今天小编分享的互联网经验：六家“深度搜索”横评，谁更懂用户要什么？，欢迎阅读。
传统搜索的时代结束了，而我们正站在新时代的大门前，搜索不再是简单的信息检索，而是基于理解和洞察的信息重组与再创造。
撰文｜张贺飞
编辑｜沈菲菲
两年多前，Gmail 的创建者之一 Paul Buchheit 在社交媒体上写道：" 谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI 将会消灭搜索引擎的结果页面。"
时间验证了 Paul Buchheit 的论断，焦点却是在中国市场。
过去一个多月里，百度、夸克、微博、知乎、小红书等平台陆续接入 DeepSeek，和大模型的深度思考能力融合，重新定义了内容的呈现方式和用户搜索习惯，悄然开启了一场 " 深度搜索 " 战事。
本期内容将围绕日常生活中经常遇到的一些问题，包括健康、数码、美妆、游戏和最新事件，对 DeepSeek R1（联网搜索）、百度 AI 搜索、夸克、微博智搜、知乎直答、小红书孵化的 AI 搜索应用 " 点点 " 进行横向对比，测试下 " 深度搜索 " 能力哪家强？
需要说明的是，由于 " 思考过程 " 比较长，截图仅展示最终答案。假如对结果的真实性存疑，可自行测试。
第一题：儿童换季过敏有哪些特别注意事项？
因为家里的宝宝是易过敏体质，就把很多家长正在头疼的问题作为测试的第一道题，用来验证内容的权威性和可信度。
先说结论：六个产品都达到了及格线，都提到了常见的过敏原，过敏的主要症状，日常护理需要注意的事项等等。原先需要查看几十篇文章或视频的知识点，现在只需要等待几十秒的时间。
DeepSeek R1 意外没有标记内容来源，但输出的内容和百度、夸克差别不大，并未出现太多 " 幻觉 "。
百度 AI 搜索的答案相对简洁了不少，聚焦在了花粉、螨虫等过敏源，然后梳理了对应的应对措施，和 DeepSeek R1 不相上下。
夸克的答案更为详实，将防护建议进一步细化到了皮肤护理、呼吸道护理，以及饮食调整、药物治疗、中医调理等建议，在内容的多样性方面比百度和 DeepSeek R1 有进步。
微博智搜、知乎直答和 " 点点 "，因为本身拥有大量的 UGC 内容，表现出了各自的特色：" 点点 " 没有太多增量信息，但排版上有着鲜明的小红书风格，视觉上更加友好。
知乎直答的参考资料全部来自站内，也在某种程度上暴露了知乎在健康类内容上的短板。
微博智搜的答案是让我们最惊讶的，原因是在搜索结果中给到了更多的增量信息，而且包含了权威媒体和专业健康类博主的原创视频，几乎可以直接作为预防手册使用。
第二题：电腦的内存条是越多越好吗
这是一个很多人选配电腦时都会纠结的事，看起来比较专业，其实里面留了一个坑，用来测试不同 AI 搜索的用户友好性。
单从准确性上看，六个产品没有拉开明显差距，均考虑到了不同的使用场景，兼容性和稳定性，很多用户选购内存条时可能陷入的误区。比知识本身更重要的是，用户在提问时想要的答案是什么呢？
百度和夸克不可避免地出现了搜索引擎的常见弊病，首先介绍通道配置、内存性能等专业知识，最后简单提了下 " 根据实际场景选择 "。
猜测症结主要在于数据源，百度和夸克的来源站点都以长篇的图文介绍为主，不少内容来自内存品牌的官网，看似是从专业的角度切入，却没有顾及到 " 小白 " 群体的认知能力。
相比之下，DeepSeek R1、微博智搜、知乎直答和 " 点点 " 都将使用需求放在了最前面，偏向于内容博主讲故事的风格，先让用户按需求对号入座，再结合专业的知识高速用户这么选的原因。
图：微博智搜第二题答案
图：知乎直答第二题答案
图：小红书点点第二题答案
