今天小編分享的科技經驗：谷歌公布AIGC工具Imagen Editor，但暫不開放，歡迎閱讀。
日前，谷歌方面推出了生成式 AI 工具 Imagen Editor，可根據用戶輸入的文本，在現有圖片基礎上進行二次創作。但官方同時表示，由于在安全問題上尚無法做到全面，因此這一工具暫時不會面向公眾推出。
但需要注意的是，Imagen Editor 的工作原理并非是 " 由文生圖 "，而是 " 由文改圖 "，即在用戶描述的基礎上對現有圖片上進行修改創作。
對此有觀點認為，此事并非僅僅是一款新的 AIGC 工具這麼簡單。今年早些時候，谷歌文生圖核心團隊中的 AI 繪畫模型 Imagen 論文四位核心作者集體出走，同時還以 1 億美元的估值完成了首輪融資。據悉，Imagen 包含一個凍結的語言模型 T5-XXL 當作文本編碼器，其 C4 訓練集包含 800GB 的純文本語料，在文本理解能力上強于 OpenAI 使用的圖片 - 文本學習的跨模态預訓練模型。
因此在如今這個 AIGC 工具扎堆亮相的關鍵時間節點上，谷歌方面不推出 " 由文生圖 " 的 AI 繪畫工具，轉而宣布了一款 " 由文改圖 " 工具的動機，着實也令人浮想聯翩。
此前，谷歌母公司 Alphabet 在項目重組計劃中，将 DeepMind 和谷歌研究院的 Google Brain 合并，而其合并後的首次重大舉措，則是将生成式 AI 相關技術引入了谷歌廣告業務。按照谷歌方面的說明，廣告主只需提供與廣告主題相關的 " 創意内容 "， 生成式 AI 就将根據閱聽人和銷售目标等信息來 " 重新組合 " 這些素材，以生成為消費者量身打造的廣告。
雖然谷歌方面宣稱生成式 AI 與廣告結合後，廣告主将獲得包括競價、預算優化、閱聽人、創意、歸因在内的自動化技術，同時還将得到廣告投放的最優解，獲得更多的打開、點擊和轉化。但在現實中由于存在更改用戶使用習慣、無法控制廣告出現位置、項目極度缺乏透明度等問題，廣告主對 AI 廣告項目依舊缺乏信心。
不久前，谷歌方面曾宣布進一步增強 AI 聊天機器人 Bard 的能力，使得其可以更好地處理數學運算、公式計算等，并将其性能提升了 30%。此外在一份報告中顯示，随着 Bard 等 AI 工具的發布，将推動一場長達十年的 AI 領網域繁榮，預計到 2032 年，生成式 AI 市場的營收規模将由去年的 400 億美元增長逾 30 倍、達到 1.3 萬億美元。
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