今天小編分享的科技經驗：“一人AI公司”已實現年入百萬，歡迎閱讀。
門外漢也能搞點錢的 AI 時代
大模型在國内發展兩年多，現在已經進入 " 各類應用湧現 " 的時代。最近跑了一些 AI 的場子，見識到一些很新的 AI 應用，有的應用把我這個文科生都看興奮了。
一些有想法的人已經先行一步，開始用這些 AI 應用賺生活費，有的還借力 AI 開成了 " 一人超級公司 "，年賺近百萬。這讓我這個文科生也看到了希望，畢竟字節招聘 AI 大模型算法工程師，月薪已經 40K、15 薪起跳，文科生雖不會搞算法，但也有自己的優勢。
本文試着讨論三個問題：
1、 大模型已經變得靠譜了？
2、 "AI 一人公司 " 已經開始批量出現？
3、 我們的出路可以不是 IT 人才，而是 AI 人才？
#01 大模型已經變得靠譜了？
前不久，歌手尚雯婕現身 B 站的科學晚大會，可惜這次她沒來唱歌，而是用一款名為Suno.AI的軟體，現場即興創作了兩首歌。
一說到即興，人們潛意識裡都是觀望着 " 是否會出糗 "。此前有公眾人物就在現場演示時翻車過。
只見尚雯婕在這款軟體中，輸入了歌詞關鍵字、曲風、男聲女聲等關鍵詞，也輸入了自己現場哼的一小部分節拍，不到分分鍾，一首歌就創作完畢。
令我這個 " 音痴 " 驚訝的是，歌詞真不賴，沒有錯詞錯句，有的句子還填得比較有意境，不是小學生作文水平。
曲子譜得也不錯，AI 唱得也不差。聽完這兩首歌，自己躍躍欲試的衝動特别強烈，感覺自己以後是不是也能成為一個"AI 創作歌手 "。
圖｜尚雯婕和助手用 Suno.AI 軟體即興創作歌曲
當然我并不太知道，這種現場是否是 " 真實的現場 "，還只是一種提前訓練好的 "AI 表演現場 "。
AI 軟體變得 " 不犯傻 "，有點兒刷新我的認知。在前不久上海召開的百度世界大會上，李彥宏說：過去 24 個月，大模型的最大變化是基本消除幻覺。
所謂的幻覺，是指大模型 " 腦子不靈光 " 的一面，突出表現在文生圖、文生視頻時，出現的各種事實錯誤。
在這屆大會上，有兩款 AI 應用，确實也令我這個文科生眼前一亮。
一個叫iRAG，中文名叫：檢索增強的文生圖技術，賣點是可以消除以前文生圖時 " 生出 " 錯誤圖片。
比如天壇祈年殿，眾人周知有三重屋檐，但此前大模型在學習過程中，或因為數據量不足、或數據質量問題，會出現生成四重屋檐的情況，這叫做" 事實性幻覺 "。而 iRAG 稱，能夠解決這一問題，尤其對特定人物、特定物品能 " 精準生成 "。
圖｜左圖的祈年殿有四層屋頂，乍一看很難看出錯誤
不過，宣傳是這樣，我自己在已經導入了 iRAG 技術的文小言 APP 裡試了下，比如輸入 " 演員王 x 博在天津海河跳橋 "，畫面還大差不差，但試着輸入 "87 版紅樓夢演員賈寶玉開着特斯拉 Model Y" 時，畫面就不太對勁，調了幾版也不對，可能還是自己提示詞輸入有問題。
圖｜用 iRAG 技術做的兩張圖
所以我頓悟了 " 基本消除幻覺 " 的 " 基本 " 兩字，而不是 " 完全 "。
還有一項 AI 技術" 秒哒 "，也令人印象深刻，它主打的是：一款不需要寫代碼就能實現任意想法的軟體。只需要使用者輸入自然語言，就能開發各種應用。
李彥宏在現場演示的是：想制作一份電子邀請函，可以在秒哒裡輸入自然語言，讓它來安排各種智能體（也就是人類的 AI 分身），來幫忙分别完成邀請函文案的創作，版式的設計制作，以及分發反饋。
它的 " 功德 " 給我的感覺是：現在很多專業碼農都在用 " 文心快碼 " 這種快速輔助編碼產品了，但對文科生的我來說仍有高門檻。現在有了 " 秒哒 "，感覺不會寫代碼的我，也能開發程式。
不過，這個應用明年一季度才上市，實際情況如何待檢驗。
大模型基本告别幻覺，這樣的宣傳被認為是為接下來湧現的各種 " 大模型應用 " 來鋪路。畢竟 AI 不智能、反而智障，那就沒法用。只有變得真正智能，用的人才會越來越多，才能形成大模型經濟圈、甚至相關應用產業圈。
