今天小编分享的科技经验:谷歌公布AIGC工具Imagen Editor,但暂不开放,欢迎阅读。
日前,谷歌方面推出了生成式 AI 工具 Imagen Editor,可根据用户输入的文本,在现有图片基础上进行二次创作。但官方同时表示,由于在安全问题上尚无法做到全面,因此这一工具暂时不会面向公众推出。
但需要注意的是,Imagen Editor 的工作原理并非是 " 由文生图 ",而是 " 由文改图 ",即在用户描述的基础上对现有图片上进行修改创作。
对此有观点认为,此事并非仅仅是一款新的 AIGC 工具这么简单。今年早些时候,谷歌文生图核心团队中的 AI 绘画模型 Imagen 论文四位核心作者集体出走,同时还以 1 亿美元的估值完成了首轮融资。据悉,Imagen 包含一个冻结的语言模型 T5-XXL 当作文本编码器,其 C4 训练集包含 800GB 的纯文本语料,在文本理解能力上强于 OpenAI 使用的图片 - 文本学习的跨模态预训练模型。
因此在如今这个 AIGC 工具扎堆亮相的关键时间节点上,谷歌方面不推出 " 由文生图 " 的 AI 绘画工具,转而宣布了一款 " 由文改图 " 工具的动机,着实也令人浮想联翩。
此前,谷歌母公司 Alphabet 在项目重组计划中,将 DeepMind 和谷歌研究院的 Google Brain 合并,而其合并后的首次重大举措,则是将生成式 AI 相关技术引入了谷歌广告业务。按照谷歌方面的说明,广告主只需提供与广告主题相关的 " 创意内容 ", 生成式 AI 就将根据閱聽人和销售目标等信息来 " 重新组合 " 这些素材,以生成为消费者量身打造的广告。
虽然谷歌方面宣称生成式 AI 与广告结合后,广告主将获得包括竞价、预算优化、閱聽人、创意、归因在内的自动化技术,同时还将得到广告投放的最优解,获得更多的打开、点击和转化。但在现实中由于存在更改用户使用习惯、无法控制广告出现位置、项目极度缺乏透明度等问题,广告主对 AI 广告项目依旧缺乏信心。
不久前,谷歌方面曾宣布进一步增强 AI 聊天机器人 Bard 的能力,使得其可以更好地处理数学运算、公式计算等,并将其性能提升了 30%。此外在一份报告中显示,随着 Bard 等 AI 工具的发布,将推动一场长达十年的 AI 领網域繁荣,预计到 2032 年,生成式 AI 市场的营收规模将由去年的 400 亿美元增长逾 30 倍、达到 1.3 万亿美元。
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