今天小編分享的财經經驗：百川智能急刹車，調整醫療ToB，基礎研發停擺，歡迎閱讀。
36 氪「職場 Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
DeepSeek 爆火續寫了 AI 行業的神話，但融資時對标 OpenAI 的百川智能，卻并未迎來春天。
《職場 Bonus》從多個獨立信源獨家獲悉，近日百川智能發生了以下變動：
1. 基礎模型停訓，相關核心負責人提出離職準備創業，聚焦 AI Coding 方向。
2. 醫療線產品負責人準備離職創業。
3. 人力正在做相關調整優化動作，人員或将達到百人規模，醫療 To B 業務作為此前百川的重點業務的部分，或将成為重點裁撤對象。
《職場 Bonus》就上述信息向百川智能求證，公關否認了以上的說法，并回應稱 " 均不屬實，百川一直是把 AI 醫療作為發展方向，會一直做醫學增強大模型 "。
多位信源告知《職場 Bonus》，本次調整涉及近百人，包含技術、醫療 To B 業務。此外百川智能在去年年中就已經不做預訓練了，" 退掉了預訓練的卡，預訓練組已經離職的快差不多了 "。實際上，這也并不是百川第一次裁員。
今天早些時候，藍鲸新聞報道稱，百川智能的聯合創始人焦可已經離職，另一位聯合創始人陳炜鵬也将離職，目前還在走内部流程。這也和前文信源的說法一致。
據《智能湧現》，此前百川智能負責 To B 業務的商業服務部門被裁撤，員工均在 3 月 3 日當天籤署離職協定。《職場 Bonus》從知情人士處了解到，上次調整優化 B 端組共 40 人左右。
模型研發停擺，核心人員出走，裁撤此前 " 聚焦 " 的醫療 To B 業務，在加速前行的行業中，百川智能按下了暫停鍵。
基礎模型訓練停擺，核心負責人申請離職 ╱ 01
R2 來臨前的恐懼，" 斷臂 " 醫療 To B？╱ 02
急刹車，To C 尋生機 ╱ 03
基礎模型訓練停擺，核心負責人申請離職
今年初，模型研發技術負責人提離職，也是促成王小川調整優化決定的重要一環。《職場 Bonus》從資深獵頭處獲悉，業内對百川的基礎模型團隊，認可度還是很高的。
核心技術負責人要出走，後續需重新招聘新技術負責人，待其适應後再推進研發工作。這一系列過程不光需要花費大量金錢和精力，時間也是更重要的成本。
但百川智能等不了這麼久。業内人士告訴《職場 Bonus》，造成現在這個局面，是因為去年年中王小川一意孤行轉向醫療，導致基礎技術被落下。
轉向醫療，意味着要分更多的卡和算力，去訓練新的模型，而彼時還兼有金融大模型的訓練工作，留給基礎模型的就不多了。也是去年年中，百川預訓練也近乎停擺，" 不怎麼做了，新訂的卡都退掉了。"
百川成立之初，是要做 " 中國的 ChatGPT" 的，拿麻了融資。彼時，王小川高喊 " 超級模型 + 超級應用 " 雙輪驅動的發展戰略。2023 年，百川智能加速追趕，僅半年的時間，百川智能就發布了自己的開源模型 baichuan-7B，模型能力也曾 " 手拿 "ChatGLM，" 腳踩 "LLaMA。而開源 7B 模型後的 26 天，百川智能又開源了自己的商用大模型 Baichuan-13B。
2024 年上半年，王小川頻繁在公開場合提到，" 醫療是大模型‘皇冠上的明珠’ "。醫療早就在王小川的心中埋下了深深的種子。2023 年 4 月，在《智能湧現》與王小川的第一次對談中，王小川就不吝表達了自己對生命健康的熱愛和對醫療的興趣。
不過，王小川在和《晚點》的對話中也曾表示，" 不講通用模型的故事，難拿到融資。"
雖然緩慢，但去年，百川的基礎模型還是在跟進的，" 至少那時候，多模态和強化學習還在做 "，《職場 Bonus》從一知情人處獲悉，"但今年春節，DeepSeek 來了，王小川突然不知道做模型有什麼意義了。"
DeepSeek 是開源模型，技術平權的另一面是，很多閉源自研模型在 To B 的價值就被削弱了，這中間也包括百川。其他大模型公司的員工向《職場 Bonus》透露，有 B 端用戶直接提出能否在部署閉源模型時的同時，接入 DeepSeek 模型。令人哭笑不得。
而與模型研發負責人的技術路徑分歧，更讓王小川看不清前路。知情人士告訴《職場 Bonus》，這也是促使技術負責人離職的重要原因。王小川此前認為基礎模型訓練并不需要投入太多成本，并且判定自家技術半年之内追不上 DeepSeek，因而春節過後基本什麼都不做了。而前者并不認同這種做法。
R2 來臨前的恐懼，" 斷臂 " 醫療 To B？
去年的百川，融資消息頻傳，技術、業務也在跟進，公司整體還是風光無限的。
知情人士稱，去年早些，百川就計劃布局金融領網域。入局金融，是因為金融行業市場化更完善，收益高。并且金融行業的資金還算充裕，有意願，更有能力探索人工智能。
從《百川智能商業服務》公開信息來看，百川對金融的布局還是很深的。百川智能商業服務部門 2024 年給百川帶來了中國銀行、北電數智、招商銀行、信雅達、天開集團等多個頭部企業客戶和合作夥伴。
