今天小编分享的科技经验：马云的新预言：吴泳铭借“AI电商”翻盘？，欢迎阅读。
轮到 AI 整顿电商了。
尽管强如阿里，但目前 AI 的用户体验依然尚属初级，距离用户的期待较遥远，吴泳铭要做的工作还很多。
拼多多市值超越阿里巴巴后，马云回复内网员工的发言。他发出了一个新预言："AI 电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。"
这意味着，AI 或许是阿里重回高速增长的重要筹码，也是超越并领先拼多多等电商的武器，阿里「翻盘」的利器。
能玩 AI 的电商平台其实不多，在一众电商平台上，阿里走在前面。
当别家在组建大模型团队时，阿里已经手握多个大模型，积累了足够的大模型能力和数据，内嵌在淘宝天猫中。
只不过，阿里的先发优势暂时并未形成护城河。
在 B 端，阿里推出的 AI 工具，竞争对手也有，在大模型组队上，" 效率之王 " 拼多多的追赶不可小觑。
在 C 端，阿里的 AI 体验处于初级阶段，没有给用户带来足够的惊喜。
换言之，AI 在电商 B 端施加的 " 魔法 " 开始显现，正在颠覆行业。
但 AI 并未能撬动 C 端，进入用户的生活。
马云需要一位精通技术又懂商业、年轻有为且资历服众、足够忠诚的战友，来引领阿里这艘大船乘风破浪，驶向即将到来的 AI 电商。
纵观整个阿里集团，能集这些特质于一身的人，恐怕只有吴泳铭。
跟着马云摸爬滚打已有近 30 年，为阿里写下了第一行代码，敏感地察觉移动端的浪潮并及时推动阿里产品的移动端化，吴泳铭不仅赢得了马云的信任，也在阿里内外收获了良好口碑。
吴泳铭坚信技术对电商的颠覆性，去年 9 月 10 日履新阿里集团 CEO 后，吴泳铭就强调技术含量，宣布阿里将对三类业务加大战略性投入：一是技术驱动的互联网平台业务；二是 AI 驱动的科技业务；三是全球化的商业网络。
在吴泳铭的阿里未来棋盘上，技术是重中之重的筹码。
01 大洗牌
曾经用望远镜也找不到竞争对手的马云，现在眼前就有一众群狼，不仅成功抢走了他的蛋糕，还虎视眈眈地看着他手里剩下的蛋糕。
高端商品被刘强东以京东品质硬杠，低端商品被黄峥的拼多多极致性价比碾压，抖音、快手等短视频平台入局截下可能的新增量。
电商江湖虽然日渐拥挤，但留给阿里的空间越来越小。拼多多市值反超阿里巴巴，恰好揭示了过去几年传统电商三大巨头的攻守易势。
阿里、京东、拼多多的创始人都相继退居幕后，但能抵住江湖风云变幻，让创始人安心退休的平台，只有拼多多。
近年公开动态鲜少的马云，2023 年开始回归，阿里也经历了组织架构变动最大的一年。
马云更是罕见发声强调，" 坚信阿里会变，阿里会改 "。
刘强东也发出了同样的声音，强调京东 " 必须改变 "，直陈 " 我们经常说战斗只做第一，但是却处处防守 "，表示 " 我不会躺平，兄弟们绝不躺平 "。
无论是马云还是刘强东，或多或少都在向 80 后黄峥看齐。马云为淘天指明的 " 回归淘宝、回归用户、回归互联网 " 方向，刘强东提出 " 低价是唯一性基础武器 ", 均促成了内卷全年的低价漩涡。
在 2023 年末的最后几天，淘宝和京东相继推出 " 仅退款 "，为电商大战增添了一把火。
在残酷的 " 存量厮杀 " 中，电商平台如何拉新留存，获得新的增量空间？在吴泳铭看来，充满想象空间的 AI 技术是最重要的支点。
" 传统互联网模式严重同质化已走向存量竞争，以 AI 人工智能为代表的新技术正成为全球商业发展的新动能。阿里巴巴必须自我变革，才能找到打开未来的钥匙。" 吴泳铭上任后，明确了用户为先、AI 驱动两大战略。
拼多多越战越勇的秘诀，与黄峥善用 AI 不无关系。按照黄峥的意志，拼多多的成长是基于 AI 算法的新 " 社交型 " 电商平台。在几年前的招股书中，黄峥就提到 " 拼多多将是一个由分布式智能代理网络（分布式 AI）驱动的 Costco+Disney 的结合体 "。
与黄峥出身计算机专业不同，马云和刘强东分别毕业于英文专业和社会学专业。黄峥曾说过，" 我自己出身 AI，技术优劣不用人数来衡量，乔布斯说过，一个好的技术人员可以顶上 100 个人，肯定是对的。"
