今天小编分享的互联网经验：大模型开启算力新一轮竞赛，中科曙光首提“立体计算”战略，欢迎阅读。
2024 年，衡量大模型算力的标准发生了变化。
之前大家会直观关注有多少张 GPU 卡，用算力规模去预估大模型的竞争力，现在则正在朝着应用效果的视角，自上而下地去看待大模型算力，算力是大模型竞争力的必要不充分条件。
本质上是因为，大模型算力到应用之间，还隔着现实的千难万难。因此，沿用此前对通用算力的衡量标准是不准确的，因为通用算力所支持的业务负载基本定型，典型如短视频、电商等互联网应用，有多少算力就对应着成比例增长的应用价值。
但是，当前大模型算力到应用的转化曲线可能差异巨大，在基础软硬體平台都尚处于高额投入期时，如何建设大模型算力，是一个既要考虑现在，也要考虑未来的宏大命题。
国家数据局局长刘烈宏撰文写道，今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。数字经济时代，算力是新质生产力，算力网是促进全国范围内各类算力大规模调度运营的数字基础设施，构建全国一体化算力网、推动算力基础设施化是国家现代化的重要标志之一。
推动算力基础设施建设，必须顺应发展需求、遵循技术规律，加强顶层设计与规划，优化数据中心建设布局，提升跨区網域算力调度水平，不断夯实数字中国建设基础。
中科曙光首次提出了 " 立体计算 " 体系，旨在打造一种全新的计算体系构建与运营模式，也成为应对大模型算力挑战的答案之一。
新算力竞赛，重在生态
算力产业很久没有这么热闹了，甚至很多此前不在算力领網域的企业也来掺一脚，这也是新技术和新产业发展过程中经常会出现的现象。新机会永远在变化中诞生，用来形容如今的算力竞赛再合适不过，如果用长线眼光看，现在的大模型算力发展还处于产业周期的早期，百废待兴，全局待解。
目前行业内对于算力产业存在的问题，逐步形成一些共性认知。首先，从规模层面看，全国各地新建和改造了大量智算中心，但是行业依旧感受到算力 " 荒 "，一方认为算力不够，亟需建设，另一方认为，算力架构单一，不是建得多就有用，体现出业界对算力真正转化成生产力的期待。
钛媒体 App 观察到，前两年很多大型算力中心建设也是摸着石头过河，" 道 " 不见得看得很清楚，在规划角度更多考虑算力规模，算力到底怎么用起来，综合算力生态的建设，从一开始想得并不全面。
其次，从大模型应用层面看，单个企业的应用深度和行业场景的应用广度，要求更好的开发体验，业内存在重硬轻软，技术与场景需求割裂的问题。
以往的算力中心应用场景有限，更多针对科研领網域等有限的应用场景，智算中心需要面向全行业的各类场景，算力与场景应用的深度结合，对千行百业的覆盖度，是目前需要加强的部分。
这就需要大量的軟體工具，连通算力到应用之间的全流程，算力架构单一，涉及到数据处理、模型训练、模型部署、应用监控、调优与评估等。
最后是大模型的生态，这是比技术之外更复杂的产业要素。中科曙光高级副总裁任京暘表示，在大模型算力构建的初期一定要考虑建成之后的生态，生态不是单点的而是综合的，今天要想把算力用好，不像以前云时代的单一供应商，做好算力的生产和输出就可以。
公共算力平台既要提供算力，也要在 " 产学研 " 融合方面有更多部署，产业协作尤其重要。同时，今天的算力生态也是多元路线，生态应对多种重要技术路线进行兼容。
围绕算力生产、制造、服务的链条，需要完整商业生态融合在一起，既包括算力的提供者也包括算力运营者，产业生态体系还存在不足，未来算力网络运营商、軟體服务商、軟體应用接入方等会进一步发展，综合各方力量才能够形成正向循环的商业算力生态。
立体计算的终局：算力转化为生产力
为应对如上需求，中科曙光提出 " 立体计算 "，强化 " 建、用、生态 " 三维协同发力，构成全新计算体系。立体计算战略的终局，是让算力转化为生产力，这是当前背景下，中科曙光对大模型算力和产业生态的应对之策。
具体来看，从立体算力建设的角度，立体计算要实现多样化算力生产，跨壁垒算力调动，以及全局性算力服务，国内能支持多样化算力的厂商并不多，中科曙光是其中之一，例如芯片的立体堆叠等技术，只有少数厂商具备能力。
在算力跨区網域调度和跨任务应用方面，智算中心要支持面向算力网络的演进，不能只孤立局限在当地，由此要考虑硬體搭配、网络架构、軟體储备等长期成长性。
从立体应用赋能的角度，中科曙光可实现广度（全行业）、宽度（全场景）、深度（全周期）、应用三维赋能，针对应用开发进行全流程支持与全场景渗透。
例如视频场景，当地视频应用企业负责前端数据采集端，无论视频数据，还是文本数据，一次采集之后进行后端统一纳管计算，搭载在曙光算力平台上进行多次不同场景的应用分析，分析结果传输到指挥中台上形成算力、算距、算法软硬體闭环。
从立体生态角度，中科曙光将加大对硬體算力平台和軟體生态的投入和支持，产学研与商业模式融合，不断补充生态中缺少的能力和角色，由此推动算力更好运行不断更新的大模型，运行更多的軟體，最终服务于应用生态，算力生态注定是一个漫长且没有终点的长期工作。
譬如，在中科曙光落地智算中心的区網域，具备技术和人才优势的中大型企业能显著受益，更值得关注的是，数以千万计的整中小企业体量不大，AI 人才也不够，如今也有了通向大模型的低成本实践路径。
作为公共算力平台，更关注帮助当地的中小企业从进入到跨过 AI 门槛，中科曙光会引入并联合生态伙伴赋能当地企业，算小账，有时候是赔本赚吆喝，但算大账，大模型生态繁荣不能简单用收入来衡量。
立体计算不止是一种商业模式，也是一种将算力转化为生产力的经济模式。以中科曙光最近落地长沙的 5A 智算中心为例，该中心已吸引上百家企业入驻共建，实现万余家商业应用接入，未来中科曙光计划并将 " 立体计算 " 模式复制到全国，推动大模型算力产业繁荣。
" 产业要发展，经济要增长，用上大模型是必经之路，做这件事（算力生态）不见得每件事都要赚钱，但还是要长周期地做。" 任京暘表示。
（本文首发钛媒体 APP 作者｜张帅，欢迎添加作者 mr3right 爆料、交流）