而 To B 業務是百川造血等心髒，在 2024 年為百川帶來了近 1 億的收入，百川内部也曾預計 2025 年 To B 業務将成倍數增收。To B 業務的增長令百川信心倍增，百川智能聯合創始人茹立雲在接受《财新》專訪時曾提到，公司 2025 年訂單籤約額将在 10-20 億元的水平。
而 DeepSeek 來了之後，一切都變了。
不光王小川，大模型六小虎都陷入思考：比自己更強、更火，還開源的模型來了，我們大模型研發繼續進行的意義在哪兒？如果浪費大量時間精力跟上了，技術又更新了怎麼辦？To B 的商業化模式定制成本居高不下，還要繼續嗎？
頻傳的 DeepSeek-R2 提前發布的消息，更是加劇了 AI 六小虎的擔憂。2 月 25 日，路 · 透 · 社消息稱，DeepSeek 正在加速推出其下一代 AI 模型 R2，原計劃于 5 月發布，但公司正在努力盡快推出。
另一接近百川智能的人士告訴《職場 Bonus》，現在百川智能做的醫療商業化業務，也并不賺錢。大模型項目的定制化程度高，導致的成本高等問題，也是業内一直不看好大模型 To B 商業模式的關鍵。
協和醫院接觸過大模型研究的專家也告訴《職場 Bonus》，醫療專用模型的普适性差。由于臨床經驗之間的差異，醫院用自己研究中心數據訓練出來的醫學專用模型，只适用于自己中心，套到别人家就會有明顯的誤差。
不僅如此，單家醫院用來訓練大模型的數據量很有限，而醫院與醫院之間，也因為臨床水平之間的差異，數據與數據之間很難互通。并且，出于對病人隐私的保護，醫院的數據也是禁止出院的。這也增加了醫療模型的訓練難度。
醫療 To B 本也是一塊難啃的骨頭。商業化來說，在我國的體系裡，醫療是不能做盈利機構的行業之一。醫院雖然以積極開放的态度擁抱 AI，但上百萬一年的定制化模型開支，對醫院來說仍是一筆巨款。
大廠湧入醫療，更是讓百川難上加難。年初，螞蟻集團與好大夫在線正式宣布完成收購；近日，誇克招聘醫療大模型相關負責人；3 月 7 日，華為正式宣布組建醫療衛生軍團，聚焦 AI 輔助診斷及醫療大模型應用。
在 " 危急 " 形勢下，百川 " 斷臂 " 醫療 To B。
急刹車，To C 尋生機
業内對王小川調整商業服務部的決定還是都比較唏噓的。"比起調整金融，大家更希望看到他調整醫療。" 一位投資人表示。
因為金融本就是 IT 天然大戶，信息都是數字化的，并且數據量也很大，更适合在 B 端做出一些成果。百川本身技術也不弱，深度做 To B 場景，積累起自己的 Know-How，理論上還是收益還是可觀的。
而醫療本就是一個不太好 B 端商業化的行業，并且 Know-How 壁壘很高，增長也相對慢很多，PS 倍數低 [ 1 ] 。
這個決定也側面反映出王小川對 To B 商業模式的不太看好。但許多從業者指出，王小川對 To B 的認知确實還是比較淺。六小虎公司在 To B 商業化上還是有機會塑造優勢的，因為 B 端商業化，實際上看的是誰更用客戶的需求，模型能力排在下位。
" 而這也并不能全怪王小川，To B 和 To C 的邏輯确實不太一樣，不互通是常事。" 一位行業人員表示。
據《智能湧現》，零一萬物最近又拆分數字人業務。此前則是 " 打包 " 預訓練、Infra 團隊，靠拆分的手段 " 造血 "。一位從業人員告訴《職場 Bonus》，零一萬物也是賬上資金告急，不得不為之的舉動。
但與零一萬物不同的是，百川賬上還有錢。一位接近百川的業内人士估測稱，" 百川智能賬上應該還有 30 多億 "。王小川現在這麼做，可能是想先精簡團隊成本，再細水長流，伺機而動。
3 月 17 日，《智能湧現》也提到，百川正在讨論如何将醫療和 " 百小應 " 結合，研發 C 端醫療產品。
而前一陣 Manus 的爆火，已經驗證了 C 端對大模型、Agent 的熱情。但現階段來說，市面上能夠将 Agent 產品打造出特色的公司屈指可數，而以百川智能的技術底色依舊可以勝任，這也為百川創造了良好的發展契機。而對王小川來說，能回到自己擅長的領網域，未嘗不是一件好事。
只要百川還留在牌桌上，就還有機會。
[ 1 ] PS 倍數（市銷率，Price-to-Sales Ratio，P/S）是一種用于公司估值的财務指标，它通過将公司的總市值或股價與銷售收入進行對比，來衡量投資者對公司銷售額的估值水平。高 PS 倍數表明市場對公司未來的增長潛力和盈利能力有較高的預期；低 PS 倍數可能表明公司當前被市場低估，尤其是如果公司具有穩定的銷售收入和潛在的增長機會。
撰文 | 陳佳惠
編輯 | 陳桐
排版 | 宋九卿
封面圖 | Marcelino ( Unsplash )
本文來自微信公眾号 " 職場 Bonus"（ID:ZhiChangHongLi），作者：陳佳慧，36 氪經授權發布。