其中微博智搜和 " 点点 " 都在答案中引用了专业数码博主的科普视频。
不同的是，微博智搜在排版上将视频作为了答案的一部分，契合了小白群体的需求，譬如可以直接点击观看视频，通俗易懂地学习相关知识点。" 点点 " 则将视频放在最后，仅作为延伸了解。
第三题：含玻色因和视黄醇的护肤品能一起使用吗？
前面两个问题中，平台的博主和 UGC 内容在很大程度上左右了输出内容，于是我们找来了一个和美妆相关的问题。
结果和我们预料中的一样。因为时尚美妆是内容营销的 " 重灾区 "，AI 搜索能否处理营销味儿比较重的内容，给出一份客观的答案呢？
鉴于 DeepSeek R1 从纯技术角度进行了回答，将作为判定其他内容是否被营销污染的 " 佐证 "。
图：百度 AI 搜索第三题答案
图：夸克第三题答案
百度和夸克 " 终于扳回了一局 "，尽管内容中出现了珀莱雅逆时光瓶、珀莱雅黑绷带等扎眼的产品名，整体上依然比较客观，自动过滤到了一些 " 软植入 "，且成分介绍、注意事项、使用建议等都相对准确。
" 翻车 " 最严重的是 " 点点 "，可以看到平台想要规避营销类内容的努力，来源中特意增加了有来医生、百家号等外部内容，但 " 辅助方案 " 和引用的图片，有着浓浓的营销味儿。
同样的问题，微博智搜优先采用的是浙大一院主治医生的视频讲解，对两种成分的作用机制进行了通俗易懂的介绍，使用建议和注意事项中也提到了相关产品，但营销味儿弱了很多。
至于知乎直答，在这个问题下直接 " 摆烂 " 了，原因大概与第一题一样，和知乎的用户构成和内容侧重有关。
第四题：《王者荣耀》最新版本里最适合上分的打野英雄是谁？
如果说前面几道题都有相对确切的答案，我们找了到比较主观的题目，比如对《王者荣耀》里打野英雄的排序。
预料之中的，我们看到了六个不同版本的答案，不仅提到的英雄不同，同一英雄的排名也不同。为了尽可能客观，我们仔细查看了思考过程和来源，看看哪个 AI 在 " 实事求是 "，哪个 AI 在 " 弄虚作假 "。
图：DeepSeek R1 第四题答案
图：百度 AI 搜索第四题答案
图：夸克第四题答案
有意思的是，DeepSeek R1、百度、夸克均采用了 T0、T0.5、T1 的分类方法，满满的专业评测范儿，只是英雄的排序全然不同。
在 " 思考过程 " 中可以看到，都注意了 " 网页 " 的发布时间，并提出查看 " 过去三个月的内容 "，答案里仍采用了大量 2023 年乃至 2018 年的内容，DeepSeek R1 被网友诟病的 " 幻觉 " 问题，总算是 " 暴露 " 了。
微博智搜和 " 点点 " 主要参考的是 2024 年 12 月份以后的用户内容，其中微博智搜 " 挖 " 出了二十多篇三天内的相关微博。我们认真查看了引用的每一条微博，发现微博智搜主要借鉴了多位金 V 博主的内容，并且在答案明确提及了英雄的特点和版本适配。
" 点点 " 的回答同样不乏可圈可点的地方，特别是避坑提醒和上分小技巧，多了几分真实感，而非仅仅摘述科普文里的内容。
知乎直答遗憾地再一次 " 拉胯 " 了，猜测原因是同一个问题下有近期的回答，也有两三年前的回答，知乎直答并未对旧内容进一步按时间过滤，导致答案和其他几家出入最大。
第五题：平价的蜜雪冰城拥有塌房豁免权吗？
既然 " 时间线 " 成了某些深度搜索的短板，不妨进一步测试下——能否准确回答或梳理过去一周内发生的焦点事件？
起因是 315 晚会对蜜雪冰城门店使用隔夜柠檬片的报道，在舆论端却出现了反差，不同于对 " 沪上阿姨 " 的口诛笔伐，网友们再一次 " 宽恕 " 了蜜雪冰城，衍生出了 " 塌房豁免权 " 的说法，吸引不少自媒体进行解读。
