今天小编分享的科技经验：“一人AI公司”已实现年入百万，欢迎阅读。
门外汉也能搞点钱的 AI 时代
大模型在国内发展两年多，现在已经进入 " 各类应用涌现 " 的时代。最近跑了一些 AI 的场子，见识到一些很新的 AI 应用，有的应用把我这个文科生都看兴奋了。
一些有想法的人已经先行一步，开始用这些 AI 应用赚生活费，有的还借力 AI 开成了 " 一人超级公司 "，年赚近百万。这让我这个文科生也看到了希望，毕竟字节招聘 AI 大模型算法工程师，月薪已经 40K、15 薪起跳，文科生虽不会搞算法，但也有自己的优势。
本文试着讨论三个问题：
1、 大模型已经变得靠谱了？
2、 "AI 一人公司 " 已经开始批量出现？
3、 我们的出路可以不是 IT 人才，而是 AI 人才？
#01 大模型已经变得靠谱了？
前不久，歌手尚雯婕现身 B 站的科学晚大会，可惜这次她没来唱歌，而是用一款名为Suno.AI的軟體，现场即兴创作了两首歌。
一说到即兴，人们潜意识里都是观望着 " 是否会出糗 "。此前有公众人物就在现场演示时翻车过。
只见尚雯婕在这款軟體中，输入了歌词关键字、曲风、男声女声等关键词，也输入了自己现场哼的一小部分节拍，不到分分钟，一首歌就创作完毕。
令我这个 " 音痴 " 惊讶的是，歌词真不赖，没有错词错句，有的句子还填得比较有意境，不是小学生作文水平。
曲子谱得也不错，AI 唱得也不差。听完这两首歌，自己跃跃欲试的冲动特别强烈，感觉自己以后是不是也能成为一个"AI 创作歌手 "。
图｜尚雯婕和助手用 Suno.AI 軟體即兴创作歌曲
当然我并不太知道，这种现场是否是 " 真实的现场 "，还只是一种提前训练好的 "AI 表演现场 "。
AI 軟體变得 " 不犯傻 "，有点儿刷新我的认知。在前不久上海召开的百度世界大会上，李彦宏说：过去 24 个月，大模型的最大变化是基本消除幻觉。
所谓的幻觉，是指大模型 " 腦子不灵光 " 的一面，突出表现在文生图、文生视频时，出现的各种事实错误。
在这届大会上，有两款 AI 应用，确实也令我这个文科生眼前一亮。
一个叫iRAG，中文名叫：检索增强的文生图技术，卖点是可以消除以前文生图时 " 生出 " 错误图片。
比如天坛祈年殿，众人周知有三重屋檐，但此前大模型在学习过程中，或因为数据量不足、或数据质量问题，会出现生成四重屋檐的情况，这叫做" 事实性幻觉 "。而 iRAG 称，能够解决这一问题，尤其对特定人物、特定物品能 " 精准生成 "。
图｜左图的祈年殿有四层屋顶，乍一看很难看出错误
不过，宣传是这样，我自己在已经导入了 iRAG 技术的文小言 APP 里试了下，比如输入 " 演员王 x 博在天津海河跳桥 "，画面还大差不差，但试着输入 "87 版红楼梦演员贾宝玉开着特斯拉 Model Y" 时，画面就不太对劲，调了几版也不对，可能还是自己提示词输入有问题。
图｜用 iRAG 技术做的两张图
所以我顿悟了 " 基本消除幻觉 " 的 " 基本 " 两字，而不是 " 完全 "。
还有一项 AI 技术" 秒哒 "，也令人印象深刻，它主打的是：一款不需要写代码就能实现任意想法的軟體。只需要使用者输入自然语言，就能开发各种应用。
李彦宏在现场演示的是：想制作一份电子邀请函，可以在秒哒里输入自然语言，让它来安排各种智能体（也就是人类的 AI 分身），来帮忙分别完成邀请函文案的创作，版式的设计制作，以及分发反馈。
它的 " 功德 " 给我的感觉是：现在很多专业码农都在用 " 文心快码 " 这种快速辅助编码产品了，但对文科生的我来说仍有高门槛。现在有了 " 秒哒 "，感觉不会写代码的我，也能开发程式。
不过，这个应用明年一季度才上市，实际情况如何待检验。
大模型基本告别幻觉，这样的宣传被认为是为接下来涌现的各种 " 大模型应用 " 来铺路。毕竟 AI 不智能、反而智障，那就没法用。只有变得真正智能，用的人才会越来越多，才能形成大模型经济圈、甚至相关应用产业圈。
