今天小编分享的互联网经验：北京海淀杀出未来独角兽：一把融资5亿，打破瓶颈，欢迎阅读。
铅笔道作者 | 阿欣
近日，比特智路宣布完成 5 亿元人民币 Pre-A 轮融资。
这是比特智路既 2024 年天使轮、2025 年 1 月天使 + 轮融资之后，完成的第三轮融资。
在如此短的时间内连续获得大额融资，比特智路究竟有着怎样的实力？
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比特智路成立于 2023 年 6 月，总部位于北京海淀，致力于解决人工智能（AI）基础设施中网络可扩展性与通信效率的核心瓶颈。
通俗而言，其技术类似 "AI 算力的高速公路建设者 " ——当企业需要部署成千上万张 GPU 或 AI 芯片时，如何让这些硬體高效协同、避免 " 堵车 " 成为关键。
比特智路通过自主研发的端到端解决方案，全方位覆盖数据中心网络架构优化、机器学习系统适配及芯片级硬體设计等领網域。其目标是将 AI 基础设施规模扩展至百万级芯片互联，大幅降低通信延迟，提升算力利用率。
从客户方面来看，它的主要客户为那些需要大规模 AI 算力的科技企业、云计算服务商及高端制造业。
这些用户面临的核心问题是：随着 AI 模型复杂度提升，传统网络架构难以支撑超大规模芯片集群的高效通信，导致算力资源浪费和训练成本激增，而比特智路的产品恰好能精准地解决这些难题。
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比特智路的创始人是前字节跳动 AILab 总监郭传雄先生。他毕业于国防科大。
在加入字节跳动之前，他是微软研究院的研究员，在微软云计算部门 Azure Networking 从事研发工作。
在微软任职期间，他感受到全球云服务商对高性能网络技术的高度依赖，也察觉到中国在 AI 基础设施底层技术上的短板。
后来，在字节跳动，郭传雄作为 Infra 一把手，创立了字节跳动机器学习系统、数据中心网络、硬體加速等部门。
凭借在网络架构方面的突出贡献，他入选 IEEE Fellow（电气电子工程师学会会士）。
另一位联合创始人罗腊咏先生，毕业于中科大电子工程与信息科学系。
他曾先后任职于微软亚洲研究院和腾讯网络平台部，之后在字节芯片团队负责 FPGA NIC 项目。
2023 年，郭传雄看到了 AI 网络在可扩展性和通信效率方面的巨大挑战，离职创业，决心打造 " 中国版 Mellanox"，解决行业痛点，提升中国在 AI 网络基础设施领網域的竞争力。
同年 6 月，郭传雄与罗腊咏一拍即合，共同创立了比特智路。
他们的目标十分明确：在西方技术封锁的大背景下，打造国产化的高性能网络技术，对标英伟达收购的 Mellanox（全球领先的 InfiniBand 和以太网解决方案商），解决中国 AI 算力 " 卡脖子 " 问题。
在融资方面，2023 年 11 月，该公司就获得了红杉中国、真格基金、奇绩创坛的投资；2024 年完成天使轮融资，投资方包括德同资本、国富绿景创投等；2025 年 1 月完成天使 + 投资，由德同资本、富华资本 GRC、风投侠共同投资。
今年 2 月 17 日，该公司再次获得 5 亿元人民币融资，短短一年时间就完成了三轮融资。
03
AI 网络行业的发展经历了从萌芽到兴起再到快速崛起的过程。
早期，随着 AI 技术概念的提出，相关的网络需求开始萌芽。但由于当时技术水平有限，行业发展较为缓慢。
后来，随着语音识别、影像识别等 AI 应用场景逐渐增多，对 AI 网络的要求也越来越高，行业由此开始兴起。
近年来，深度学习等技术爆发，大规模 AI 计算需求呈井喷式增长，AI 网络行业迎来了快速崛起的黄金时期。
然而，行业在快速发展的同时，也暴露出诸多痛点。其中，网络可扩展性差和通信效率低的问题尤为突出。
传统以太网架构难以支撑超万级芯片互联，数据在 GPU 间传输延迟高，导致算力利用率不足 50%。
比如在大规模 GPU 集群中，连接卡的性能限制使得数据传输缓慢，严重影响了 AI 运算效率。
不过，挑战背后往往也隐藏着巨大的机遇。
据行业预测，全球 AI 基础设施市场规模 2025 年将突破 5000 亿美元，年复合增长率超 30%。其中网络设备占比约 15%，而中国市场增速更是领先全球。
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在这个赛道上，行业呈现 " 双轨竞争 " 的格局：国际巨头（英伟达、英特尔）垄断高端市场，国内企业如华为、寒武纪侧重芯片设计，网络技术领網域尚未形成头部企业。
在这样的竞争环境下，比特智路选择了差异化定位，成为 " 垂直整合者 "。
它不仅提供硬體（智能网卡），还优化軟體栈。而且，比特智路的团队兼具互联网大厂与芯片研发基因，这让它在技术研发和产品应用上具备独特的优势。
AI 基础设施行业正处于前所未有的技术变革浪潮之中。
IDC 发布的数据显示，2023 年全球 ICT（信息与通信技术）市场总投资规模接近 4.9 万亿美元，并有望在 2028 年增至 6.6 万亿美元，五年复合增长率为 6.3%。
2024 年中国人工智能行业市场规模达 7470 亿元，同比增长 41.0%，预计 2025 年规模达到 10457 亿元，占全球比重达 20.9%。
此外，智能制造业、智能金融、智慧医疗、交通、教育等 AI 应用场景的不断丰富，也将进一步加速这一行业的高速发展。
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