今天小編分享的互聯網經驗:商業化尚未成功,誇克難解阿裡“AI to C”的戰略焦慮,歡迎閱讀。
文 | 正見 TrueView
2023 年夏天,一款名為誇克的 AI 應用因高考志願填報功能爆火,短短三個月後卻被網信辦處罰登上熱搜。
這場戲劇性的轉折,恰似誇克命運的隐喻:它以 " 免費資源 " 吸引年輕用戶,卻因内容失控陷入争議;它借 AI 技術重塑品牌,卻難逃商業化困境。
如今,這款被阿裡寄予厚望的 "AI 先鋒 ",又一次站在轉型的十字路口。
AI 行業的競争日益激烈,AI Agent 概念的落地也面臨諸多挑戰。
在百度、字節跳動等巨頭相繼加碼 AI 搜索、AI 助手的情況下,誇克的戰略更新能否真正幫助阿裡在 C 端市場突圍?
誇克 " 上位 ":從工具產品到 AI 先鋒
誇克最初作為一款輕量級的浏覽器產品,以極簡設計和去廣告策略迅速吸引了一批年輕用戶。
随着國内搜索市場被百度占據主導地位,誇克選擇差異化路線,強調精準搜索、個性化推薦和 AI 輔助功能,逐漸向智能搜索助手演化。
2025 财年三季度财報發布會上,阿裡巴巴集團 CEO 吳泳銘表示,未來三年将圍繞 AI 戰略核心加大三方面投入,包括 AI 和雲計算的基礎設施建設、AI 基礎模型平台及 AI 原生應用,以及現有業務的 AI 轉型更新。
然而,從阿裡近期的财報來看,盡管雲智能集團的 AI 收入增長被作為重要亮點,誇克作為 C 端核心產品的具體貢獻卻沒有被單獨披露,而是隐沒在模糊的表述中。這種 " 既突出又隐晦 " 的處理方式,反映了誇克在阿裡體系中的微妙處境:既是集團押注消費級 AI 的 " 未來之星 ",又是商業化能力尚未驗證的試驗田。
誇克戰略地位拔高,亦是阿裡 AI 戰略從 B 端向 C 端延伸的關鍵标志。
3 月 13 日,基于通義大模型,阿裡巴巴正式推出 AI 旗艦應用 " 新誇克 ",并宣布将其更新為一個無邊界的 "AI 超級框 ",滿足用戶工作、學習、生活的各類 AI 需求。
用戶在 "AI 超級框 " 中輸入指令後,誇克智能中樞将自動識别意圖,規劃梳理後調動各種不同模型和 Agent 模塊,幫助用戶完成任務。這一舉措标志着阿裡正式進軍 AI Agent 賽道,并試圖借助誇克搶占新一輪 AI 流量紅利。
目前來看,更新後的誇克的确收獲了一波正反饋。3 月 14 日,張朝陽發布微博談及誇克更新版,稱其 " 以‘ AI 超級框’的形态打造產品,通過判斷用戶意圖,自動調用不同的功能來完成任務,用一個框滿足各種需求。問了兩個宇宙學的問題,使用其深度思考模式,對答案相當滿意。"
近年來,誇克不斷加碼 AI 布局,接入阿裡自研的通義大模型,并在搜索、網盤、文檔、AI 繪畫等多個功能中應用 AI 技術。自 2023 年阿裡将誇克列為四大戰略級創新業務以來,誇克的用戶規模以每年翻倍的速度增長,截至 2024 年底累計下載量突破 3.7 億,00 後用戶占比超過 50%,頻頻登上應用商店排行榜榜首,成為國内最受年輕人青睐的 AI 應用之一。
這一成績得益于誇克對細分場景的精準捕捉:AI 搜題功能在學生群體中形成口碑效應,AI 寫作和 PPT 生成則吸引了職場新人,而 " 極簡設計 " 的產品哲學進一步強化了其工具屬性。
但阿裡對誇克的期待從來不止于單一工具。
通過一系列内部整合——将通義大模型團隊從阿裡雲分拆至智能信息事業群、天貓精靈硬體團隊與誇克合并——阿裡試圖構建 "AI 助手 + 硬體 + 多模态 " 的閉環生态。
這種協同效應若得以實現,誇克或将成為連接阿裡消費端與雲服務的技術樞紐。
夾縫中的誇克:在克制與 " 貪婪 " 間搖擺
當阿裡對誇克寄予 "AI 旗艦應用 " 的深厚期待時,卻難掩一個尴尬現實:這款承載集團 AI 野心的產品,至今未能跑通與其戰略地位相匹配的商業模式。
誇克摒棄了傳統的廣告變現模式,轉而通過網盤會員訂閱、AI 文檔處理等增值服務進行變現。誇克選擇以網盤會員付費為核心收入來源:6TB 存儲空間、文檔處理工具打包售賣,年費定價 99 元至 158 元。這一模式在百度網盤等垂類應用中已驗證可行性。
但誇克的挑戰在于,其 "AI 全能助手 " 的定位模糊了用戶付費動機——當多數用戶僅為網盤付費時,AI 功能反而淪為附加服務。
換言之,誇克的 AI 功能更多是錦上添花,而非驅動用戶付費的核心動力。
其次,AI 工具的商業化路徑并不明朗。
誇克的 AI 搜索、AI 生圖、AI 寫作等功能雖吸引了一批嘗鮮用戶,但變現模式仍然較為模糊。
