今天小编分享的科技经验：百度李彦宏：如果没有应用，DeepSeek等 AI 模型和芯片都没有价值，欢迎阅读。
百度创始人、CEO 李彦宏
4 月 25 日消息，钛媒体 AGI 获悉，今天上午武汉举行的百度 Create 开发者大会上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏正式发布文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Turbo。
李彦宏认为，当下以 DeepSeek 为代表的部分模型仍然存在模态单一、幻觉高、速度慢和价格贵等问题，而百度发布这两款新模型，正是为了解决这些问题。
李彦宏在演讲中表示，DeepSeek 横空出世，MCP（模型上下文協定）逐渐被接受为行业标准，代码智能体和通用智能体等多智能体协作产品被广泛关注，越来越多的人加入到开发者的队伍。过去一年，开源中国社区增加了 150 万个开发者，但同时，不少开发者充满了焦虑，模型迭代这么快，模型能力也越来越强，那么开发者基于大模型开发出来的应用，会不会很快就过时，就没有价值了——这种担心不无道理。
" 大模型的世界风云变幻，几乎每周都有发布，天天有更新。去年第四季度有 49 个大模型更新发布，今年一季度就有 55 个，最多的时候一周发 8 个模型。一边，大模型的厂商卷生卷死，另外一边对于开发者来说又无所适从，不敢放心大胆的做应用，为什么？因为担心自己做的应用被模型迭代给快速覆盖掉，这样就相当于是白费了功夫。" 李彦宏称。
李彦宏认为，当前对于开发者来说是一把双刃剑。一方面，开发者确实需要理解技术发展的趋势，避开大模型自身发展的延长线；另一方面，日益强大的模型能力其实给开发者带来了更多选择，需要找对场景、选对基础模型。
李彦宏强调，AI 应用才是真正创造价值的。没有 AI 应用，什么模型、什么芯片其实都没有价值。
这是李彦宏对于 AI 技术行业的最新言论。
早前，李彦宏曾表示，中国的大模型太多。国内有 200 多个大模型其实都没有什么使用量。他还曾指出，百模大战是对社会资源的极大浪费，更多资源应该放在超级应用。同时，包括百度在内的大公司内部反应太慢、生产力落后。
2024 年 7 月，李彦宏直言开源模型就是 " 智商税 "。" 当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是 ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。"
2024 年 4 月百度 Create 大会上，李彦宏再度表示，同等效果下，成本明显更低，所以开源 AI 模型会越来越落后。随着今年中国开源 AI 大模型 DeepSeek-V3/R1 风靡全球之后，李彦宏的这句话再被热议。
李彦宏曾强调，大模型的算力推理其实很贵。所以说开源大模型的价值在教学科研这些领網域，要想搞清楚大模型的工作原理是什么，如果不知道源代码什么的肯定是有劣势的，但是真正在商业领網域，当你追求的是效率、效果，追求的是最低的成本时，开源模型是没有优势的。
李彦宏表示，DeepSeek 不是万能的，比如它只能处理文本，还不能够理解声音、图片、视频等多模态内容，而百度智能云的很多客户都需要这种多模理解和生成的能力；同时再比如，它的幻觉率比较高，在很多场合你不能够放心使用，如果在电商直播当中幻觉出 " 买一送一 " 的优惠，那么商家就要赔惨了；此外，中国市场上绝大多数大模型 API 的调用的价格都比 DeepSeek 满级版要低，而且反应速度也更快。
如今，李彦宏发布全新文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Turbo。对比文心 4.5，Turbo 版速度更快、价格下降 80%，每百万 tokens 的输入价格仅为 0.8 元，输出价格 3.2 元，仅为 DeepSeek-V3 的 40%；而文心大模型 X1 Turbo 价格，仅为 DeepSeek R1 调用价格的 25%，输入价格 1 元 / 百万 tokens，输出价格 4 元 / 百万 tokens。
此外，百度还公布基于昆仑芯三代 P800 的中国首个点亮的全自研的 3 万卡集群，李彦宏称其同时承载多个满血版 DeepSeek 这样千亿参数大模型进行全量训练，也可以支持 1000 个客户做百亿参数大模型精调。
" 现在可以说，在中国开发应用，我们有底气。" 李彦宏在演讲结尾表示，坚信应用创造未来，开发者创造未来。
（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳）
