今天小編分享的科技經驗：百度李彥宏：如果沒有應用，DeepSeek等 AI 模型和芯片都沒有價值，歡迎閲讀。
百度創始人、CEO 李彥宏
4 月 25 日消息，钛媒體 AGI 獲悉，今天上午武漢舉行的百度 Create 開發者大會上，百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏正式發布文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Turbo。
李彥宏認為，當下以 DeepSeek 為代表的部分模型仍然存在模态單一、幻覺高、速度慢和價格貴等問題，而百度發布這兩款新模型，正是為了解決這些問題。
李彥宏在演講中表示，DeepSeek 橫空出世，MCP（模型上下文協定）逐漸被接受為行業标準，代碼智能體和通用智能體等多智能體協作產品被廣泛關注，越來越多的人加入到開發者的隊伍。過去一年，開源中國社區增加了 150 萬個開發者，但同時，不少開發者充滿了焦慮，模型迭代這麼快，模型能力也越來越強，那麼開發者基于大模型開發出來的應用，會不會很快就過時，就沒有價值了——這種擔心不無道理。
" 大模型的世界風雲變幻，幾乎每周都有發布，天天有更新。去年第四季度有 49 個大模型更新發布，今年一季度就有 55 個，最多的時候一周發 8 個模型。一邊，大模型的廠商卷生卷死，另外一邊對于開發者來説又無所适從，不敢放心大膽的做應用，為什麼？因為擔心自己做的應用被模型迭代給快速覆蓋掉，這樣就相當于是白費了功夫。" 李彥宏稱。
李彥宏認為，當前對于開發者來説是一把雙刃劍。一方面，開發者确實需要理解技術發展的趨勢，避開大模型自身發展的延長線；另一方面，日益強大的模型能力其實給開發者帶來了更多選擇，需要找對場景、選對基礎模型。
李彥宏強調，AI 應用才是真正創造價值的。沒有 AI 應用，什麼模型、什麼芯片其實都沒有價值。
這是李彥宏對于 AI 技術行業的最新言論。
早前，李彥宏曾表示，中國的大模型太多。國内有 200 多個大模型其實都沒有什麼使用量。他還曾指出，百模大戰是對社會資源的極大浪費，更多資源應該放在超級應用。同時，包括百度在内的大公司内部反應太慢、生產力落後。
2024 年 7 月，李彥宏直言開源模型就是 " 智商税 "。" 當你理性地去想，大模型能夠帶來什麼價值，以什麼樣的成本帶來價值的時候，就會發現，你永遠應該選擇閉源模型。今天無論是 ChatGPT、還是文心一言等閉源模型，一定比開源模型更強大，推理成本更低。"
2024 年 4 月百度 Create 大會上，李彥宏再度表示，同等效果下，成本明顯更低，所以開源 AI 模型會越來越落後。随着今年中國開源 AI 大模型 DeepSeek-V3/R1 風靡全球之後，李彥宏的這句話再被熱議。
李彥宏曾強調，大模型的算力推理其實很貴。所以説開源大模型的價值在教學科研這些領網域，要想搞清楚大模型的工作原理是什麼，如果不知道源代碼什麼的肯定是有劣勢的，但是真正在商業領網域，當你追求的是效率、效果，追求的是最低的成本時，開源模型是沒有優勢的。
李彥宏表示，DeepSeek 不是萬能的，比如它只能處理文本，還不能夠理解聲音、圖片、視頻等多模态内容，而百度智能雲的很多客户都需要這種多模理解和生成的能力；同時再比如，它的幻覺率比較高，在很多場合你不能夠放心使用，如果在電商直播當中幻覺出 " 買一送一 " 的優惠，那麼商家就要賠慘了；此外，中國市場上絕大多數大模型 API 的調用的價格都比 DeepSeek 滿級版要低，而且反應速度也更快。
如今，李彥宏發布全新文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1 Turbo。對比文心 4.5，Turbo 版速度更快、價格下降 80%，每百萬 tokens 的輸入價格僅為 0.8 元，輸出價格 3.2 元，僅為 DeepSeek-V3 的 40%；而文心大模型 X1 Turbo 價格，僅為 DeepSeek R1 調用價格的 25%，輸入價格 1 元 / 百萬 tokens，輸出價格 4 元 / 百萬 tokens。
此外，百度還公布基于昆侖芯三代 P800 的中國首個點亮的全自研的 3 萬卡集群，李彥宏稱其同時承載多個滿血版 DeepSeek 這樣千億參數大模型進行全量訓練，也可以支持 1000 個客户做百億參數大模型精調。
" 現在可以説，在中國開發應用，我們有底氣。" 李彥宏在演講結尾表示，堅信應用創造未來，開發者創造未來。
（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳）