#02 AI 一人公司已經開始批量出現？
OPEN AI 的創始人薩姆 · 奧爾特曼有這樣一句判斷：" 一個人就能做出市值 10 億美金公司的時代馬上就要到來。"這背後是借助 AI 之力。
看到這樣的 " 大餅 "，普通人本能就會敬而遠之，因為預感不會發生在自己身上。但确實也就是這一年來，我們身邊出現了很多利用 AI 應用來賺錢的 " 創業叙事 "。
從 9 歲小學生利用大模型寫書，賺了 2 萬（參見《第一批 AI 原住民開始變現：9 歲小學生，用大模型寫書賺 2 萬》），到創業小白用快手可靈等幫企業和政府做 AI 宣傳視頻，年賺 30 萬（參見《第一批不找工作的年輕人，靠 AI 半年賺 30 萬》）。他們雖然賺的錢跟 10 億美金比起來不值一提，但正因為 " 普通 "，故事反而更具感染力。
如今在各類 AI 新應用漸漸湧現的情況下，一批新的賺錢方式也出來了。
今年來，字節、騰訊、百度陸續發布了" 智能體 "這一 AI 應用。高深的詞匯背後，大眾可以把它理解成自己的 AI 分身，也有人形象把它稱之為自己培養的一名 " 電子牛馬 "。
智能體适用于有一技之長的人——比如教師、心理咨詢、律師、醫生等，第一波人已經率先創建了自己的智能體。創建方式也特别簡單，只需要在相關搜索框裡輸入 " 智能體 " 三個字，就能一鍵創建。
圖｜基本上是傻瓜式創建頁面
驅動這群人積極性的一個重要原因是，智能體能給自己帶來收入，也就是已經有了初步的智能體商業模式。
有一位來自安徽的情感咨詢師媽媽，就在百度搜索裡創建了屬于自己的 " 情感咨詢師智能體 "，提供在線情感咨詢。如果你有情感問題，通過搜索，可能不那麼難就能搜到她。
圖｜蘇轼智能體聊天界面，他的回答答案全部來自他的文獻資料
這位媽媽以前面對前來咨詢的各路客戶，很多問題都要不斷重復，但現在有了分身，可以 24 小時在線幫忙 " 自主代答 "，真人可以幹點别的事。如果客戶需要更一對一的真人服務，也可以通過智能體實現在線跳轉，并完成付費。
這位媽媽說，玩了一個月 " 智能體 "，給自己增收了 3000 元。
還有一位律師說，自己創建了法律類智能體，為用戶提供在線的法律咨詢服務。基礎的問題用智能體來代答，難一點的法律問題、需要真人來 1v1 的，可以在線跳轉，選擇付費服務。律師說，玩了一個月，多賺了幾萬元。
可以看到，所謂 " 智能體 " 的商業模式核心，就是一種加強版的" 知識變現 "。智能體在這裡面扮演的角色，就是你的工作助理，幫你解決前置的、重復的問題，遇到有付費潛力的，再幫你轉化。
當然智能體能否真正被更多人用起來、互動起來，還需要市場推廣，建立大眾心智，目前才剛剛起步。
如果不想這麼復雜，一些 AI 創業者很常采用的一個 " 一人變現方式 "，就是 "AI 咨詢 "。
《新周刊》就曾報道一位從大廠離職的管理崗員工，在裸辭一年裡，借助 AI 同時開展了三項業務，成為" 超級個體 "，年入近百萬。
這三項業務分别是：用 AI 來進行創作的自媒體業務、AI 講師、B 端咨詢。其中賺錢主力還是在 B 端咨詢這一塊。
這三者業務邏輯是，通過 AI 自媒體引流，向大眾及各路企業輸出自己在 AI 領網域的認知與積累，進而開始嘗試 "AI 知識付費 "，然後吸引很多公司前來請教咨詢，并請這位員工能用 AI 幫忙優化公司業務流程，提升經營效率。
這位員工說，目前工資并未達到以前的管理崗水平，但跟以前每日長時間的坐班相比，現在的工作更具有性價比——工作時間短了，賺錢效率高了。
當然也應該清醒看到，AI 應用并不能承受賺到錢的所有光環。做咨詢，很重要的一個因素是人脈資源，這一點也不可或缺。
還有一位初中畢業的男生，不搞知識變現，他是創建了一家 AI 制作公司，專門通過生產和銷售文生圖作品，去搶傳統畫室的生意。
