今天小编分享的财经经验：2024年诺贝尔化学奖揭晓： AI破解了几乎所有蛋白质密码，欢迎阅读。
财联社 10 月 9 日讯（编辑 牛占林）当地时间周三 ( 10 月 9 日 ) ，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔化学奖授予大卫 · 贝克 ( David Baker ) 、戴米斯 · 哈萨比斯 ( Demis Hassabis ) 和约翰 · 江珀 ( John M.Jumper ) ，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领網域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。
诺贝尔奖委员会表示，贝克在 2003 年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。
该委员会补充说，哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能 ( AI ) 模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。
据悉，哈萨比斯和江珀为 DeepMind 开发了用于预测蛋白质结构的 AlphaFold 模型。就在 5 月份，DeepMind 推出了 AlphaFold 3 模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。
AlphaFold 3 能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构，以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。
诺贝尔化学奖委员会主席海纳 · 林克表示：" 今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关。另一项发现则与实现 50 年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。"
林克指出，蛋白质是维持生命的分子，要了解生命是如何运作的，首先需要了解蛋白质的结构。
目前，贝克在美国华盛顿大学工作，而哈萨比斯和江珀都在英国伦敦的谷歌 Deepmind 工作。3 名获奖者共获得 1100 万瑞典克朗 ( 约合 745 万元人民币 ) 奖金。
此前一天，诺贝尔物理学奖授予约翰 · J · 霍普菲尔德 ( John J. Hopfield ) 和杰弗里 · E · 辛顿 ( Geoffrey E. Hinton ) ，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这为目前大火的 AI 应用奠定了基础。
去年，诺贝尔化学奖也是授予了三位科学家，以表彰他们关于 " 发现和合成量子点 " 方面的贡献。量子点是非常微小的纳米粒子，它们的大小决定了它们的性质。它们可以传播电视和 LED 灯发出的光，并指导外科医生切除肿瘤组织，帮助生物化学家绘制生物组织图。
