大模型，能撑起百度的“今天”吗?

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每隔一个十年，互联网就走向一个全新的节点。

新技术总能将上一个时代的高楼瞬息推平，再扶起另一片未名的大厦。2023 年，大模型不止席卷了科技圈，也让所有互联网公司为此狂热。

凡是过往，皆为序章。当下，无论是阿里、腾讯、字节、华为、百度、美团等等，都需要以新的视角，被重新评估。

他们之中，最为惹眼的当属百度。因为坊间流传着这样一句话：百度有昨天、有明天，就是没有今天。在过去，它拥有跨越两个时代、跌宕起伏的历史故事；在未来，它是最有可能在 AI 成功的 " 中国微软 "。种种一切都让百度在 AI 2.0 时代再一次站上风口浪尖，但百度的今天在哪，却一直让人摸不到头腦。

困惑的背后，百度近年来也在重新制定的战略目标、调整业务方向、评估商业模式。而我们也将以「重估百度」为开篇，在盘点百度的 AI 版图，对自动驾驶、大模型、百度智能云等业务进行详细梳理，找寻百度的 " 今天 "。这是该系列第二篇。

图片｜Photo by freeflo

作者｜程心罗辑

编辑｜云天明排版｜李帛锦

2023 年之前，对于自己的 " 今天 "，百度也很迷茫。

" 新业务到 2022 年底还是 0，希望 2023 年出来一个 1。" 这是 2022 年底，李彦宏在公司全员会上讲的话。显然，那个时候的李彦宏还不确定，百度的 "1" 会出现在哪里。

改变发生在 3 月份，文心一言带着国内第一个 " 类 ChatGPT" 的光环发布。之后，百度开始频频对外发声，组织发布会、邀请企业内测、参与媒体和投资人的坐谈 ... 从那之后，大模型就成为百度各种场合中的绝对的主角。

▲ 图源李彦宏百家号

李彦宏认为，大模型时代有三大机遇，以 MaaS 为主的新型云计算，行业大模型和基于大模型的应用开发。

小孩子才做选择，这三个机会，百度想全都要。

3 月底，百度在闭门沟通会上正式推出大模型平台「文心千帆」，面向客户提供企业级大语言模型服务。百度副总裁袁佛玉后来在中国 AIGC 产业峰会上提出，Maas（模型即服务）将会撬动万亿级市场。

5 月份，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰在万象大会上喊出 " 用 AI 原生思维，重构百度移动生态 " 的口号。

7 月份，百度宣布，" 除了文心一言这样的基础大模型，百度还有 11 个行业大模型，覆盖交通、能源等重点领網域，文心大模型已经拥有中国最大的产业应用规模。"

▲ 图：百度文心一言发布会

可以说，当 ChatGPT 引爆大模型风口之后，百度毫不犹豫地完成了从自动驾驶到大模型的转向。这种果断，的确让百度在过去 4 个月从大模型上抢到了一定先发优势，不过如何保持优势，却远不止 " 录播抢发 " 那么简单。

正如谷歌云首席执行官托马斯库里安所说：" 我会告诉你这是一个新游戏的第一分钟，而游戏从来没有人能在一分钟内完成。"

那么，百度在转向大模型之后，究竟能否 " 一马当先 "？大模型又能否成为李彦宏为百度找到的 "1"，撑起百度的未来？我们不妨就顺着李彦宏的思路，来看看百度的大模型沙盘。

7 月 3 日，被寄予厚望的「文心一言」悄无声息地登录 App Store。

作为预告已久的 "New App"，「文心一言」把对话能力搬到了移动端的同时，还上线了 120 多种玩法，覆盖了小红书、微博等娱乐场景，到 PPT、Excel 等办公场景。