马云押注 AI 拯救阿里，吴泳铭的 " 上位 " 多少有些意料之中。
在 AI 赛道，光懂技术，视角容易偏离市场和用户，影响商业变现；而如果终日顾虑商业变现，缺乏技术变革的前瞻性，则容易错过新技术的机遇。
吴泳铭的难得之处在于，既懂互联网商业、又懂前沿科技。吴泳铭是十八罗汉唯一技术出身的人，其职业履历充满浓厚的技术色彩。他担任过淘宝、支付宝的首席技术官，组建阿里生态的现金奶牛 " 阿里妈妈 "，执掌过阿里健康等。
对于前沿技术的商业前景，吴泳铭也有着敏锐的洞察力。在移动化大势所趋之际，吴泳铭积极推动阿里产品的移动端化，是阿里抢滩移动化时代的重要功臣。作为投资人，他还参与过理想新能源汽车等项目的早期投资。
吴泳铭对马云的忠诚，也让后者放心把推动淘天迈向 AI 电商的担子交给他。吴泳铭本科毕业就跟着马云创业，连续失败两次也不离不弃，最终还义无反顾放弃北京的高薪职位邀请，追随马云到杭州第三次创业。
另据媒体报道，一位老阿里人透露，记忆中从未见过吴泳铭反对过马云。吴泳铭的 " 绝对忠诚 " 将极大限度降低马云的幕后运作成本，落实马云 " 三个回归 " 策略。
现在，吴泳铭已表明 "All in AI" 的决心，一场全新的电商大战即将开启，新一轮洗牌或将开始。
02 颠覆商家运营模式
" 让天下没有难做的生意。" 马云这句话充分诠释了阿里倡导的价值观—— " 用户第一，员工第二，股东第三 "。
虽然阿里一直试图在商家和消费者中平衡，在对媒体的回复中也称用户 " 既是消费者，也包括商家 "，但商家是阿里的 " 钱袋子 "，向商家收取的广告收入、关键词竞价、交易佣金、服务费等。
吴泳铭也曾表明了对 " 客户 " 的重视，称阿里将保持创业心态，更坚决地投入，更果断地取舍，以更灵活的治理机制，抓住 AI 科技变革带来的全新机会，创造更多客户价值。
而拼多多的高层决策时坚持三个原则：消费者第一、高效率、低价。
2023 年双 11 开启前，淘宝为商家准备了 10 余个 AI 工具，包括模特图智能生成、官方客服机器人、万相台无界版等。万相台无界版主要帮商家分析数据，识别目标用户，智能生成广告内容等。
这些 AI 工具实质是为商家赋能，解决其在产能上的不足。值得注意的是，这里的产能不是指商品的生成能力，而是向消费者展示商品的能力。
例如，一款商品需要有商品名、商品设计、模特图或商品图、商品详情页文案，但有很多商家缺乏批量生产它们的能力，招聘相关工作人员或外包出去都是一笔不小的成本。对于众多中小商家而言，更是沉重的负担。
去年 AI 爆火以来，已有不少商家受益于各类 AI 工具。借助 AI 零成本搭建和上线淘宝店铺，也不再是天方夜谭。从设计、生产再到销售推广，AI 已能跑通整个电商交易链路。
电商运营模式接近天花板，流量效率难以有质的提升，而 AI 本质是技术更新带来的效率革命。正如全托管模式火爆跨境电商，AI 是另一种意义上的全托管管家。
AI 技术降低了内容生产门槛，包括图文、短视频、直播等，也是在降低商家的开店门槛，释放出更大的生产势能。
同时，阿里已重新梳理了 AI" 战队 "。淘天集团和国际数字商业集团皆建立了完整的 AI 团队，淘天集团把原本负责 AI 业务的 20 多个团队收拢为 4 个团队，训练出自己的大模型产品 " 星辰 "，对内主要应用于搜索、广告、推荐和逛逛的内容化。1688 等相对独立的子业务，也正在招募自己的 AI 团队。
如同多年前的移动端浪潮，AI 之于电商已是行业趋势。商家对平台而言是供应链的争夺，电商平台纷纷用大模型留住商家，国内外电商平台都在加快布局。
2023 年 7 月，京东推出自研产业大模型 " 言犀大模型 "，并上线了京点点 · AIGC 内容生成平台，商家直接用京东商家账号登录即可使用，帮助商家生产商品场景图和营销文案，摄影小白 1 分钟也能制作精美商品图，无需付费。
亚马逊推出多个生成式 AI 的新功能，而 Shopify 早在去年 3 月就上线了 ChatGPT 应用工具。
正在冲刺 IPO 的跨境电商 SHEIN，则是展示了另一种 AI 电商模板。