#02 AI 一人公司已经开始批量出现？
OPEN AI 的创始人萨姆 · 奥尔特曼有这样一句判断：" 一个人就能做出市值 10 亿美金公司的时代马上就要到来。"这背后是借助 AI 之力。
看到这样的 " 大饼 "，普通人本能就会敬而远之，因为预感不会发生在自己身上。但确实也就是这一年来，我们身边出现了很多利用 AI 应用来赚钱的 " 创业叙事 "。
从 9 岁小学生利用大模型写书，赚了 2 万（参见《第一批 AI 原住民开始变现：9 岁小学生，用大模型写书赚 2 万》），到创业小白用快手可灵等帮企业和政府做 AI 宣传视频，年赚 30 万（参见《第一批不找工作的年轻人，靠 AI 半年赚 30 万》）。他们虽然赚的钱跟 10 亿美金比起来不值一提，但正因为 " 普通 "，故事反而更具感染力。
如今在各类 AI 新应用渐渐涌现的情况下，一批新的赚钱方式也出来了。
今年来，字节、腾讯、百度陆续发布了" 智能体 "这一 AI 应用。高深的词汇背后，大众可以把它理解成自己的 AI 分身，也有人形象把它称之为自己培养的一名 " 电子牛马 "。
智能体适用于有一技之长的人——比如教师、心理咨询、律师、医生等，第一波人已经率先创建了自己的智能体。创建方式也特别简单，只需要在相关搜索框里输入 " 智能体 " 三个字，就能一键创建。
图｜基本上是傻瓜式创建页面
驱动这群人积极性的一个重要原因是，智能体能给自己带来收入，也就是已经有了初步的智能体商业模式。
有一位来自安徽的情感咨询师妈妈，就在百度搜索里创建了属于自己的 " 情感咨询师智能体 "，提供在线情感咨询。如果你有情感问题，通过搜索，可能不那么难就能搜到她。
图｜苏轼智能体聊天界面，他的回答答案全部来自他的文献资料
这位妈妈以前面对前来咨询的各路客户，很多问题都要不断重复，但现在有了分身，可以 24 小时在线帮忙 " 自主代答 "，真人可以干点别的事。如果客户需要更一对一的真人服务，也可以通过智能体实现在线跳转，并完成付费。
这位妈妈说，玩了一个月 " 智能体 "，给自己增收了 3000 元。
还有一位律师说，自己创建了法律类智能体，为用户提供在线的法律咨询服务。基础的问题用智能体来代答，难一点的法律问题、需要真人来 1v1 的，可以在线跳转，选择付费服务。律师说，玩了一个月，多赚了几万元。
可以看到，所谓 " 智能体 " 的商业模式核心，就是一种加强版的" 知识变现 "。智能体在这里面扮演的角色，就是你的工作助理，帮你解决前置的、重复的问题，遇到有付费潜力的，再帮你转化。
当然智能体能否真正被更多人用起来、互动起来，还需要市场推广，建立大众心智，目前才刚刚起步。
如果不想这么复杂，一些 AI 创业者很常采用的一个 " 一人变现方式 "，就是 "AI 咨询 "。
《新周刊》就曾报道一位从大厂离职的管理岗员工，在裸辞一年里，借助 AI 同时开展了三项业务，成为" 超级个体 "，年入近百万。
这三项业务分别是：用 AI 来进行创作的自媒体业务、AI 讲师、B 端咨询。其中赚钱主力还是在 B 端咨询这一块。
这三者业务逻辑是，通过 AI 自媒体引流，向大众及各路企业输出自己在 AI 领網域的认知与积累，进而开始尝试 "AI 知识付费 "，然后吸引很多公司前来请教咨询，并请这位员工能用 AI 帮忙优化公司业务流程，提升经营效率。
这位员工说，目前工资并未达到以前的管理岗水平，但跟以前每日长时间的坐班相比，现在的工作更具有性价比——工作时间短了，赚钱效率高了。
当然也应该清醒看到，AI 应用并不能承受赚到钱的所有光环。做咨询，很重要的一个因素是人脉资源，这一点也不可或缺。
还有一位初中毕业的男生，不搞知识变现，他是创建了一家 AI 制作公司，专门通过生产和销售文生图作品，去抢传统画室的生意。