相比之下,字節跳動的豆包 AI 通過 API 授權、B 端合作、廣告抽成和 API 調用等方式構建了多元收入體系,使其商業價值更加清晰。
釘釘通過整合企業服務形成剛性需求,1688 以供應鏈優勢綁定中小企業,相比之下,誇克仍在 " 工具 " 與 " 平台 " 的定位間搖擺,其爆發式增長高度依賴高考季、求職期等場景化需求,一旦熱點消退,用戶留存率可能面臨挑戰,用戶增長邏輯稍顯脆弱。
功能迭代的失控進一步加劇了其所處困境。
從早期的 " 極簡浏覽器 " 到如今的 "AI 瑞士軍刀 ",誇克安卓版安裝包體積膨脹至 123.59MB,新增的健康助手、遊戲中心等功能被用戶诟病為 " 冗餘 "。
黑貓投訴平台上," 自動扣費 "、" 功能繁雜 " 的聲浪,暴露出用戶體驗與商業目标的衝突。
更嚴峻的是技術投入與產品效果的割裂:盡管誇克宣稱其 AI 答案生成僅需 6 秒,但用戶反饋顯示内容重復率高、學術場景準确性存疑。
外部競争則讓危機 " 雪上加霜 "。
百度、騰訊通過接入開源大模型降低技術門檻,豆包憑借垂直場景分流用戶,而 DeepSeek 等開源模型的崛起,正消解誇克 " 自研模型 " 的技術獨特性。
誇克引以為傲的護城河,在技術平權浪潮中逐漸瓦解。
生态協同與戰略耐心的終極考驗
能否在阿裡生态内實現協同效應對誇克至關重要。
理論上,天貓精靈與誇克的硬體聯動、通義大模型的技術反哺,可形成 " 軟體 + 硬體 + 模型 " 的閉環。用戶通過 AI 眼鏡掃描物體,誇克即時提供商品信息并跳轉至淘寶購買,這一場景若能實現,将打通消費鏈路的價值閉環。
但現實是阿裡各業務線仍存在數據壁壘與利益博弈,阿裡生态的 " 内耗 " 頑疾——各業務線各自為戰,仍是誇克突圍的隐形障礙。
對于誇克而言,它的核心競争力在于阿裡的 AI 技術支持和數據資源。
然而,阿裡的通義大模型在開源化之後,其技術優勢正在被削弱。為突破技術瓶頸,阿裡其實也有在努力加速布局 AI 人才儲備。
2025 年 2 月,阿裡 AI to C 業務開啟大規模招聘,開放崗位達數百個,其中 90% 集中于 AI 技術研發,重點投入文本生成、多模态大模型和 AI Agent 等前沿領網域。
然而,技術投入的轉化效率仍存疑。阿裡雲推出的百煉平台雖上線了 DeepSeek 系列開源模型,但其 "1 元 200 萬 tokens" 的低價策略,反而降低了行業技術門檻,加劇了誇克的技術同質化危機。
誇克的未來,取決于兩場賽跑:
一是與時間的賽跑;阿裡 " 雙核驅動 "(電商與雲計算)戰略的推進,要求資源向高确定性業務傾斜。若誇克長期無法證明其對雲業務的實質拉動(如通過 AI 服務提升雲資源消耗),或獨立盈利潛力,集團支持力度恐将減弱。
二是與競品的賽跑;百度文心一言正通過教育、醫療場景深化服務,豆包則以娛樂化互動搶占泛用戶,誇克若不能鞏固教育、辦公場景的優勢,恐将陷入 " 高用戶量、低壁壘 " 的陷阱。
政策與倫理風險亦如達摩克利斯之劍高懸:2023 年誇克因内容審核問題被網信辦處罰,暴露出 AI 生成内容的監管隐患,若 AI 生成内容引發學術造假争議,或健康咨詢模塊因算法偏差提供誤導性信息,監管重錘可能直接擊碎用戶信任。
在理想與現實之間,尋找 AI to C 的 " 第三種路徑 "
誇克的困境,是中國科技公司 AI 轉型的縮影。
技術理想主義者期待用 AI 重塑世界,但資本市場要求季度盈利;用戶渴望 " 無所不能 " 的助手,卻拒絕為功能臃腫買單;集團渴望生态協同,卻難逃 " 諸侯割據 " 的内耗,這種矛盾在誇克身上被無限放大:它既是阿裡 AI 野心的試驗田,又是組織博弈的犧牲品。
或許,破局之道在于回歸本質——讓技術解決真問題,而非制造偽需求。
誇克若能放棄 " 全能助手 " 的執念,跳出 " 工具 " 與 " 平台 " 的二元對立,找到連接用戶剛需與技術長板的 " 第三種路徑 " ——深耕教育、職場等垂直場景,用 AI 解決 " 志願填報焦慮 "、" 論文寫作痛點 " 等剛需,或能找到可持續的商業模式。
畢竟,用戶不需要第二個百度,但永遠需要解決問題的 " 數字夥伴 "。
時至今日,誇克的命運已不僅是阿裡的焦慮映射,更是中國 AI to C 賽道的風向标。
當技術浪潮退去,唯有那些既能解決實際問題、又能創造可持續價值的玩家,才能穿越周期。
誇克的命運,将為中國 AI to C 賽道提供一個關鍵注腳:是成為颠覆性的未來之星,還是又一個被流量反噬的泡沫?答案或許在未來 1-2 年見分曉。