今天小編分享的互聯網經驗：大模型開啟算力新一輪競賽，中科曙光首提“立體計算”戰略，歡迎閱讀。
2024 年，衡量大模型算力的标準發生了變化。
之前大家會直觀關注有多少張 GPU 卡，用算力規模去預估大模型的競争力，現在則正在朝着應用效果的視角，自上而下地去看待大模型算力，算力是大模型競争力的必要不充分條件。
本質上是因為，大模型算力到應用之間，還隔着現實的千難萬難。因此，沿用此前對通用算力的衡量标準是不準确的，因為通用算力所支持的業務負載基本定型，典型如短視頻、電商等互聯網應用，有多少算力就對應着成比例增長的應用價值。
但是，當前大模型算力到應用的轉化曲線可能差異巨大，在基礎軟硬體平台都尚處于高額投入期時，如何建設大模型算力，是一個既要考慮現在，也要考慮未來的宏大命題。
國家數據局局長劉烈宏撰文寫道，今年政府工作報告提出，适度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。數字經濟時代，算力是新質生產力，算力網是促進全國範圍内各類算力大規模調度運營的數字基礎設施，構建全國一體化算力網、推動算力基礎設施化是國家現代化的重要标志之一。
推動算力基礎設施建設，必須順應發展需求、遵循技術規律，加強頂層設計與規劃，優化數據中心建設布局，提升跨區網域算力調度水平，不斷夯實數字中國建設基礎。
中科曙光首次提出了 " 立體計算 " 體系，旨在打造一種全新的計算體系構建與運營模式，也成為應對大模型算力挑戰的答案之一。
新算力競賽，重在生态
算力產業很久沒有這麼熱鬧了，甚至很多此前不在算力領網域的企業也來摻一腳，這也是新技術和新產業發展過程中經常會出現的現象。新機會永遠在變化中誕生，用來形容如今的算力競賽再合适不過，如果用長線眼光看，現在的大模型算力發展還處于產業周期的早期，百廢待興，全局待解。
目前行業内對于算力產業存在的問題，逐步形成一些共性認知。首先，從規模層面看，全國各地新建和改造了大量智算中心，但是行業依舊感受到算力 " 荒 "，一方認為算力不夠，亟需建設，另一方認為，算力架構單一，不是建得多就有用，體現出業界對算力真正轉化成生產力的期待。
钛媒體 App 觀察到，前兩年很多大型算力中心建設也是摸着石頭過河，" 道 " 不見得看得很清楚，在規劃角度更多考慮算力規模，算力到底怎麼用起來，綜合算力生态的建設，從一開始想得并不全面。
其次，從大模型應用層面看，單個企業的應用深度和行業場景的應用廣度，要求更好的開發體驗，業内存在重硬輕軟，技術與場景需求割裂的問題。
以往的算力中心應用場景有限，更多針對科研領網域等有限的應用場景，智算中心需要面向全行業的各類場景，算力與場景應用的深度結合，對千行百業的覆蓋度，是目前需要加強的部分。
這就需要大量的軟體工具，連通算力到應用之間的全流程，算力架構單一，涉及到數據處理、模型訓練、模型部署、應用監控、調優與評估等。
最後是大模型的生态，這是比技術之外更復雜的產業要素。中科曙光高級副總裁任京暘表示，在大模型算力構建的初期一定要考慮建成之後的生态，生态不是單點的而是綜合的，今天要想把算力用好，不像以前雲時代的單一供應商，做好算力的生產和輸出就可以。
公共算力平台既要提供算力，也要在 " 產學研 " 融合方面有更多部署，產業協作尤其重要。同時，今天的算力生态也是多元路線，生态應對多種重要技術路線進行兼容。
圍繞算力生產、制造、服務的鏈條，需要完整商業生态融合在一起，既包括算力的提供者也包括算力運營者，產業生态體系還存在不足，未來算力網絡運營商、軟體服務商、軟體應用接入方等會進一步發展，綜合各方力量才能夠形成正向循環的商業算力生态。
立體計算的終局：算力轉化為生產力
為應對如上需求，中科曙光提出 " 立體計算 "，強化 " 建、用、生态 " 三維協同發力，構成全新計算體系。立體計算戰略的終局，是讓算力轉化為生產力，這是當前背景下，中科曙光對大模型算力和產業生态的應對之策。
具體來看，從立體算力建設的角度，立體計算要實現多樣化算力生產，跨壁壘算力調動，以及全局性算力服務，國内能支持多樣化算力的廠商并不多，中科曙光是其中之一，例如芯片的立體堆疊等技術，只有少數廠商具備能力。
在算力跨區網域調度和跨任務應用方面，智算中心要支持面向算力網絡的演進，不能只孤立局限在當地，由此要考慮硬體搭配、網絡架構、軟體儲備等長期成長性。
從立體應用賦能的角度，中科曙光可實現廣度（全行業）、寬度（全場景）、深度（全周期）、應用三維賦能，針對應用開發進行全流程支持與全場景滲透。
例如視頻場景，當地視頻應用企業負責前端數據采集端，無論視頻數據，還是文本數據，一次采集之後進行後端統一納管計算，搭載在曙光算力平台上進行多次不同場景的應用分析，分析結果傳輸到指揮中台上形成算力、算距、算法軟硬體閉環。
從立體生态角度，中科曙光将加大對硬體算力平台和軟體生态的投入和支持，產學研與商業模式融合，不斷補充生态中缺少的能力和角色，由此推動算力更好運行不斷更新的大模型，運行更多的軟體，最終服務于應用生态，算力生态注定是一個漫長且沒有終點的長期工作。
譬如，在中科曙光落地智算中心的區網域，具備技術和人才優勢的中大型企業能顯著受益，更值得關注的是，數以千萬計的整中小企業體量不大，AI 人才也不夠，如今也有了通向大模型的低成本實踐路徑。
作為公共算力平台，更關注幫助當地的中小企業從進入到跨過 AI 門檻，中科曙光會引入并聯合生态夥伴賦能當地企業，算小賬，有時候是賠本賺吆喝，但算大賬，大模型生态繁榮不能簡單用收入來衡量。
立體計算不止是一種商業模式，也是一種将算力轉化為生產力的經濟模式。以中科曙光最近落地長沙的 5A 智算中心為例，該中心已吸引上百家企業入駐共建，實現萬餘家商業應用接入，未來中科曙光計劃并将 " 立體計算 " 模式復制到全國，推動大模型算力產業繁榮。
" 產業要發展，經濟要增長，用上大模型是必經之路，做這件事（算力生态）不見得每件事都要賺錢，但還是要長周期地做。" 任京暘表示。
（本文首發钛媒體 APP 作者｜張帥，歡迎添加作者 mr3right 爆料、交流）
