今天小編分享的互聯網經驗：商業化尚未成功，誇克難解阿裡“AI to C”的戰略焦慮，歡迎閱讀。
文 | 正見 TrueView
2023 年夏天，一款名為誇克的 AI 應用因高考志願填報功能爆火，短短三個月後卻被網信辦處罰登上熱搜。
這場戲劇性的轉折，恰似誇克命運的隐喻：它以 " 免費資源 " 吸引年輕用戶，卻因内容失控陷入争議；它借 AI 技術重塑品牌，卻難逃商業化困境。
如今，這款被阿裡寄予厚望的 "AI 先鋒 "，又一次站在轉型的十字路口。
AI 行業的競争日益激烈，AI Agent 概念的落地也面臨諸多挑戰。
在百度、字節跳動等巨頭相繼加碼 AI 搜索、AI 助手的情況下，誇克的戰略更新能否真正幫助阿裡在 C 端市場突圍？
誇克 " 上位 "：從工具產品到 AI 先鋒
誇克最初作為一款輕量級的浏覽器產品，以極簡設計和去廣告策略迅速吸引了一批年輕用戶。
随着國内搜索市場被百度占據主導地位，誇克選擇差異化路線，強調精準搜索、個性化推薦和 AI 輔助功能，逐漸向智能搜索助手演化。
2025 财年三季度财報發布會上，阿裡巴巴集團 CEO 吳泳銘表示，未來三年将圍繞 AI 戰略核心加大三方面投入，包括 AI 和雲計算的基礎設施建設、AI 基礎模型平台及 AI 原生應用，以及現有業務的 AI 轉型更新。
然而，從阿裡近期的财報來看，盡管雲智能集團的 AI 收入增長被作為重要亮點，誇克作為 C 端核心產品的具體貢獻卻沒有被單獨披露，而是隐沒在模糊的表述中。這種 " 既突出又隐晦 " 的處理方式，反映了誇克在阿裡體系中的微妙處境：既是集團押注消費級 AI 的 " 未來之星 "，又是商業化能力尚未驗證的試驗田。
誇克戰略地位拔高，亦是阿裡 AI 戰略從 B 端向 C 端延伸的關鍵标志。
3 月 13 日，基于通義大模型，阿裡巴巴正式推出 AI 旗艦應用 " 新誇克 "，并宣布将其更新為一個無邊界的 "AI 超級框 "，滿足用戶工作、學習、生活的各類 AI 需求。
用戶在 "AI 超級框 " 中輸入指令後，誇克智能中樞将自動識别意圖，規劃梳理後調動各種不同模型和 Agent 模塊，幫助用戶完成任務。這一舉措标志着阿裡正式進軍 AI Agent 賽道，并試圖借助誇克搶占新一輪 AI 流量紅利。
目前來看，更新後的誇克的确收獲了一波正反饋。3 月 14 日，張朝陽發布微博談及誇克更新版，稱其 " 以‘ AI 超級框’的形态打造產品，通過判斷用戶意圖，自動調用不同的功能來完成任務，用一個框滿足各種需求。問了兩個宇宙學的問題，使用其深度思考模式，對答案相當滿意。"
近年來，誇克不斷加碼 AI 布局，接入阿裡自研的通義大模型，并在搜索、網盤、文檔、AI 繪畫等多個功能中應用 AI 技術。自 2023 年阿裡将誇克列為四大戰略級創新業務以來，誇克的用戶規模以每年翻倍的速度增長，截至 2024 年底累計下載量突破 3.7 億，00 後用戶占比超過 50%，頻頻登上應用商店排行榜榜首，成為國内最受年輕人青睐的 AI 應用之一。
這一成績得益于誇克對細分場景的精準捕捉：AI 搜題功能在學生群體中形成口碑效應，AI 寫作和 PPT 生成則吸引了職場新人，而 " 極簡設計 " 的產品哲學進一步強化了其工具屬性。
但阿裡對誇克的期待從來不止于單一工具。
通過一系列内部整合——将通義大模型團隊從阿裡雲分拆至智能信息事業群、天貓精靈硬體團隊與誇克合并——阿裡試圖構建 "AI 助手 + 硬體 + 多模态 " 的閉環生态。
這種協同效應若得以實現，誇克或将成為連接阿裡消費端與雲服務的技術樞紐。
夾縫中的誇克：在克制與 " 貪婪 " 間搖擺
當阿裡對誇克寄予 "AI 旗艦應用 " 的深厚期待時，卻難掩一個尴尬現實：這款承載集團 AI 野心的產品，至今未能跑通與其戰略地位相匹配的商業模式。
誇克摒棄了傳統的廣告變現模式，轉而通過網盤會員訂閱、AI 文檔處理等增值服務進行變現。誇克選擇以網盤會員付費為核心收入來源：6TB 存儲空間、文檔處理工具打包售賣，年費定價 99 元至 158 元。這一模式在百度網盤等垂類應用中已驗證可行性。
但誇克的挑戰在于，其 "AI 全能助手 " 的定位模糊了用戶付費動機——當多數用戶僅為網盤付費時，AI 功能反而淪為附加服務。
換言之，誇克的 AI 功能更多是錦上添花，而非驅動用戶付費的核心動力。
其次，AI 工具的商業化路徑并不明朗。
誇克的 AI 搜索、AI 生圖、AI 寫作等功能雖吸引了一批嘗鮮用戶，但變現模式仍然較為模糊。
