试。
但这些或许不是 AI 作用于游戏产业发展的最理想的状态。三七互娱思考的是，如何让 "AI+ 游戏 " 的产品能够更离真实的用户更近一点。
策划，是其中值得突破的重点。利用 AI Agent 辅助游戏策划已经提上了三七互娱技术团队的日程。
三七互娱首次提到 "AI Agent" 是在 2023 年年报中。当时的提法是，定位在 " 协同办公效率的内部 AI Agent 平台 "，并称 " 显著提升游戏研运管线的工业化水平与企业整体运转效率 "。
但显然三七互娱不想止步于公司内部办公效率的提升。他们正试图让 AI Agent 解决的难点和痛点是，一款游戏需要大量测试上线的问题。
对于游戏策划来说，设计一款好玩的游戏，多数是基于自身的假设，而这些假设未必是用户喜欢的。当真实的用户进来之后，会产生诸多行为数据，在各大渠道收获用户反馈，这些数据能够帮助策划及时调整设计方向。
因此，一款游戏在上线之前，需要进行大量的测试，大体上要经历封测期、内测期和公测期等多个阶段。
这里可能涉及的成本有测试平台的搭建费用、测试人员的招募费用以及用户反馈的收集和分析费用。具体的成本数额会根据游戏的类型、规模、复杂度，以及开发团队的经验和技术水平等因素而异。
当 AI Agent 落地自研游戏的辅助策划功能之后，可以持续迭代一套可继承与迭代的研发体系，打造次世代游戏生产管线，在工业化水平上往前一步，突破自研能力天花板，产品供给侧也将变得更加多元化，以覆盖更广大的玩家群体。
从最开始捕捉到 " 页转手 " 的时代风口，到如今在小游戏赛道坐拥一席之地，三七互娱沉淀了海量的数据优势，前沿技术与自动化生产工具，借助自研智能化投放运营，已形成发行侧全链路数智化产品部署提升了推广效率及效果。
而随着智能体在游戏行业的落地，AIGC 这一理念有更务实和更现代化的做法。当这个流程跑通之后，AI 在模拟人类玩家这件事上，会更有把握。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程）
