今天小编分享的财经经验：百川智能急刹车，调整医疗ToB，基础研发停摆，欢迎阅读。
36 氪「职场 Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
DeepSeek 爆火续写了 AI 行业的神话，但融资时对标 OpenAI 的百川智能，却并未迎来春天。
《职场 Bonus》从多个独立信源独家获悉，近日百川智能发生了以下变动：
1. 基础模型停训，相关核心负责人提出离职准备创业，聚焦 AI Coding 方向。
2. 医疗线产品负责人准备离职创业。
3. 人力正在做相关调整优化动作，人员或将达到百人规模，医疗 To B 业务作为此前百川的重点业务的部分，或将成为重点裁撤对象。
《职场 Bonus》就上述信息向百川智能求证，公关否认了以上的说法，并回应称 " 均不属实，百川一直是把 AI 医疗作为发展方向，会一直做医学增强大模型 "。
多位信源告知《职场 Bonus》，本次调整涉及近百人，包含技术、医疗 To B 业务。此外百川智能在去年年中就已经不做预训练了，" 退掉了预训练的卡，预训练组已经离职的快差不多了 "。实际上，这也并不是百川第一次裁员。
今天早些时候，蓝鲸新闻报道称，百川智能的联合创始人焦可已经离职，另一位联合创始人陈炜鹏也将离职，目前还在走内部流程。这也和前文信源的说法一致。
据《智能涌现》，此前百川智能负责 To B 业务的商业服务部门被裁撤，员工均在 3 月 3 日当天签署离职協定。《职场 Bonus》从知情人士处了解到，上次调整优化 B 端组共 40 人左右。
模型研发停摆，核心人员出走，裁撤此前 " 聚焦 " 的医疗 To B 业务，在加速前行的行业中，百川智能按下了暂停键。
基础模型训练停摆，核心负责人申请离职 ╱ 01
R2 来临前的恐惧，" 断臂 " 医疗 To B？╱ 02
急刹车，To C 寻生机 ╱ 03
基础模型训练停摆，核心负责人申请离职
今年初，模型研发技术负责人提离职，也是促成王小川调整优化决定的重要一环。《职场 Bonus》从资深猎头处获悉，业内对百川的基础模型团队，认可度还是很高的。
核心技术负责人要出走，后续需重新招聘新技术负责人，待其适应后再推进研发工作。这一系列过程不光需要花费大量金钱和精力，时间也是更重要的成本。
但百川智能等不了这么久。业内人士告诉《职场 Bonus》，造成现在这个局面，是因为去年年中王小川一意孤行转向医疗，导致基础技术被落下。
转向医疗，意味着要分更多的卡和算力，去训练新的模型，而彼时还兼有金融大模型的训练工作，留给基础模型的就不多了。也是去年年中，百川预训练也近乎停摆，" 不怎么做了，新订的卡都退掉了。"
百川成立之初，是要做 " 中国的 ChatGPT" 的，拿麻了融资。彼时，王小川高喊 " 超级模型 + 超级应用 " 双轮驱动的发展战略。2023 年，百川智能加速追赶，仅半年的时间，百川智能就发布了自己的开源模型 baichuan-7B，模型能力也曾 " 手拿 "ChatGLM，" 脚踩 "LLaMA。而开源 7B 模型后的 26 天，百川智能又开源了自己的商用大模型 Baichuan-13B。
2024 年上半年，王小川频繁在公开场合提到，" 医疗是大模型‘皇冠上的明珠’ "。医疗早就在王小川的心中埋下了深深的种子。2023 年 4 月，在《智能涌现》与王小川的第一次对谈中，王小川就不吝表达了自己对生命健康的热爱和对医疗的兴趣。
不过，王小川在和《晚点》的对话中也曾表示，" 不讲通用模型的故事，难拿到融资。"
虽然缓慢，但去年，百川的基础模型还是在跟进的，" 至少那时候，多模态和强化学习还在做 "，《职场 Bonus》从一知情人处获悉，"但今年春节，DeepSeek 来了，王小川突然不知道做模型有什么意义了。"
DeepSeek 是开源模型，技术平权的另一面是，很多闭源自研模型在 To B 的价值就被削弱了，这中间也包括百川。其他大模型公司的员工向《职场 Bonus》透露，有 B 端用户直接提出能否在部署闭源模型时的同时，接入 DeepSeek 模型。令人哭笑不得。
而与模型研发负责人的技术路径分歧，更让王小川看不清前路。知情人士告诉《职场 Bonus》，这也是促使技术负责人离职的重要原因。王小川此前认为基础模型训练并不需要投入太多成本，并且判定自家技术半年之内追不上 DeepSeek，因而春节过后基本什么都不做了。而前者并不认同这种做法。
R2 来临前的恐惧，" 断臂 " 医疗 To B？
去年的百川，融资消息频传，技术、业务也在跟进，公司整体还是风光无限的。
知情人士称，去年早些，百川就计划布局金融领網域。入局金融，是因为金融行业市场化更完善，收益高。并且金融行业的资金还算充裕，有意愿，更有能力探索人工智能。
从《百川智能商业服务》公开信息来看，百川对金融的布局还是很深的。百川智能商业服务部门 2024 年给百川带来了中国银行、北电数智、招商银行、信雅达、天开集团等多个头部企业客户和合作伙伴。