只是，无论是与 6 月份万象大会上内测时的高调相比，还是与一石激起千层浪的 ChatGPT App 相比，「文心一言」App 的发布，都显得有些默默无闻。

▲ 图：文心一言 App 截图

但即便如此，也不妨碍它仍然是百度大模型在移动生态上的一枚重要落子。

从百度转向大模型开始，李彦宏就尤其重视 AI 原生。

" 我们要有意识地培养 AI 原生应用的思维方式和理念，要用新的理念去重构我们现在的每一个产品，每一个业务。" 李彦宏讲到。" 大模型会催生 AI 原生应用，未来所有的应用都将基于大模型来开发，不是整合，不是接入，是重做，重构。"

注意，不是整合、翻新，而是重做、重构。

所以从 3 月份开始，百度在这个方面就着重做了两件事情，一是在原有的产品中加入 AI 功能，包括百度搜索、百度地图、百家号等，同时文心大模型 3.5 版本正式内测应用，默认内置 " 百度搜索 " 插件；另一个就是推出 AI 原生的 New App 文心一言。

李彦宏也不只在一个场合强调："AI 原生应用，比大模型数量更重要。" 但这是一个大工程，极具颠覆性，且结果未知，不破不立，重构的前提是打碎自己。对于当下的百度而言，想靠 AI 原生超车，需要拿出壮士断腕的魄力，

李彦宏的判断有领先性，只是很多时候，理想和现实并不匹配。

比如 "AI 原生 "，虽然大模型之后，这个词频繁出现在各种场合中，但却从未有人关心，什么才是真正的 AI 原生应用，AI 原生又该如何与场景进行结合。

我们可以从移动互联网的场景再举两个例子，比如抖音，没有移动终端，就没有移动互联网，没有触屏的互動方式，就没有 " 滑 " 这个动作，而没有 " 滑 "，就没有抖音。

比如基于 LBS 的一切。同样，没有移动互联网就没有 LBS 的定位系统，基于 LBS 的外卖、社交（附近的人、陌陌等），都是移动互联网时代下的新产物。相对应的，新闻、游戏、传统社交，都是从 PC 端搬到了移动端。简单区分一下，哪些事情你一定会在手机上完成，哪些就是移动互联网原生，比如刷抖音和定外卖。

顺着这个思路，AI 原生的本质也应该是，" 没有 AI，就没有应用 "。

从技术结构上，爱立信在今年 4 月发布一份报告提到，简单使用一个或多个组件，替换现有的功能或添加新功能，并不意味着实现 AI 原生，而是所有功能和组件都基于 AI 实现和完成，才能称为 AI 原生。

▲ 图源：爱立信 AI 原生报告

这是一个巨大的，系统性的工程，但目前百度在 AI 原生上的布局，显然还没有改造得这么彻底。

36 氪曾报道，" 文心一言 " 团队由 TPG（技术中台事业群）、MEG（移动生态事业群）两大部门协同。前者负责技术攻坚，后者进行搜索、内容产品承接。因此，有不少业内人士推论，" 百度更像是假 AI 之名来补齐移动互联网落下的课，而‘ AI 原生’不过是扣了顶时髦的帽子 "。

从文心一言整合 120 个场景中，可见它的急迫。一名投资人对「自象限」讲到：" 目前文心一言 App 中的场景大多偏向娱乐化场景，在大模型应用早期，娱乐场景对准确度的要求没那么严格，但娱乐场景可替代性强，还是要找到刚需场景落地，很明显，百度的 " 全家桶 " 也就侧面反应了没有找到重点。"

▲ 图：百度万象大会

当然，这并不是说百度做得不好，而是行业发展太早期，一切都还需要循序渐进的探索。

事实上，如果以前面的标准审视当下的 99% 的 "AI 应用 "，无论是微软的 Copilot 助手、Notion 的 AI 文档写作，还是 New bing 搜索框添加的 AI 聊天功能，通通都不能称之为 AI 原生应用。