恰恰是这个问题的答案，让我们对 " 深度搜索 " 有了更深刻的认知，绝非是一场同质化的竞赛，而是内容差异化的较量。
图：DeepSeek R1 第五题答案
图：夸克第五题答案
图：百度 AI 搜索第五题答案
DeepSeek R1、夸克和百度主要参考的是新闻报道和自媒体文章，答案里的措辞有所不同，但有着相似的逻辑。同时也意味着，缺少 UGC 内容的情感和真实体验，很难拉开实质性的差距。
微博智搜在回答中提到了消费平权、品牌形象的防御性建构和危机传播的娱乐化消解，让我们看到了更多的维度，也再一次印证了微博在中文舆论场里的 " 阵地优势 "；
" 点点 " 在回答中提到了情感绑架、自我 PUA 式消费等议题，本质上也是对平台用户价值观的呈现；
知乎直答的表现中规中矩，但提到了 " 消费降级 "，同样可以看到平台内容上的差异化……普通用户分享生活、观点、经验等真实感强的内容，才是深度搜索的魅力所在。
写在最后
由于时间关系，我们只测试了 5 道问题。
单就推理速度而言，百度、夸克位于第一梯队，无形中印证了百度和阿里的技术硬实力，点点和知乎直答处于第二梯队，微博智搜的思考速度稍慢了一些，用时和 DeepSeek R1 不相上下。
对于搜索的结果，暂时无法对几个深度搜索平台的优劣做出确定性的结论，但不乏一些值得关注洞察：
1、大模型的深度思考能力决定了体验的下限，但内容决定了体验的上限。
无论是百度、夸克，还是微博、小红书、知乎，接入的都是 DeepSeek R1 满血版，在底层的技术能力上实现了对齐，最大的差异其实在于各个平台所拥有的内容资源。
比如微博以前的搜索体验差强人意，直接原因就是基于关键词的搜索技术，导致来自权威媒体、行业大 V 的优质内容 " 沉没 "。接入 DeepSeek R1 后，原本零散、碎片化的优质信息，被高效整合成清晰、逻辑性强且具备参考价值的搜索结果，在用户体验上有了极大改善。
2、深度搜索不只是 " 找信息 "，而是 " 找真实、权威、有可信度的信息 "。
大模型本身 " 没有价值观 "，影响输出结果的是数据，社交平台上的 UGC 内容也就成了一把双刃剑：可能让答案更有 " 人情味儿 "，也可能 " 污染 " 生成内容的准确性。
就像小红书里的美妆广告，搜索结果中不可避免地夹杂了太多的营销信息。并非没有 " 避险方案 "，比如在特定领網域调整 UGC 内容的权重，以外部可信内容为主，UGC 内容为辅；或者像微博那样引入权威媒体和垂直领網域的专业博主，用大量权威、可信的内容避免信息失真。
3、深度搜索的体验是不可逆的，将带来更加有效的商业变现路径。
俞军老师提出过一个著名的体验公式，即用户体验 =（新体验 - 旧体验）- 迁移成本。鉴于深度搜索相较于传统搜索的跨时代优势，用户体验在很大程度上是不可逆的。
新范式必然会带来新的机会。以内容付费为例，用户更愿意为高权威、高可信的内容付费，微博、小红书、知乎等社交类平台，或许可以在医疗、法律、财经咨询等垂直领網域，构建信任型内容付费场景，通过搜索结果在专家和用户间建立信任的纽带，激励专家持续生产优质内容。
做一个总结的话：传统搜索的时代结束了，而我们正站在新时代的大门前，搜索不再是简单的信息检索，而是基于理解和洞察的信息重组与再创造，属于内容平台的下一个春天来了。
主理人 | 张贺飞（Alter）
前媒体人、公关，现专职科技自媒体
钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作者
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