今天小编分享的互联网经验：商业化尚未成功，夸克难解阿里“AI to C”的战略焦虑，欢迎阅读。
文 | 正见 TrueView
2023 年夏天，一款名为夸克的 AI 应用因高考志愿填报功能爆火，短短三个月后却被网信办处罚登上热搜。
这场戏剧性的转折，恰似夸克命运的隐喻：它以 " 免费资源 " 吸引年轻用户，却因内容失控陷入争议；它借 AI 技术重塑品牌，却难逃商业化困境。
如今，这款被阿里寄予厚望的 "AI 先锋 "，又一次站在转型的十字路口。
AI 行业的竞争日益激烈，AI Agent 概念的落地也面临诸多挑战。
在百度、字节跳动等巨头相继加码 AI 搜索、AI 助手的情况下，夸克的战略更新能否真正帮助阿里在 C 端市场突围？
夸克 " 上位 "：从工具产品到 AI 先锋
夸克最初作为一款轻量级的浏览器产品，以极简设计和去广告策略迅速吸引了一批年轻用户。
随着国内搜索市场被百度占据主导地位，夸克选择差异化路线，强调精准搜索、个性化推荐和 AI 辅助功能，逐渐向智能搜索助手演化。
2025 财年三季度财报发布会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示，未来三年将围绕 AI 战略核心加大三方面投入，包括 AI 和云计算的基础设施建设、AI 基础模型平台及 AI 原生应用，以及现有业务的 AI 转型更新。
然而，从阿里近期的财报来看，尽管云智能集团的 AI 收入增长被作为重要亮点，夸克作为 C 端核心产品的具体贡献却没有被单独披露，而是隐没在模糊的表述中。这种 " 既突出又隐晦 " 的处理方式，反映了夸克在阿里体系中的微妙处境：既是集团押注消费级 AI 的 " 未来之星 "，又是商业化能力尚未验证的试验田。
夸克战略地位拔高，亦是阿里 AI 战略从 B 端向 C 端延伸的关键标志。
3 月 13 日，基于通义大模型，阿里巴巴正式推出 AI 旗舰应用 " 新夸克 "，并宣布将其更新为一个无边界的 "AI 超级框 "，满足用户工作、学习、生活的各类 AI 需求。
用户在 "AI 超级框 " 中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和 Agent 模块，帮助用户完成任务。这一举措标志着阿里正式进军 AI Agent 赛道，并试图借助夸克抢占新一轮 AI 流量红利。
目前来看，更新后的夸克的确收获了一波正反馈。3 月 14 日，张朝阳发布微博谈及夸克更新版，称其 " 以‘ AI 超级框’的形态打造产品，通过判断用户意图，自动调用不同的功能来完成任务，用一个框满足各种需求。问了两个宇宙学的问题，使用其深度思考模式，对答案相当满意。"
近年来，夸克不断加码 AI 布局，接入阿里自研的通义大模型，并在搜索、网盘、文档、AI 绘画等多个功能中应用 AI 技术。自 2023 年阿里将夸克列为四大战略级创新业务以来，夸克的用户规模以每年翻倍的速度增长，截至 2024 年底累计下载量突破 3.7 亿，00 后用户占比超过 50%，频频登上应用商店排行榜榜首，成为国内最受年轻人青睐的 AI 应用之一。
这一成绩得益于夸克对细分场景的精准捕捉：AI 搜题功能在学生群体中形成口碑效应，AI 写作和 PPT 生成则吸引了职场新人，而 " 极简设计 " 的产品哲学进一步强化了其工具属性。
但阿里对夸克的期待从来不止于单一工具。
通过一系列内部整合——将通义大模型团队从阿里云分拆至智能信息事业群、天猫精灵硬體团队与夸克合并——阿里试图构建 "AI 助手 + 硬體 + 多模态 " 的闭环生态。
这种协同效应若得以实现，夸克或将成为连接阿里消费端与云服务的技术枢纽。
夹缝中的夸克：在克制与 " 贪婪 " 间摇摆
当阿里对夸克寄予 "AI 旗舰应用 " 的深厚期待时，却难掩一个尴尬现实：这款承载集团 AI 野心的产品，至今未能跑通与其战略地位相匹配的商业模式。
夸克摒弃了传统的广告变现模式，转而通过网盘会员订阅、AI 文档处理等增值服务进行变现。夸克选择以网盘会员付费为核心收入来源：6TB 存储空间、文档处理工具打包售卖，年费定价 99 元至 158 元。这一模式在百度网盘等垂类应用中已验证可行性。
但夸克的挑战在于，其 "AI 全能助手 " 的定位模糊了用户付费动机——当多数用户仅为网盘付费时，AI 功能反而沦为附加服务。
换言之，夸克的 AI 功能更多是锦上添花，而非驱动用户付费的核心动力。
其次，AI 工具的商业化路径并不明朗。