移动互联网时代是硬體先行，iphone4 掀起了智能手机的狂潮，大约一年后才开始从一个个网页形态转化，出现 App 概念；而 AI 时代，则是軟體先行，到目前为止并没有出现新的智能终端，軟體在某些方面并不能打破现有的硬體限制，这让 AI 原生找不到土壤，场景落地也更加困难。

但这也正说明，当下任何人讨论 AI 原生应用，都为时尚早。

MaaS（Modle as a Service 模型即服务）是李彦宏押注的第二个落点。

在文心一言发布会中，李彦宏便提到 MaaS 正在改变云厂商的服务方式，一季度财报后电话会中，李彦宏再次强调：文心一言将为百度在云行业获取更大份额提供巨大的机会。

百度的反应是迅速的，3 月底，百度就在一次内部会上发布了大模型平台文心千帆，这是个一站式大模型开发及应用平台。提供包括文心一言在内的大模型服务，支持大模型定制开发，并提供相应的工具链。

▲ 文心千帆架构图源百度官网

需要肯定的是，以 MaaS 为抓手改变云厂商提供服务的方式，将极大程度降低了企业用户的使用门槛，云从卖资源到卖能力再到卖服务，在不断破除技术落地的壁垒，无论是大企业还是中小商家，无疑，MaaS 都是一个更优解。

但这并不是百度的特权，百度云推出 MaaS 服务之后，阿里云、腾讯云、火山引擎相继上线 MaaS 平台、模型广场、模型商店，忽然之间，MaaS 的赛道也开始变的拥挤。

阿里发布通义千问后，以模型为中心，推出了魔搭社区、PAI 机器学习平台，灵骏开发平台等 MaaS 服务，一方面，帮助行业精调大模型，另一方面，也可以帮助开发者降低应用的开发门槛。

▲ 图：阿里云在 WAIC

而腾讯云与火山引擎也在身体力行的证明着，没有自研大模型，也能做 MaaS。

从腾讯云最近的动作来看，仍然要做大模型时代的工具箱和连接器，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS 一站式服务，腾讯云提供了包括数据标注、训练、评估、测试和部署等大模型工具箱和配套裝务。

火山引擎更进一步，搞起了 " 平台生意 "，一手连接 MiniMax、百川智能、Moss 等 7 个大模型提供方打造模型广场，一手连接企业，火山方舟在中间提供精调和落地能力，共同组成 MaaS 生态。

事实上，正如张勇所说：" 大模型时代，所有人都在同一起跑线 "，如今在 MaaS 发展的早期，横向对比意义并不大，最终比拼的，还是云的能力。

群狼环伺，本身就危机重重，而云的能力，也并不是百度的优势区。

" 百度的文心一言我们申请了，但是并没有再深入合作，即便百度云提供全套的工具，但最终还是会回归到选择云厂商的标准，比如产品成熟度、可用区、安全性、稳定性，可能还是会选择阿里云或者华为云。" 一位 SaaS 厂商对「自象限」讲道。

另一位代理商则坦言：" 百度云一直在强调智能，却忽略了一些云基础的性能，比如数据库产品的功能、性能，甚至产品丰富程度，都与其他云厂商产品有一定距离。"

说到底，以中国目前的数字化的进程来看，大多数企业不会因为 " 先进性 " 而放弃 " 稳定性 " 和 " 安全性 "，尤其是在银行、保险等金融行业，以及一些制造业、工业等大型政企项目中，数字化的深水区，需要木桶的综合实力，而不只是长板的高度。

而在中小商家侧，百度选择了自己开发应用的路线，也与 MaaS 服务开始 " 左右手互博 "。

一位服务商向「自象限」反馈到：" 目前 AI 最大的应用领網域就在 AIGC，我们也想尝试开发 AIGC 的相关应用，但是百度自己也做，我们肯定争不过百度，几个朋友都在看方向，但都迟迟没有落地。"

