今天小編分享的互聯網經驗：六家“深度搜索”橫評，誰更懂用戶要什麼？，歡迎閱讀。
傳統搜索的時代結束了，而我們正站在新時代的大門前，搜索不再是簡單的信息檢索，而是基于理解和洞察的信息重組與再創造。
撰文｜張賀飛
編輯｜沈菲菲
兩年多前，Gmail 的創建者之一 Paul Buchheit 在社交媒體上寫道：" 谷歌可能只需要一兩年時間就會被徹底颠覆，AI 将會消滅搜索引擎的結果頁面。"
時間驗證了 Paul Buchheit 的論斷，焦點卻是在中國市場。
過去一個多月裡，百度、誇克、微博、知乎、小紅書等平台陸續接入 DeepSeek，和大模型的深度思考能力融合，重新定義了内容的呈現方式和用戶搜索習慣，悄然開啟了一場 " 深度搜索 " 戰事。
本期内容将圍繞日常生活中經常遇到的一些問題，包括健康、數碼、美妝、遊戲和最新事件，對 DeepSeek R1（聯網搜索）、百度 AI 搜索、誇克、微博智搜、知乎直答、小紅書孵化的 AI 搜索應用 " 點點 " 進行橫向對比，測試下 " 深度搜索 " 能力哪家強？
需要說明的是，由于 " 思考過程 " 比較長，截圖僅展示最終答案。假如對結果的真實性存疑，可自行測試。
第一題：兒童換季過敏有哪些特别注意事項？
因為家裡的寶寶是易過敏體質，就把很多家長正在頭疼的問題作為測試的第一道題，用來驗證内容的權威性和可信度。
先說結論：六個產品都達到了及格線，都提到了常見的過敏原，過敏的主要症狀，日常護理需要注意的事項等等。原先需要查看幾十篇文章或視頻的知識點，現在只需要等待幾十秒的時間。
DeepSeek R1 意外沒有标記内容來源，但輸出的内容和百度、誇克差别不大，并未出現太多 " 幻覺 "。
百度 AI 搜索的答案相對簡潔了不少，聚焦在了花粉、螨蟲等過敏源，然後梳理了對應的應對措施，和 DeepSeek R1 不相上下。
誇克的答案更為詳實，将防護建議進一步細化到了皮膚護理、呼吸道護理，以及飲食調整、藥物治療、中醫調理等建議，在内容的多樣性方面比百度和 DeepSeek R1 有進步。
微博智搜、知乎直答和 " 點點 "，因為本身擁有大量的 UGC 内容，表現出了各自的特色：" 點點 " 沒有太多增量信息，但排版上有着鮮明的小紅書風格，視覺上更加友好。
知乎直答的參考資料全部來自站内，也在某種程度上暴露了知乎在健康類内容上的短板。
微博智搜的答案是讓我們最驚訝的，原因是在搜索結果中給到了更多的增量信息，而且包含了權威媒體和專業健康類博主的原創視頻，幾乎可以直接作為預防手冊使用。
第二題：電腦的内存條是越多越好嗎
這是一個很多人選配電腦時都會糾結的事，看起來比較專業，其實裡面留了一個坑，用來測試不同 AI 搜索的用戶友好性。
單從準确性上看，六個產品沒有拉開明顯差距，均考慮到了不同的使用場景，兼容性和穩定性，很多用戶選購内存條時可能陷入的誤區。比知識本身更重要的是，用戶在提問時想要的答案是什麼呢？
百度和誇克不可避免地出現了搜索引擎的常見弊病，首先介紹通道配置、内存性能等專業知識，最後簡單提了下 " 根據實際場景選擇 "。
猜測症結主要在于數據源，百度和誇克的來源站點都以長篇的圖文介紹為主，不少内容來自内存品牌的官網，看似是從專業的角度切入，卻沒有顧及到 " 小白 " 群體的認知能力。
相比之下，DeepSeek R1、微博智搜、知乎直答和 " 點點 " 都将使用需求放在了最前面，偏向于内容博主講故事的風格，先讓用戶按需求對号入座，再結合專業的知識高速用戶這麼選的原因。
圖：微博智搜第二題答案
圖：知乎直答第二題答案
圖：小紅書點點第二題答案
其中微博智搜和 " 點點 " 都在答案中引用了專業數碼博主的科普視頻。