相比之下，字節跳動的豆包 AI 通過 API 授權、B 端合作、廣告抽成和 API 調用等方式構建了多元收入體系，使其商業價值更加清晰。
釘釘通過整合企業服務形成剛性需求，1688 以供應鏈優勢綁定中小企業，相比之下，誇克仍在 " 工具 " 與 " 平台 " 的定位間搖擺，其爆發式增長高度依賴高考季、求職期等場景化需求，一旦熱點消退，用戶留存率可能面臨挑戰，用戶增長邏輯稍顯脆弱。
功能迭代的失控進一步加劇了其所處困境。
從早期的 " 極簡浏覽器 " 到如今的 "AI 瑞士軍刀 "，誇克安卓版安裝包體積膨脹至 123.59MB，新增的健康助手、遊戲中心等功能被用戶诟病為 " 冗餘 "。
黑貓投訴平台上，" 自動扣費 "、" 功能繁雜 " 的聲浪，暴露出用戶體驗與商業目标的衝突。
更嚴峻的是技術投入與產品效果的割裂：盡管誇克宣稱其 AI 答案生成僅需 6 秒，但用戶反饋顯示内容重復率高、學術場景準确性存疑。
外部競争則讓危機 " 雪上加霜 "。
百度、騰訊通過接入開源大模型降低技術門檻，豆包憑借垂直場景分流用戶，而 DeepSeek 等開源模型的崛起，正消解誇克 " 自研模型 " 的技術獨特性。
誇克引以為傲的護城河，在技術平權浪潮中逐漸瓦解。
生态協同與戰略耐心的終極考驗
能否在阿裡生态内實現協同效應對誇克至關重要。
理論上，天貓精靈與誇克的硬體聯動、通義大模型的技術反哺，可形成 " 軟體 + 硬體 + 模型 " 的閉環。用戶通過 AI 眼鏡掃描物體，誇克即時提供商品信息并跳轉至淘寶購買，這一場景若能實現，将打通消費鏈路的價值閉環。
但現實是阿裡各業務線仍存在數據壁壘與利益博弈，阿裡生态的 " 内耗 " 頑疾——各業務線各自為戰，仍是誇克突圍的隐形障礙。
對于誇克而言，它的核心競争力在于阿裡的 AI 技術支持和數據資源。
然而，阿裡的通義大模型在開源化之後，其技術優勢正在被削弱。為突破技術瓶頸，阿裡其實也有在努力加速布局 AI 人才儲備。
2025 年 2 月，阿裡 AI to C 業務開啟大規模招聘，開放崗位達數百個，其中 90% 集中于 AI 技術研發，重點投入文本生成、多模态大模型和 AI Agent 等前沿領網域。
然而，技術投入的轉化效率仍存疑。阿裡雲推出的百煉平台雖上線了 DeepSeek 系列開源模型，但其 "1 元 200 萬 tokens" 的低價策略，反而降低了行業技術門檻，加劇了誇克的技術同質化危機。
誇克的未來，取決于兩場賽跑：
一是與時間的賽跑；阿裡 " 雙核驅動 "（電商與雲計算）戰略的推進，要求資源向高确定性業務傾斜。若誇克長期無法證明其對雲業務的實質拉動（如通過 AI 服務提升雲資源消耗），或獨立盈利潛力，集團支持力度恐将減弱。
二是與競品的賽跑；百度文心一言正通過教育、醫療場景深化服務，豆包則以娛樂化互動搶占泛用戶，誇克若不能鞏固教育、辦公場景的優勢，恐将陷入 " 高用戶量、低壁壘 " 的陷阱。
政策與倫理風險亦如達摩克利斯之劍高懸：2023 年誇克因内容審核問題被網信辦處罰，暴露出 AI 生成内容的監管隐患，若 AI 生成内容引發學術造假争議，或健康咨詢模塊因算法偏差提供誤導性信息，監管重錘可能直接擊碎用戶信任。
在理想與現實之間，尋找 AI to C 的 " 第三種路徑 "
誇克的困境，是中國科技公司 AI 轉型的縮影。
技術理想主義者期待用 AI 重塑世界，但資本市場要求季度盈利；用戶渴望 " 無所不能 " 的助手，卻拒絕為功能臃腫買單；集團渴望生态協同，卻難逃 " 諸侯割據 " 的内耗，這種矛盾在誇克身上被無限放大：它既是阿裡 AI 野心的試驗田，又是組織博弈的犧牲品。
或許，破局之道在于回歸本質——讓技術解決真問題，而非制造偽需求。
誇克若能放棄 " 全能助手 " 的執念，跳出 " 工具 " 與 " 平台 " 的二元對立，找到連接用戶剛需與技術長板的 " 第三種路徑 " ——深耕教育、職場等垂直場景，用 AI 解決 " 志願填報焦慮 "、" 論文寫作痛點 " 等剛需，或能找到可持續的商業模式。
畢竟，用戶不需要第二個百度，但永遠需要解決問題的 " 數字夥伴 "。
時至今日，誇克的命運已不僅是阿裡的焦慮映射，更是中國 AI to C 賽道的風向标。
當技術浪潮退去，唯有那些既能解決實際問題、又能創造可持續價值的玩家，才能穿越周期。
誇克的命運，将為中國 AI to C 賽道提供一個關鍵注腳：是成為颠覆性的未來之星，還是又一個被流量反噬的泡沫？答案或許在未來 1-2 年見分曉。