MaaS 的优势还未形成，副作用已经开始展现了出来。从这个角度思考，这或许也是微软更强调打造应用生态而非亲自下场做应用的原因。

AI 原生落地为时尚早，MaaS 服务百度又不具备绝对的竞争优势，那么想在大模型时代突围，百度只剩一条路：行业大模型。

2 月中旬，文心一言还没正式发布，就有 30 多家媒体宣布接入文心一言。到文心一言发布时，李彦宏提到，已有超过 650 家企业宣布接入文心一言生态。

从现在这个时间节点往回看，或许从发布文心一言开始，百度的重心就是行业大模型。

与 ChatGPT 选择让消费者先用上不同，文心一言的目标是让企业先用上。6 月份，沈抖曾在新华三集团 " 领航者峰会 " 上说，未来所有企业都将强依赖大模型，所有产品都会基于大模型开发。

这个判断必然是对的，毕竟大模型的本质是通过训练让数据 " 活 " 过来，能够和人进行互動，能够自己判断并且完成一些工作。所以，凡是以数据交换作为生产方式的场景，都可以用大模型的方式，对传统生产关系进行改造。

但这并不意味着行业大模型是一条坦途。

因为相比于通用大模型来说，行业大模型拥有更性感的故事，比如更具体的落地场景，相对较低的技术门槛，更清晰的商业路径 ....

不过，正因为所有人都知道这是一条捷径，所以行业大模型一开始就注定了是一个竞争极为激烈的赛道。

从 5 月份开始，国内企业大到华为、腾讯、阿里、字节，小到刚成立不到一个月的创业公司，所有目光都聚焦到行业大模型上。

比如腾讯云就在今年 WAIC 2023 上展示了金融、文旅、政务、传媒、教育等 10 个行业的落地案例。华为在 7 月发布盘古大模型 3.0，并喊出 " 华为的盘古大模型，不会写诗，只会做事。" 的口号，将落地行业的决心和对部分企业的嘲讽效果双双拉满。

▲ 图：华为云人工智能领網域首席科学家田奇介绍盘古大模型图源华为官网

在竞争激烈之外，行业大模型市场的复杂性也决定了它并不如大家想象中那么性感。

行业大模型的落地其实分为两类，一类是在通用大模型的基础上，通过行业标注数据进行监督精调就能够满足需求；而另一种则是必须从头构建行业预训练大模型。

首先是在通用大模型的基础上进行精调就能满足的行业。

" 也分大客户和小企业，有钱的大客户，使用范围广，通常都会优先选择开源模型，加上自己数据，能够较好的保证自主性。" 一位 AI 行业的资深从业者告诉「自象限」：" 这种情况下，竞争的其实不是大模型，而基于云的模型开发平台，企业需要的是从模型选择、微调训练、开发工具、部署到最后接入企业应用的一站式服务。"

" 打包式的产品，更多是小企业的选择，特点是低成本和方便使用，这个时候考验的是大模型的通用型、迭代速度和工具链等方面。"

另一类则是需要从头构建行业预训练大模型，比如帮电力公司管理某一个区網域的电力调度，帮城市的交通系统进行管理等等。对于大模型企业来说，这个时候比拼的就是行业经验和技术能力。

但这其中又存在许多复杂性，同一个行业不同企业、同一个企业的不同业务场景的需求都不尽相同，需要大模型进行深度定制，这需要大模型企业深入行业、理解行业并长期深耕，这无论是在规模化、泛化能力、还是团队成本上，都带来挑战。

行业大模型虽然是一个全新技术，但这个问题如果处理不好，恐怕又会陷入目前 SaaS 所面临的尴尬场景。这些问题当然也不是百度自己的问题，而是这个行业共同面临的问题。

毕竟，当所有人都知道行业大模型是一条捷径的时候，便也注定这条路不会如想象中容易。

有数据显示，从 3 月份到现在，国内在短短 4 个月的时间里，就已经涌现出超过 80 个行业大模型，" 百模大战 " 愈演愈烈，未来显然还会有更多，而谁能在激烈的竞争中活下来，谁都没有答案。