有一位从事油画生意的客户，以前是从传统画手那里购入画作，每幅画一般需要花费 20 元，而这位男生能通过 AI 在 3 小时内创作千幅油画，每幅画只卖 8.8 元，成功抢单。
这个模式已经不算新了，但这位初中毕业的男生能在市场搞起小水花，，还是在于他用 AI 应用触动了经济链条上最重要的两个元素。
一是价格成本，二是更高效率。
就跟拼多多用 9.9 崛起一样，任何商业机会就怕 AI 也来一出价格战。
如今，市场上尚没有计算出开了多少家这样的一人 AI 公司，但有一点可以确定的是：这种业态已经真实存在了。
#03 我们的出路可以不是 IT 人才，而是 AI 人才？
不管是不用写代码就能编程的秒哒，还是尚雯婕用的 Suno.AI，这给我们这群 AI 门外汉释放的信息是：AI 应用的门槛越来越普惠了，我们通过各种应用，通过自然语言互動，就能创作出各种文字、图片、视频以及广告创意。
这几天，有帖子截图显示，字节正在高薪招各种 AI 算法工程师，起薪 40K、15 薪。而被认为适合文科生做的 AI 数据标注，大概月薪 10 — 15K。其实一些公司会找到宁夏县城这样的留守妇女，去做简单的数据标注，月薪也能达到 4、5000 元，大有平替文科生之势。
比较起来，感觉不怎么会 AI 的社科领網域从业者，似乎越来越没有立足之地。
但就我目前跑的一些 AI 场子来看，感觉也不用这么悲观。因为各类涌现的 AI 应用，确实也在给我们提供结构性的创作机会。
关键是我们是否有 " 驾驭 AI 之腦 "，也就是你是否拥有活用这些 AI 应用的能力，以及创意和相关的审美。
比如当你想做一张图时，文科生的优势被认为是能写出更好的提示词，去做创作。创作出后，文科生也能有更敏锐的审美，看 AI 是否做得好不好。
在海外，现在流行一种说法，" 如果错过做 IT 人才，那就做 AI 人才吧 "。这句话或也可套用在 AI 门外汉上。
最后，我们可以从大时代，来看现在我们面临的结构性机会。
李彦宏最近有个论断是，中国的大模型基建已经有了一定基础，" 现在是应用来了的时代 "。
意思是：过去两年，各平台疯狂卷大模型，相关基建已经有一定的成熟度，今年及以后将要开卷应用。
因为建而不用，大模型将沦为鸡肋，产生不了任何使用价值。同时从商业角度而言，AI 投资也到了需要建立商业收益模型的时候，不能无限制只投入、不产出。
先抛开前述的这些 C 端应用，B 端企业感受到的大模型应用利点，可能更加浓烈和实际一些。目前，大模型行业在 B 端企业的应用，以智能客服、数字人互動等领網域居多。
比如智能客服。早期的客服是关键词触发模式，看到客户提问中提到某关键词，它能蹦出提前准备好的答案，相对比较机械，有时回答也不智能。
但在大模型时代，伴随大模型在整体语义理解、分析、总结能力的提升，一些智能客服产品，比如百度智能云客悦、中国电信星辰语义大模型、网易等智能客服等，已经具备较高的服务能力。有某知名餐饮公司最近现身说法称，在使用了百度智能云客悦来做获客和售后，问答准确率能达 90%，同时还节省了 50% 以上的人力成本。
还有数字人领網域，以前企业创建数字人，对话互動也比较机械，服务能力不高，开发成本还很贵，但现在像曦灵数字人平台 4.0 等这样的平台，打造的 3D 数字人成本价在此前的上万元上做了大幅下降，而且依靠语言大模型，互动起来更加智能，不但有专业性还有情绪。
图｜数字人的打造成本这两年骤降，人们只需要用手机对着自己的脸，就能操纵数字人的脸
这些企业级应用给企业带来了实实在在的利点，同样大模型的应用逻辑如果套用在普通人身上，也可以得出以下这个结论：
大模型亦或者 AI，并不是要来取代你，而是为了拓展你的能力，让你成为一个 " 一体五面 " 型的多面手。
它延展的是我们的机会，而不是缩小我们活跃的空间。这或许是 AI 人才与 IT 人才之间的区别。
本文来自微信公众号 " 真故研究室 "，作者：龚正，编辑：脸叔，36 氪经授权发布。