有一位從事油畫生意的客戶，以前是從傳統畫手那裡購入畫作，每幅畫一般需要花費 20 元，而這位男生能通過 AI 在 3 小時内創作千幅油畫，每幅畫只賣 8.8 元，成功搶單。
這個模式已經不算新了，但這位初中畢業的男生能在市場搞起小水花，，還是在于他用 AI 應用觸動了經濟鏈條上最重要的兩個元素。
一是價格成本，二是更高效率。
就跟拼多多用 9.9 崛起一樣，任何商業機會就怕 AI 也來一出價格戰。
如今，市場上尚沒有計算出開了多少家這樣的一人 AI 公司，但有一點可以确定的是：這種業态已經真實存在了。
#03 我們的出路可以不是 IT 人才，而是 AI 人才？
不管是不用寫代碼就能編程的秒哒，還是尚雯婕用的 Suno.AI，這給我們這群 AI 門外漢釋放的信息是：AI 應用的門檻越來越普惠了，我們通過各種應用，通過自然語言互動，就能創作出各種文字、圖片、視頻以及廣告創意。
這幾天，有帖子截圖顯示，字節正在高薪招各種 AI 算法工程師，起薪 40K、15 薪。而被認為适合文科生做的 AI 數據标注，大概月薪 10 — 15K。其實一些公司會找到寧夏縣城這樣的留守婦女，去做簡單的數據标注，月薪也能達到 4、5000 元，大有平替文科生之勢。
比較起來，感覺不怎麼會 AI 的社科領網域從業者，似乎越來越沒有立足之地。
但就我目前跑的一些 AI 場子來看，感覺也不用這麼悲觀。因為各類湧現的 AI 應用，确實也在給我們提供結構性的創作機會。
關鍵是我們是否有 " 駕馭 AI 之腦 "，也就是你是否擁有活用這些 AI 應用的能力，以及創意和相關的審美。
比如當你想做一張圖時，文科生的優勢被認為是能寫出更好的提示詞，去做創作。創作出後，文科生也能有更敏銳的審美，看 AI 是否做得好不好。
在海外，現在流行一種說法，" 如果錯過做 IT 人才，那就做 AI 人才吧 "。這句話或也可套用在 AI 門外漢上。
最後，我們可以從大時代，來看現在我們面臨的結構性機會。
李彥宏最近有個論斷是，中國的大模型基建已經有了一定基礎，" 現在是應用來了的時代 "。
意思是：過去兩年，各平台瘋狂卷大模型，相關基建已經有一定的成熟度，今年及以後将要開卷應用。
因為建而不用，大模型将淪為雞肋，產生不了任何使用價值。同時從商業角度而言，AI 投資也到了需要建立商業收益模型的時候，不能無限制只投入、不產出。
先抛開前述的這些 C 端應用，B 端企業感受到的大模型應用利點，可能更加濃烈和實際一些。目前，大模型行業在 B 端企業的應用，以智能客服、數字人互動等領網域居多。
比如智能客服。早期的客服是關鍵詞觸發模式，看到客戶提問中提到某關鍵詞，它能蹦出提前準備好的答案，相對比較機械，有時回答也不智能。
但在大模型時代，伴随大模型在整體語義理解、分析、總結能力的提升，一些智能客服產品，比如百度智能雲客悅、中國電信星辰語義大模型、網易等智能客服等，已經具備較高的服務能力。有某知名餐飲公司最近現身說法稱，在使用了百度智能雲客悅來做獲客和售後，問答準确率能達 90%，同時還節省了 50% 以上的人力成本。
還有數字人領網域，以前企業創建數字人，對話互動也比較機械，服務能力不高，開發成本還很貴，但現在像曦靈數字人平台 4.0 等這樣的平台，打造的 3D 數字人成本價在此前的上萬元上做了大幅下降，而且依靠語言大模型，互動起來更加智能，不但有專業性還有情緒。
圖｜數字人的打造成本這兩年驟降，人們只需要用手機對着自己的臉，就能操縱數字人的臉
這些企業級應用給企業帶來了實實在在的利點，同樣大模型的應用邏輯如果套用在普通人身上，也可以得出以下這個結論：
大模型亦或者 AI，并不是要來取代你，而是為了拓展你的能力，讓你成為一個 " 一體五面 " 型的多面手。
它延展的是我們的機會，而不是縮小我們活躍的空間。這或許是 AI 人才與 IT 人才之間的區别。
本文來自微信公眾号 " 真故研究室 "，作者：龔正，編輯：臉叔，36 氪經授權發布。