夸克的 AI 搜索、AI 生图、AI 写作等功能虽吸引了一批尝鲜用户，但变现模式仍然较为模糊。
相比之下，字节跳动的豆包 AI 通过 API 授权、B 端合作、广告抽成和 API 调用等方式构建了多元收入体系，使其商业价值更加清晰。
钉钉通过整合企业服务形成刚性需求，1688 以供应链优势绑定中小企业，相比之下，夸克仍在 " 工具 " 与 " 平台 " 的定位间摇摆，其爆发式增长高度依赖高考季、求职期等场景化需求，一旦热点消退，用户留存率可能面临挑战，用户增长逻辑稍显脆弱。
功能迭代的失控进一步加剧了其所处困境。
从早期的 " 极简浏览器 " 到如今的 "AI 瑞士军刀 "，夸克安卓版安装包体积膨胀至 123.59MB，新增的健康助手、游戏中心等功能被用户诟病为 " 冗余 "。
黑猫投诉平台上，" 自动扣费 "、" 功能繁杂 " 的声浪，暴露出用户体验与商业目标的冲突。
更严峻的是技术投入与产品效果的割裂：尽管夸克宣称其 AI 答案生成仅需 6 秒，但用户反馈显示内容重复率高、学术场景准确性存疑。
外部竞争则让危机 " 雪上加霜 "。
百度、腾讯通过接入开源大模型降低技术门槛，豆包凭借垂直场景分流用户，而 DeepSeek 等开源模型的崛起，正消解夸克 " 自研模型 " 的技术独特性。
夸克引以为傲的护城河，在技术平权浪潮中逐渐瓦解。
生态协同与战略耐心的终极考验
能否在阿里生态内实现协同效应对夸克至关重要。
理论上，天猫精灵与夸克的硬體联动、通义大模型的技术反哺，可形成 " 軟體 + 硬體 + 模型 " 的闭环。用户通过 AI 眼镜扫描物体，夸克即时提供商品信息并跳转至淘宝购买，这一场景若能实现，将打通消费链路的价值闭环。
但现实是阿里各业务线仍存在数据壁垒与利益博弈，阿里生态的 " 内耗 " 顽疾——各业务线各自为战，仍是夸克突围的隐形障碍。
对于夸克而言，它的核心竞争力在于阿里的 AI 技术支持和数据资源。
然而，阿里的通义大模型在开源化之后，其技术优势正在被削弱。为突破技术瓶颈，阿里其实也有在努力加速布局 AI 人才储备。
2025 年 2 月，阿里 AI to C 业务开启大规模招聘，开放岗位达数百个，其中 90% 集中于 AI 技术研发，重点投入文本生成、多模态大模型和 AI Agent 等前沿领網域。
然而，技术投入的转化效率仍存疑。阿里云推出的百炼平台虽上线了 DeepSeek 系列开源模型，但其 "1 元 200 万 tokens" 的低价策略，反而降低了行业技术门槛，加剧了夸克的技术同质化危机。
夸克的未来，取决于两场赛跑：
一是与时间的赛跑；阿里 " 双核驱动 "（电商与云计算）战略的推进，要求资源向高确定性业务倾斜。若夸克长期无法证明其对云业务的实质拉动（如通过 AI 服务提升云资源消耗），或独立盈利潜力，集团支持力度恐将减弱。
二是与竞品的赛跑；百度文心一言正通过教育、医疗场景深化服务，豆包则以娱乐化互動抢占泛用户，夸克若不能巩固教育、办公场景的优势，恐将陷入 " 高用户量、低壁垒 " 的陷阱。
政策与伦理风险亦如达摩克利斯之剑高悬：2023 年夸克因内容审核问题被网信办处罚，暴露出 AI 生成内容的监管隐患，若 AI 生成内容引发学术造假争议，或健康咨询模块因算法偏差提供误导性信息，监管重锤可能直接击碎用户信任。
在理想与现实之间，寻找 AI to C 的 " 第三种路径 "
夸克的困境，是中国科技公司 AI 转型的缩影。
技术理想主义者期待用 AI 重塑世界，但资本市场要求季度盈利；用户渴望 " 无所不能 " 的助手，却拒绝为功能臃肿买单；集团渴望生态协同，却难逃 " 诸侯割据 " 的内耗，这种矛盾在夸克身上被无限放大：它既是阿里 AI 野心的试验田，又是组织博弈的牺牲品。
或许，破局之道在于回归本质——让技术解决真问题，而非制造伪需求。
夸克若能放弃 " 全能助手 " 的执念，跳出 " 工具 " 与 " 平台 " 的二元对立，找到连接用户刚需与技术长板的 " 第三种路径 " ——深耕教育、职场等垂直场景，用 AI 解决 " 志愿填报焦虑 "、" 论文写作痛点 " 等刚需，或能找到可持续的商业模式。
毕竟，用户不需要第二个百度，但永远需要解决问题的 " 数字伙伴 "。
时至今日，夸克的命运已不仅是阿里的焦虑映射，更是中国 AI to C 赛道的风向标。
当技术浪潮退去，唯有那些既能解决实际问题、又能创造可持续价值的玩家，才能穿越周期。
夸克的命运，将为中国 AI to C 赛道提供一个关键注脚：是成为颠覆性的未来之星，还是又一个被流量反噬的泡沫？答案或许在未来 1-2 年见分晓。
