2024年諾貝爾化學獎揭曉： AI破解了幾乎所有蛋白質密碼

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财聯社 10 月 9 日訊（編輯 牛占林）當地時間周三 ( 10 月 9 日 ) ，瑞典皇家科學院宣布，将 2024 年諾貝爾化學獎授予大衛 · 貝克 ( David Baker ) 、戴米斯 · 哈薩比斯 ( Demis Hassabis ) 和約翰 · 江珀 ( John M.Jumper ) ，以表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領網域作出的貢獻，這些技術有潛力改變藥物開發的方式，并且能夠提高我們對生物學的理解能力。

諾貝爾獎委員會表示，貝克在 2003 年設計了一種新的蛋白質，此後他的研究小組創造了一種又一種富有想象力的蛋白質，包括可用于藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等方面的蛋白質。

該委員會補充說，哈薩比斯和江珀則創建了一個人工智能 ( AI ) 模型，該模型能夠預測研究人員已經确定的幾乎所有 2 億種蛋白質的結構。

據悉，哈薩比斯和江珀為 DeepMind 開發了用于預測蛋白質結構的 AlphaFold 模型。就在 5 月份，DeepMind 推出了 AlphaFold 3 模型，能夠幫助科學家更精确地針對疾病機制，從而開發出更有效的治療藥物。

AlphaFold 3 能夠以更高的準确性預測不同大分子之間復合物的結構，以及大分子、小分子和離子之間的相互作用。

諾貝爾化學獎委員會主席海納 · 林克表示：" 今年獲得認可的發現之一與神奇蛋白質的構造有關。另一項發現則與實現 50 年前的夢想有關：根據氨基酸序列預測蛋白質結構。這兩項發現都開辟了廣闊的可能性。"

林克指出，蛋白質是維持生命的分子，要了解生命是如何運作的，首先需要了解蛋白質的結構。

目前，貝克在美國華盛頓大學工作，而哈薩比斯和江珀都在英國倫敦的谷歌 Deepmind 工作。3 名獲獎者共獲得 1100 萬瑞典克朗 ( 約合 745 萬元人民币 ) 獎金。

此前一天，諾貝爾物理學獎授予約翰 · J · 霍普菲爾德 ( John J. Hopfield ) 和傑弗裡 · E · 辛頓 ( Geoffrey E. Hinton ) ，以表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明，這為目前大火的 AI 應用奠定了基礎。

去年，諾貝爾化學獎也是授予了三位科學家，以表彰他們關于 " 發現和合成量子點 " 方面的貢獻。量子點是非常微小的納米粒子，它們的大小決定了它們的性質。它們可以傳播電視和 LED 燈發出的光，并指導外科醫生切除腫瘤組織，幫助生物化學家繪制生物組織圖。