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超級光盤中國造!一張就能裝下小型數據中心

2024-02-25 简体 HK SG TW

今天小編分享的科學經驗:超級光盤中國造!一張就能裝下小型數據中心,歡迎閱讀。

一張光盤就能裝下一個小型數據中心,光盤容量極限迎來重大突破!

這就是由中國科學家耗時七年打造的史上容量最大的 " 超級光盤 ":

" 超級光盤 " 由上海光機所與上海理工大學等機構合作打造,容量達到了普通藍光光盤的數萬倍。

不僅容量可觀,而且安全可靠、存儲時間長,非常适合長期、低成本地存儲海量數據。

如果實現量產,用這種光盤來做存儲陣列,有望在一個房間的空間内建立出 Eb 級的高密度數據中心。

相關研究已經在 Nature 發表:

對此,有網友辣評說,為了你的硬碟資源能完好地傳給你的曾曾曾孫,科學家們真的很努力……

那麼,這張 " 超級光盤 " 到底有多強呢?

在納米尺度上雕刻數據

存儲能力上,它的最大等效容量達到了 1.6Pb,也就是 1600 多 Tb 或将近 168 萬 Gb。

而在電商平台上能搜到的硬碟,最大容量不過 20TB(160Tb),只有 " 超級光盤 " 的 10%。

這個容量,大概可以儲存 3000 小時的高碼率(160Mbps)8K 電影。

對此,中國工程院外籍院士顧敏也用時下流行的 ChatGPT 做了解釋:

以深度學習模型 GPT 為例,其整個互聯網文本大小約為 56PB。

如果用當前廣泛使用的 1TB 容量的移動硬碟進行存儲,平鋪開來需要占據一個操場的面積。

而新的三維納米光子存儲(" 超級光盤 " 采用的技術),可将存儲空間節省至一台電腦大小。

即使把容量劃分到部門面積上,它的數據密度達到了每平方英寸(6.45 平方厘米)26Tb,比最好的硬碟還多出 23 倍。

" 超級光盤 " 的厚度只有 1.2 毫米,卻堆疊了 100 層薄膜介質,還擁有 54nm 點尺寸、70nm 道間距的超高分辨率。

而普通光盤的點尺寸接近微米(1000 納米)量級," 超級光盤 " 可謂是在納米尺度上雕刻數據。

壽命上,研究人員在 130 和 120 攝氏度下對記錄點的熒光衰減進行了加速老化測試。

在兩種溫度下,熒光信息的衰減時間分别為 12 和 26 小時。

據此,研究人員根據 Arrhenius 模型推算," 超級光盤 " 中的數據能保存超過 41 年,如果加上保護層,壽命還能進一步延長。

而且," 超級光盤 " 不僅實現了存儲設備容量的飛躍,在光學領網域同樣是一項重要突破。

19 世紀,物理學家恩斯特 · 阿貝在提出了 " 衍射極限 " 的概念,即光學系統在沒有其他像差或技術限制的情況下,能夠分辨兩個接近的點的最小距離。

按照阿貝的理論,衍射極限 d=1.22 λ /2NA,其中 λ 為波長,NA 是系統的數值孔徑,而 " 超級光盤 " 的信息點間距小于按照這一公式計算出的理論值。

那麼,研究人員是如何制造出這個 " 超級光盤 " 的呢?

堆疊 100 層薄膜材料

" 超級光盤 " 的核心,是一種名為AIE-DDPR的薄膜材料,通過在光敏樹脂中摻雜聚集誘導發光染料得到。

這種材料具有高透明度和均勻性,且可以通過飛秒激光束進行光學刺激,實現納米尺度的聚合和去活化。

AIE 染料在聚集狀态下表現出增強的熒光發射,這與許多傳統熒光染料在聚集時熒光減弱的特性相反,使得薄膜在被激光束激發時能夠產生強烈的熒光信号,例于數據的讀取和檢測。

此外,AIE-DDPR 存儲密度高、環境友好、耐用的優點,并與現有的光盤制造工藝兼容。

首先,将光敏樹脂(DTPA,二季戊四醇五丙烯酸酯)與光引發劑(ITX,即 2- 異丙基硫雜蒽酮)和 AIE 染料(HPS,即六苯基噻咯)混合在有機溶劑中。

然後,将這個混合物在熱板上攪拌以确保充分混合,然後在烘箱中加熱以去除溶劑,然後将上述混合物旋塗到透明基底上。

塗布後的薄膜需要在紫外光下固化,以形成均勻且透明的薄膜。固化過程會去除溶劑,使樹脂交聯形成固态薄膜。

薄膜形成後,就可以進行數據寫入了,這裡研究人員使用的是雙束激光系統。

首先,使用 515 納米波長的飛秒激光束在薄膜上進行聚焦,通過兩光子吸收引發聚合反應,形成記錄點。

然後,使用 639 納米波長的連續波(CW)激光束進行去活化,以抑制周圍區網域的聚合,從而實現超分辨率的記錄點。

這也正是 " 超級光盤 " 能夠突破衍射極限的關鍵所在。

最終,研究人員在垂直方向上堆疊 100 層 AIE-DDPR 薄膜,每層之間保持一定的間距,就在有限的空間内實現更高的存儲密度。

One More Thing

在提高數據存儲密度這件事上,人類的探索從未停止。

在 " 超級光盤 " 出現之前,容量最大的光盤是英國科學家 2013 年用玻璃制作的 "5D 光盤 "。

交叉學科方面,也有生物學家嘗試着将 DNA 作為信息的存儲載體,并成功将信息 " 存 " 進了大腸杆菌。

而進入 AI 爆發的新時代,人工智能或許也将為尋找更高密度的存儲介質提供新的思路。

論文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06980-y

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