今天小编分享的科技经验:谷歌让百度暂时松了一口气,欢迎阅读。
文 | 光子星球
8 月 22 日,百度发布 2024 年 Q2 财报。总收入与去年大致持平,广告业务收入下滑,但靠智能云业务的增长填补了收入的空缺,勉强维持了百度核心收入的增长,由大模型带来的云业务增长越来越明显。
财报显示,百度 Q2 营收 339 亿元,同比减少 0.4%;百度核心总收入为 267 亿元,同比增长 1%;归属于百度的净利润为 55 亿元,同比增长 5%。其中,百度在线营销收入为 192 亿元,同比下降 2%。非在线营销收入为 75 亿元,同比增长 10%,主要由智能云业务带动。
站在业务角度,如果为百度找寻一个参考系,大概率会是谷歌。同样以广告收入为 " 现金牛 ",从 " 芯片 - 框架 - 大模型 - 行业应用 " 端到端的思路布局 Gen AI,同样属于 " 老钱公司 " 赶 AI 时髦。
谷歌 2024 财年 Q2 财报显示,在 YouTube 广告收入走弱情况下,谷歌搜索业务远超预期,收入 485 亿元,同比增长 13.8%。谷歌财报会中表示,"AI 扩展了搜索类型,比如视觉搜索 ",AI Overview 、Circle to Search 功能增强了用户端侧的搜索,继而增加了搜索的使用率和满意度。
AI 没有颠覆谷歌,反而增强了谷歌搜索业务,这或许也让百度暂时松了口气。毕竟 AI 搜索已经成为了共识,但凡市面新冒出一家公司,都要先喊一句 " 对标谷歌,干翻百度 "。
百度与谷歌一样,在关乎 " 钱 " 的事情上格外的谨慎,通过局部测试 AI 搜索功能和上线新 APP,两家老牌公司其实都在探索新技术与旧业务、商业化、用户体验之间的边界。
对于百度而言,在线营销收入下降可能是阶段性的,AI 对搜索和广告业务拉动尚未显现。好的一点是,包括 Perplexity 等 AI 搜索公司还在苦恼如何拉月活,而谷歌、百度已然站在了广告商之中。
大模型吆喝,云赚钱
" 目前文心大模型日调用量超 6 亿次,日均 Tokens 使用量约 1 万亿。截至 6 月,飞桨文心社区开发者数量已达 1465 万。"
电话会上,依据惯例,李彦宏仍把焦点放在了大模型身上。但现阶段,大模型更像是 " 赔本赚吆喝 ",最终还是要靠云来盈利。目前国内外有两种靠云赚钱的方式,一种以谷歌、微软和百度为代表的 " 云厂商 + 大模型厂商 ",通过云来提供 MaaS 服务;另一种则是 AI Infra 公司把 GPU、算力、模型推理、云和軟體一起打包,收取服务费用。
在大模型 " 骨折降价 " 的背景下,纯来自大模型 API 的调取费用其实对百度营收微不足道。特别当大模型市场还处于早期,为了争取生态合作伙伴和在行业大模型中树立标杆,百度等大厂更是选择主动让利。据光子星球了解,百度给某个赛道、业务遍及全国的合作企业,开出了 " 一年几十万 " 的诚意之价。
To B 亦是如此,大模型的得標项目金额在百万到千万级别,与云计算单子相比价格相去甚远。对于国央企而言,倾向于采购一套完整的解决方案,云、大模型和应用往往被打包售卖。出于路径依赖心理,可能在使用某家云的基础上,继续采纳该家的大模型产品,所以云厂商在现阶段有天然的优势。
据非凡产研报告显示,国内大模型领網域在 2024 年上半年累计得標 207 次。百度在主流大模型厂商中拿下了最多得標项目数量,覆盖了最多行业,得標金额总额超过 6400 万。此前,百度智能云事业群总裁沈抖曾透露," 国内 98 家央企里,一半以上使用了百度的大模型平台或者服务 ",这其中就有很多从云计算时期积攒下的客户。
最终大模型带来的增益都体现在了云业务上,百度电话会上透露,2024 年 Q2 云营收 51 亿元,同比增长 14%,高于上一季度的 12%。AI 收入占比 9%,同样高于上一季的 6.9%。
百度智能云起步晚,市场份额相对不高,难以与根基深厚的阿里云、腾讯云相抗衡。但 Gen AI 浪潮来临后,让两家公司看到了弯道超车的希望,国外的微软,国内的百度。
被寄予厚望的智能云业务在 2022 年成为了百度增速最快的业务,到 2023 年 Q1 才实现了八年来的首次盈利。连续几个季度保持两位数增长,无疑又给百度智能云业务打了一剂强心针。
流水的 AI 搜索,铁打的百度
AI 搜索已经成为了当下最火热的赛道,一家既不打底座模型又不拼技术刺刀的 AI 搜索公司—— Perplexity,目前估值约等于一个月暗,这显得相当性感。