不同的是，微博智搜在排版上将視頻作為了答案的一部分，契合了小白群體的需求，譬如可以直接點擊觀看視頻，通俗易懂地學習相關知識點。" 點點 " 則将視頻放在最後，僅作為延伸了解。
第三題：含玻色因和視黃醇的護膚品能一起使用嗎？
前面兩個問題中，平台的博主和 UGC 内容在很大程度上左右了輸出内容，于是我們找來了一個和美妝相關的問題。
結果和我們預料中的一樣。因為時尚美妝是内容營銷的 " 重災區 "，AI 搜索能否處理營銷味兒比較重的内容，給出一份客觀的答案呢？
鑑于 DeepSeek R1 從純技術角度進行了回答，将作為判定其他内容是否被營銷污染的 " 佐證 "。
圖：百度 AI 搜索第三題答案
圖：誇克第三題答案
百度和誇克 " 終于扳回了一局 "，盡管内容中出現了珀萊雅逆時光瓶、珀萊雅黑繃帶等扎眼的產品名，整體上依然比較客觀，自動過濾到了一些 " 軟植入 "，且成分介紹、注意事項、使用建議等都相對準确。
" 翻車 " 最嚴重的是 " 點點 "，可以看到平台想要規避營銷類内容的努力，來源中特意增加了有來醫生、百家号等外部内容，但 " 輔助方案 " 和引用的圖片，有着濃濃的營銷味兒。
同樣的問題，微博智搜優先采用的是浙大一院主治醫生的視頻講解，對兩種成分的作用機制進行了通俗易懂的介紹，使用建議和注意事項中也提到了相關產品，但營銷味兒弱了很多。
至于知乎直答，在這個問題下直接 " 擺爛 " 了，原因大概與第一題一樣，和知乎的用戶構成和内容側重有關。
第四題：《王者榮耀》最新版本裡最适合上分的打野英雄是誰？
如果說前面幾道題都有相對确切的答案，我們找了到比較主觀的題目，比如對《王者榮耀》裡打野英雄的排序。
預料之中的，我們看到了六個不同版本的答案，不僅提到的英雄不同，同一英雄的排名也不同。為了盡可能客觀，我們仔細查看了思考過程和來源，看看哪個 AI 在 " 實事求是 "，哪個 AI 在 " 弄虛作假 "。
圖：DeepSeek R1 第四題答案
圖：百度 AI 搜索第四題答案
圖：誇克第四題答案
有意思的是，DeepSeek R1、百度、誇克均采用了 T0、T0.5、T1 的分類方法，滿滿的專業評測範兒，只是英雄的排序全然不同。
在 " 思考過程 " 中可以看到，都注意了 " 網頁 " 的發布時間，并提出查看 " 過去三個月的内容 "，答案裡仍采用了大量 2023 年乃至 2018 年的内容，DeepSeek R1 被網友诟病的 " 幻覺 " 問題，總算是 " 暴露 " 了。
微博智搜和 " 點點 " 主要參考的是 2024 年 12 月份以後的用戶内容，其中微博智搜 " 挖 " 出了二十多篇三天内的相關微博。我們認真查看了引用的每一條微博，發現微博智搜主要借鑑了多位金 V 博主的内容，并且在答案明确提及了英雄的特點和版本适配。
" 點點 " 的回答同樣不乏可圈可點的地方，特别是避坑提醒和上分小技巧，多了幾分真實感，而非僅僅摘述科普文裡的内容。
知乎直答遺憾地再一次 " 拉胯 " 了，猜測原因是同一個問題下有近期的回答，也有兩三年前的回答，知乎直答并未對舊内容進一步按時間過濾，導致答案和其他幾家出入最大。
第五題：平價的蜜雪冰城擁有塌房豁免權嗎？
既然 " 時間線 " 成了某些深度搜索的短板，不妨進一步測試下——能否準确回答或梳理過去一周内發生的焦點事件？
起因是 315 晚會對蜜雪冰城門店使用隔夜檸檬片的報道，在輿論端卻出現了反差，不同于對 " 滬上阿姨 " 的口誅筆伐，網友們再一次 " 寬恕 " 了蜜雪冰城，衍生出了 " 塌房豁免權 " 的說法，吸引不少自媒體進行解讀。
