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超级光盘中国造!一张就能装下小型数据中心

2024-02-25 简体 HK SG TW

今天小编分享的科学经验:超级光盘中国造!一张就能装下小型数据中心,欢迎阅读。

一张光盘就能装下一个小型数据中心,光盘容量极限迎来重大突破!

这就是由中国科学家耗时七年打造的史上容量最大的 " 超级光盘 ":

" 超级光盘 " 由上海光机所与上海理工大学等机构合作打造,容量达到了普通蓝光光盘的数万倍。

不仅容量可观,而且安全可靠、存储时间长,非常适合长期、低成本地存储海量数据。

如果实现量产,用这种光盘来做存储阵列,有望在一个房间的空间内建立出 Eb 级的高密度数据中心。

相关研究已经在 Nature 发表:

对此,有网友辣评说,为了你的硬碟资源能完好地传给你的曾曾曾孙,科学家们真的很努力……

那么,这张 " 超级光盘 " 到底有多强呢?

在纳米尺度上雕刻数据

存储能力上,它的最大等效容量达到了 1.6Pb,也就是 1600 多 Tb 或将近 168 万 Gb。

而在电商平台上能搜到的硬碟,最大容量不过 20TB(160Tb),只有 " 超级光盘 " 的 10%。

这个容量,大概可以储存 3000 小时的高码率(160Mbps)8K 电影。

对此,中国工程院外籍院士顾敏也用时下流行的 ChatGPT 做了解释:

以深度学习模型 GPT 为例,其整个互联网文本大小约为 56PB。

如果用当前广泛使用的 1TB 容量的移动硬碟进行存储,平铺开来需要占据一个操场的面积。

而新的三维纳米光子存储(" 超级光盘 " 采用的技术),可将存储空间节省至一台电腦大小。

即使把容量划分到部門面积上,它的数据密度达到了每平方英寸(6.45 平方厘米)26Tb,比最好的硬碟还多出 23 倍。

" 超级光盘 " 的厚度只有 1.2 毫米,却堆叠了 100 层薄膜介质,还拥有 54nm 点尺寸、70nm 道间距的超高分辨率。

而普通光盘的点尺寸接近微米(1000 纳米)量级," 超级光盘 " 可谓是在纳米尺度上雕刻数据。

寿命上,研究人员在 130 和 120 摄氏度下对记录点的荧光衰减进行了加速老化测试。

在两种温度下,荧光信息的衰减时间分别为 12 和 26 小时。

据此,研究人员根据 Arrhenius 模型推算," 超级光盘 " 中的数据能保存超过 41 年,如果加上保护层,寿命还能进一步延长。

而且," 超级光盘 " 不仅实现了存储设备容量的飞跃,在光学领網域同样是一项重要突破。

19 世纪,物理学家恩斯特 · 阿贝在提出了 " 衍射极限 " 的概念,即光学系统在没有其他像差或技术限制的情况下,能够分辨两个接近的点的最小距离。

按照阿贝的理论,衍射极限 d=1.22 λ /2NA,其中 λ 为波长,NA 是系统的数值孔径,而 " 超级光盘 " 的信息点间距小于按照这一公式计算出的理论值。

那么,研究人员是如何制造出这个 " 超级光盘 " 的呢?

堆叠 100 层薄膜材料

" 超级光盘 " 的核心,是一种名为AIE-DDPR的薄膜材料,通过在光敏树脂中掺杂聚集诱导发光染料得到。

这种材料具有高透明度和均匀性,且可以通过飞秒激光束进行光学刺激,实现纳米尺度的聚合和去活化。

AIE 染料在聚集状态下表现出增强的荧光发射,这与许多传统荧光染料在聚集时荧光减弱的特性相反,使得薄膜在被激光束激发时能够产生强烈的荧光信号,例于数据的读取和检测。

此外,AIE-DDPR 存储密度高、环境友好、耐用的优点,并与现有的光盘制造工艺兼容。

首先,将光敏树脂(DTPA,二季戊四醇五丙烯酸酯)与光引发剂(ITX,即 2- 异丙基硫杂蒽酮)和 AIE 染料(HPS,即六苯基噻咯)混合在有机溶剂中。

然后,将这个混合物在热板上搅拌以确保充分混合,然后在烘箱中加热以去除溶剂,然后将上述混合物旋涂到透明基底上。

涂布后的薄膜需要在紫外光下固化,以形成均匀且透明的薄膜。固化过程会去除溶剂,使树脂交联形成固态薄膜。

薄膜形成后,就可以进行数据写入了,这里研究人员使用的是双束激光系统。

首先,使用 515 纳米波长的飞秒激光束在薄膜上进行聚焦,通过两光子吸收引发聚合反应,形成记录点。

然后,使用 639 纳米波长的连续波(CW)激光束进行去活化,以抑制周围区網域的聚合,从而实现超分辨率的记录点。

这也正是 " 超级光盘 " 能够突破衍射极限的关键所在。

最终,研究人员在垂直方向上堆叠 100 层 AIE-DDPR 薄膜,每层之间保持一定的间距,就在有限的空间内实现更高的存储密度。

One More Thing

在提高数据存储密度这件事上,人类的探索从未停止。

在 " 超级光盘 " 出现之前,容量最大的光盘是英国科学家 2013 年用玻璃制作的 "5D 光盘 "。

交叉学科方面,也有生物学家尝试着将 DNA 作为信息的存储载体,并成功将信息 " 存 " 进了大肠杆菌。

而进入 AI 爆发的新时代,人工智能或许也将为寻找更高密度的存储介质提供新的思路。

论文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06980-y

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