瓜分搜索业务这件事并不新鲜,商品搜索的淘宝,种草搜索的小红书以及视频内容搜索的抖音,再到本轮各种的 AI 助手,本质上都是在框内搜索。相较于泛化的 ChatGPT,AI 搜索则更聚焦,在时效性、抓取信源以及理解生成答案上做了更加针对性的工程优化。
从整体趋势来看,用户对 AI 搜索的热情很高,这就导致 AI 搜索增速异常得高。数据显示,7 月份,360AI 搜索访问量同比增加 82.48%。Perplexity 搜索引擎回答了大约 2.5 亿个问题,而 2023 年全年查询量才有 5 亿,一个月已经完成了去年半年的 KPI。
虽然用户愿意主动尝试 AI 搜索应用,但是搜索的大盘仍掌握在谷歌、微软、百度的手中。而且事实证明,老牌搜索引擎的 AI 化改造同样势头很强劲。据 AI 产品榜 aicpb.com,微软 New Bing7 月访问量为 1.78 亿,同比增长 31.49%,嵌入 AI 功能的百度搜索访问量为 3.92 亿,同比增长 61.22%。
大厂在搜索改造上没有创业公司激进,劣势是不够 AI 原生,总有一种 " 半截互联网,半截 AI" 的既视感。最典型的就是谷歌,发个完 Demo 就销声匿迹,新功能半年多都迟迟未上线,背后花了大量时间与广告商拉扯博弈。不过,这种渐进式的改造,也给 AI 搜索商业化留下了空间。
百度财报电话会上披露,Q2 由 AI 生成的搜索结果比例提升至 18%,相较于 Q1 增长了 7%。
" 用遍了所有 AI,还是得去搜百度 ",这可能是目前用户经常出现的情况。
从技术角度看,模型处理还不够智能,现阶段的问题是 " 授权 ",为了提升搜索的准确性,就得引入参考源。理论上是参考资料越全面,质量越高,最后得到的答案质量也就越高。但渠道掌握在大厂手里,百度有百家号与搜索引擎,腾讯有微信与视频号,字节有抖音。这意味着,如果某个搜索信源没有授权给某家的 AI,又恰好不在上述的分发渠道内,便会缺少这个参考源。
还有一个有意思的现象,据 Quest Mobile 数据,使用新 AI 搜索类 APP 与使用百度 APP 的用户出现了高度重合的现象。以天工 APP 为例,今年 1 月份两者的重合用户数为 220.8 万,到 6 月份增长 32.5% 至 292.6 万。但在各自重合用户占比上却出现了 " 剪刀差 ",重合用户占百度比例上升,占天工比例反而下降。
这从侧面其实也说明,百度 APP 人数仍在上升,反而 AI 搜索用户增长速度有所放缓。百度 Q2 财报最新数据显示,2024 年 6 月,百度 APP 的月活跃用户达到 7.03 亿人,同比增长 4%。
搜索还没那么容易被 AI 颠覆
传统搜索似乎还没那么容易被彻底颠覆。
谷歌在财报电话会上曾表示,"AI 扩展了搜索的类型 "。Lens 中的 AI Overview 导致整体视觉搜索使用量增加,出现在 AI Overview 上方或下方的广告依旧能吸引企业。
李彦宏多次在公开场合强调智能体的重要性,这回也将其引进了搜索,一方面解决用户不会搜、不会提问的问题,另一方面也可以满足其个性化搜索需求。搜索不再是输入输出的視窗,而是找到智能体的方式,由各个精专的智能体来解决实际问题。
百度财报电话会称,智能体在百度生态的分发量大幅增加,7 月日均分发次数超 800 万次,是 5 月的两倍。
听起来好像又是下一个智能体的 " 竞价排名 " 机制。首先百度有权决定能否分发到百度搜索当中,分发到搜索生态中又可以决定搜到的先后顺序,还有用户的 prompt 与不同智能体的关联度,其变现似乎一比一还原了广告投流的逻辑。
关于如何用 AI 去重构搜索并没有答案,改造和另起炉灶皆不过是手段,但广告的商业模式正在再一次变成共识。
AI 搜索先锋 Perplexity 最初追求 " 无广直达答案 ",主要收入靠来自 C 端用户和 B 端企业的付费订阅。但最近其创始人 Aravind Srinivas 在采访中斩钉截铁地表示:" 不管我们怎么批评谷歌,过去 50 年里最伟大的商业模式就是点击广告。这是一个非常好的商业模式,利润率高达 80%"。
当被问及 " 未来五年,Perplexity 的主导盈利引擎是什么 " 时,Aravind Srinivas 十分肯定地回答道:" 广告 "。就在不久前,Perplexity 已从官网移除了 " 不受广告驱动 " 的声明,官宣将在下个月底前引入广告。
Perplexity 凭一己之力验证了至少在商业模式上,AI 搜索无法完全颠覆传统搜索,谷歌、百度等大厂的影子将一直飘荡在上空。
短时间无法被颠覆的谷歌和百度们,AI 能让他们一直强大下去吗?