而 To B 业务是百川造血等心脏，在 2024 年为百川带来了近 1 亿的收入，百川内部也曾预计 2025 年 To B 业务将成倍数增收。To B 业务的增长令百川信心倍增，百川智能联合创始人茹立云在接受《财新》专访时曾提到，公司 2025 年订单签约额将在 10-20 亿元的水平。
而 DeepSeek 来了之后，一切都变了。
不光王小川，大模型六小虎都陷入思考：比自己更强、更火，还开源的模型来了，我们大模型研发继续进行的意义在哪儿？如果浪费大量时间精力跟上了，技术又更新了怎么办？To B 的商业化模式定制成本居高不下，还要继续吗？
频传的 DeepSeek-R2 提前发布的消息，更是加剧了 AI 六小虎的担忧。2 月 25 日，路 · 透 · 社消息称，DeepSeek 正在加速推出其下一代 AI 模型 R2，原计划于 5 月发布，但公司正在努力尽快推出。
另一接近百川智能的人士告诉《职场 Bonus》，现在百川智能做的医疗商业化业务，也并不赚钱。大模型项目的定制化程度高，导致的成本高等问题，也是业内一直不看好大模型 To B 商业模式的关键。
协和医院接触过大模型研究的专家也告诉《职场 Bonus》，医疗专用模型的普适性差。由于临床经验之间的差异，医院用自己研究中心数据训练出来的医学专用模型，只适用于自己中心，套到别人家就会有明显的误差。
不仅如此，单家医院用来训练大模型的数据量很有限，而医院与医院之间，也因为临床水平之间的差异，数据与数据之间很难互通。并且，出于对病人隐私的保护，医院的数据也是禁止出院的。这也增加了医疗模型的训练难度。
医疗 To B 本也是一块难啃的骨头。商业化来说，在我国的体系里，医疗是不能做盈利机构的行业之一。医院虽然以积极开放的态度拥抱 AI，但上百万一年的定制化模型开支，对医院来说仍是一笔巨款。
大厂涌入医疗，更是让百川难上加难。年初，蚂蚁集团与好大夫在线正式宣布完成收购；近日，夸克招聘医疗大模型相关负责人；3 月 7 日，华为正式宣布组建医疗卫生军团，聚焦 AI 辅助诊断及医疗大模型应用。
在 " 危急 " 形势下，百川 " 断臂 " 医疗 To B。
急刹车，To C 寻生机
业内对王小川调整商业服务部的决定还是都比较唏嘘的。"比起调整金融，大家更希望看到他调整医疗。" 一位投资人表示。
因为金融本就是 IT 天然大户，信息都是数字化的，并且数据量也很大，更适合在 B 端做出一些成果。百川本身技术也不弱，深度做 To B 场景，积累起自己的 Know-How，理论上还是收益还是可观的。
而医疗本就是一个不太好 B 端商业化的行业，并且 Know-How 壁垒很高，增长也相对慢很多，PS 倍数低 [ 1 ] 。
这个决定也侧面反映出王小川对 To B 商业模式的不太看好。但许多从业者指出，王小川对 To B 的认知确实还是比较浅。六小虎公司在 To B 商业化上还是有机会塑造优势的，因为 B 端商业化，实际上看的是谁更用客户的需求，模型能力排在下位。
" 而这也并不能全怪王小川，To B 和 To C 的逻辑确实不太一样，不互通是常事。" 一位行业人员表示。
据《智能涌现》，零一万物最近又拆分数字人业务。此前则是 " 打包 " 预训练、Infra 团队，靠拆分的手段 " 造血 "。一位从业人员告诉《职场 Bonus》，零一万物也是账上资金告急，不得不为之的举动。
但与零一万物不同的是，百川账上还有钱。一位接近百川的业内人士估测称，" 百川智能账上应该还有 30 多亿 "。王小川现在这么做，可能是想先精简团队成本，再细水长流，伺机而动。
3 月 17 日，《智能涌现》也提到，百川正在讨论如何将医疗和 " 百小应 " 结合，研发 C 端医疗产品。
而前一阵 Manus 的爆火，已经验证了 C 端对大模型、Agent 的热情。但现阶段来说，市面上能够将 Agent 产品打造出特色的公司屈指可数，而以百川智能的技术底色依旧可以胜任，这也为百川创造了良好的发展契机。而对王小川来说，能回到自己擅长的领網域，未尝不是一件好事。
只要百川还留在牌桌上，就还有机会。
[ 1 ] PS 倍数（市销率，Price-to-Sales Ratio，P/S）是一种用于公司估值的财务指标，它通过将公司的总市值或股价与销售收入进行对比，来衡量投资者对公司销售额的估值水平。高 PS 倍数表明市场对公司未来的增长潜力和盈利能力有较高的预期；低 PS 倍数可能表明公司当前被市场低估，尤其是如果公司具有稳定的销售收入和潜在的增长机会。
撰文 | 陈佳惠
编辑 | 陈桐
排版 | 宋九卿
封面图 | Marcelino ( Unsplash )
本文来自微信公众号 " 职场 Bonus"（ID:ZhiChangHongLi），作者：陈佳慧，36 氪经授权发布。