" 小单快反 " 是 SHEIN 崛起的秘诀，背后是对 AI 炉火纯青的运用。SHEIN 一天上新 5000-6000 个 SKU，而快消知名巨头 ZARA 一年也只上新 2 万 SKU。这也意味着，SHEIN 每天至少要上传 5000 张模特图或商品图。
面对如此大的工作量，SHEIN 离不开 AI 的辅助，用 AI 分析流行趋势数据，用 AI 生成模特图和商品图。
SHEIN 频繁使用 AI 也不是什么秘密，有消费者认出了商品图的 AI 痕迹，也有设计师指控 SEEIN 利用 AI 侵权。
从目前来看，AI 电商的面纱还没被揭开，但商家显然开始被改造。就像一名电商从业者表示，对行业的影响大不大不清楚，对自己的影响却是实实在在的。
03 革新流量机制？
相比 B 端的热闹，C 端略显清冷。
目前，只有淘宝推出面对 C 端的 AI 工具—— AI 智能助手 " 淘宝问问 "。但在首页频道上，淘宝问问未出现，用户唯有在搜索栏输入名称才能找到，入口较隐秘。
淘宝问问定位为智能导购，接入阿里通义大模型底座，类似于内嵌在淘宝里的 "ChatGPT"，帮助消费者提供辅助和建议。菜谱、出游攻略、商品挑选等多元问题，淘宝问问都能提供答案。
只是，回答是否令人满意，因人而异。比如询问 " 哪款空气炸锅最便宜 "，给出的结果与搜索结果并不一致。尤其对于那些价格敏感型用户来说，淘宝问问不算是一位优秀的助手。
AI 强大的自然语言处理能力确实比原有的搜索功能智能得多，优化了决策过程，符合电商行业提升人货匹配效率的诉求。
实际上，AI 已陪伴电商走过多年，用户感知弱，不代表用户没有从中受益。许多便捷功能背后是 AI 在支撑，比如淘宝拍照功能，用户逛街或上网看到喜欢的商品，拍个照、保存图片或直接使用淘宝拍照功能，立马可以查到相关商品信息。
无论是货架电商的 " 人找货 "，还是直播电商的 " 货找人 "，整个行业都在致力于消除信息不对称，让需求被精准满足，提升用户体验。
所谓用户体验，是让用户认为 AI 真心为自己着想，设身处地帮自己选到性价比最好、最适合的商品，达成省钱、省心、省时间的结果。
不过，当 AI 负责帮用户挑选商品，用户的购买很大程度取决于 AI 的推荐时，现有的电商流量机制是否也会随之改变？
在电商发展中，流量和转化率很大程度上代表着商家收入。淘天系的流量最初源于搜索排名，商家可通过关键词竞价来提高搜索排名，吸引流量。后来，淘天系引入个性化推荐算法，打造 " 千人千面 "，根据用户的购物历史、浏览记录等数据向用户推荐相关商品。
相比之下，拼多多模式似乎更高效，直接把最低价摆在用户面前，用户无须多问。
拼多多的流量机制更简单粗暴，默认运转规则是商品的价格越低，能获得的流量曝光越多。在这套机制下，拼多多通过流量倾斜，掌握议价权，一方面为用户提供大量低价商品，另一方面给商家带去巨大的订单量。
这就决定了阿里无法像拼多多那样旗帜鲜明地表明自身立场，" 拼多多站位消费者 "。
和阿里不同，拼多多发展大模型团队并没有指明优先服务于商家，而旨在加强 AI 与电商的深度融合，探索大模型在拼多多客服、对话等场景下的应用。从这方面来看，拼多多注重利用 AI 提升用户体验。
平台要赚钱，AI 不可能完全客观。大模型 + 产业轰轰烈烈进行了一年多的探索，依然以 B 端落地为主，C 端商业化的前景未明。
在 AI 电商时代，消费端的 AI 功能主要为搜索问答。谁家的商品最有可能出现在用户的对话框？商家如何增加商品曝光率？这些答案有待揭晓。
因此，尽管强如阿里，至少目前 AI 的用户体验依然尚属初级，距离用户的期待较遥远，吴泳铭要做的工作还很多。
未来 AI 电商的终局究竟是什么模样？业内人士普遍认为，应该是一个私人超级助理类机器人，为人们实现所有需求。
而当 AI 彻底改造电商，用户普遍察觉到变化时，或许 AI 电商时代才算真正来临。
马云决心将阿里做到 102 年，做一家横跨 3 个世纪的企业，必然抓住技术变革的契机。
阿里顺利从传统电商进化到移动电商，也曾在直播电商时代傲视群雄。
阿里电商之战输不起，" 技术男 " 吴泳铭走起。