恰恰是這個問題的答案，讓我們對 " 深度搜索 " 有了更深刻的認知，絕非是一場同質化的競賽，而是内容差異化的較量。
圖：DeepSeek R1 第五題答案
圖：誇克第五題答案
圖：百度 AI 搜索第五題答案
DeepSeek R1、誇克和百度主要參考的是新聞報道和自媒體文章，答案裡的措辭有所不同，但有着相似的邏輯。同時也意味着，缺少 UGC 内容的情感和真實體驗，很難拉開實質性的差距。
微博智搜在回答中提到了消費平權、品牌形象的防御性建構和危機傳播的娛樂化消解，讓我們看到了更多的維度，也再一次印證了微博在中文輿論場裡的 " 陣地優勢 "；
" 點點 " 在回答中提到了情感綁架、自我 PUA 式消費等議題，本質上也是對平台用戶價值觀的呈現；
知乎直答的表現中規中矩，但提到了 " 消費降級 "，同樣可以看到平台内容上的差異化……普通用戶分享生活、觀點、經驗等真實感強的内容，才是深度搜索的魅力所在。
寫在最後
由于時間關系，我們只測試了 5 道問題。
單就推理速度而言，百度、誇克位于第一梯隊，無形中印證了百度和阿裡的技術硬實力，點點和知乎直答處于第二梯隊，微博智搜的思考速度稍慢了一些，用時和 DeepSeek R1 不相上下。
對于搜索的結果，暫時無法對幾個深度搜索平台的優劣做出确定性的結論，但不乏一些值得關注洞察：
1、大模型的深度思考能力決定了體驗的下限，但内容決定了體驗的上限。
無論是百度、誇克，還是微博、小紅書、知乎，接入的都是 DeepSeek R1 滿血版，在底層的技術能力上實現了對齊，最大的差異其實在于各個平台所擁有的内容資源。
比如微博以前的搜索體驗差強人意，直接原因就是基于關鍵詞的搜索技術，導致來自權威媒體、行業大 V 的優質内容 " 沉沒 "。接入 DeepSeek R1 後，原本零散、碎片化的優質信息，被高效整合成清晰、邏輯性強且具備參考價值的搜索結果，在用戶體驗上有了極大改善。
2、深度搜索不只是 " 找信息 "，而是 " 找真實、權威、有可信度的信息 "。
大模型本身 " 沒有價值觀 "，影響輸出結果的是數據，社交平台上的 UGC 内容也就成了一把雙刃劍：可能讓答案更有 " 人情味兒 "，也可能 " 污染 " 生成内容的準确性。
就像小紅書裡的美妝廣告，搜索結果中不可避免地夾雜了太多的營銷信息。并非沒有 " 避險方案 "，比如在特定領網域調整 UGC 内容的權重，以外部可信内容為主，UGC 内容為輔；或者像微博那樣引入權威媒體和垂直領網域的專業博主，用大量權威、可信的内容避免信息失真。
3、深度搜索的體驗是不可逆的，将帶來更加有效的商業變現路徑。
俞軍老師提出過一個著名的體驗公式，即用戶體驗 =（新體驗 - 舊體驗）- 遷移成本。鑑于深度搜索相較于傳統搜索的跨時代優勢，用戶體驗在很大程度上是不可逆的。
新範式必然會帶來新的機會。以内容付費為例，用戶更願意為高權威、高可信的内容付費，微博、小紅書、知乎等社交類平台，或許可以在醫療、法律、财經咨詢等垂直領網域，構建信任型内容付費場景，通過搜索結果在專家和用戶間建立信任的紐帶，激勵專家持續生產優質内容。
做一個總結的話：傳統搜索的時代結束了，而我們正站在新時代的大門前，搜索不再是簡單的信息檢索，而是基于理解和洞察的信息重組與再創造，屬于内容平台的下一個春天來了。
主理人 | 張賀飛（Alter）
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钛媒體、36kr、創業邦、福布斯中國等專欄作者
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