今天小编分享的科技经验：999元！闪极AI拍摄眼镜来了，新科技落地“过渡方案”更靠谱，欢迎阅读。
AI 智能眼镜如何走进日常，谷歌十年前曾用 Google Glasses 给出过解答。这款智能眼镜鼻祖结构简单、造型前卫，但因为耗电量大、发热严重、没有明确的使用场景，且当时售价高达 1500 美元（约合人民币 10948.6 元），并未得到市场认可。
十年之后，AI 大模型爆发，让智能头戴产品生机勃勃。日前，非知名 3C 品牌闪极推出了一款名为 AI" 拍拍镜 " 的拍摄眼镜 A1，首发价格 999 元，号称 " 国内版 Meta Ray-Ban"，价格还很便宜。一家以移动电源为主业的公司造 AI 眼镜，看起来就很不可思议——这也说明，AI 眼镜门槛降下来了，也难怪有人在说 " 百镜大战 " 要开打了。
（图片来自闪极）
抛开一系列权益不说，小雷了解了一番后发现，闪极对 AI 穿戴设备的理解，很深刻。
硬體上，闪极 AI" 拍拍镜 " 内置了一颗 1600 万像素摄像头，视角为 123°，支持拍摄和 1080P 30fps 视频录制，同时还搭载了一组 450 毫安时的电池，容量是 Meta Ray-Ban 的三倍，二者的重量却一致，均为 50g。
对了，得益于传统眼镜造型和轻量化机身，用户可以把眼镜的镜片安装到闪极 AI" 拍拍镜 " 上长时间佩戴。
芯片方面，闪极 AI" 拍拍镜 " 采用的是来自紫光展锐的 W517，还配备 2GB RAM 和 32GB ROM，AI 和 ISP 性能尤为突出，前者是同档位竞品的 4 倍，支持 AI 夜景增强、AI 降噪、AI 防抖等，后者还有双 ISP 设计方案，配合低功耗表现，可以说很适合 AI 眼镜这样的 " 轻 AI" 智能穿戴设备。
顾名思义，闪极 AI" 拍拍镜 " 的核心就是以第一人称拍摄记录，可以理解为 " 头上长个相机 "，更接近小米前年发布的眼镜相机，只不过前者的智能化更突出。
闪极 AI 眼镜智能的地方在于其内置的行业首款 "AI 记忆系统 "，根据小雷的了解，其核心功能大致分为两种，一种是结合语音和拍摄内容做图声记录，另一种这是借用 AI 大模型的视觉理解能力，对镜头前的物体进行识别并生成答案。
另外，眼镜的运作不依赖手机更新，可以通过云端 AI 中心接入 Kimi、豆包、文心一言、通义千问等多个主流大模型，用户甚至可以把私有的 AI 大模型用到产品中。
类似的轻量化 AI 穿戴设备，Rokid、小度、Meta、谷歌等品牌都有涉足，例如小度在 2024 百度世界大会上推出的小度 AI 眼镜、Rokid Glasses、Meta Ray-Ban、雷鸟 V3 等。目前正式上市的产品不多，大多要等到 2025 年后。
轻量化 AI 眼镜总体来说有两条细分赛道，一条是结合了显示技术，支持即时信息呈现的，如 Rokid Glasses、谷歌 Glasses Enterprise Edition 2；另一条则是小度、闪极、Meta 这样的拍摄眼镜，只负责画面记录和语音输出。
（图片来自 Rokid）
小雷更加认可后者，功能组成简单直白，价格更亲民，没什么画饼的地方，不用考虑 AR 显示的适配性，同时适合长期佩戴。正因 " 轻 AI" 特性，对普通消费者而言有更直观的优势，上手难度低，日常生活中也有场景可以落地。
举个例子，小雷记性不好容易忘事，关键信息经常过目就忘，因为忘记密码这件事，之前吃过不少亏。还有城市大型商超地下停车场构造复杂，停车位不好找，只能靠记住车位编号缩短找车的时间。对许多人而言，这种琐碎的日常记录很有必要，但掏手机的效率有限，这就成了一种痛点。这些的场景下，AI 眼镜的确能做到 " 对症下药 "。
坦率来讲，闪极 AI" 拍拍镜 " 的创新含量在小雷看来并不算很高，还是 Meta Ray-Ban 的 " 追随者 " 之一，只是作为一个搭载前沿技术的设备，如何用尽量亲民的价格和尽量简单的功能构成，去引导消费者养成使用 AI 能力的习惯，给市场提供一个足够入门的选择，才是更值得企业考虑的方向。
消费者需要的从来都不是前沿尖端的产品，而是买得起且有实用场景的产品。
面对新兴行业，企业的第一反应都会是 " 抢占先机一步到位 "。一步到位的解决方案的确有里程碑的意义，但因为当下缺乏使用场景和周边生态适配，体验往往和厂商设想的概念有很大出入。
核心原因还是产品步子迈得太大，甩开了普通消费者，目前来看还只是一个活在理想状态的产品。
行业已经有诸多迹象证明了这个结论：混合动力车型取代纯电成为新能源汽车市场主力；高阶智能辅助驾驶进度快于自动驾驶公司，这些不太激进的保守方案快速占领市场，潜移默化中改变消费者的观念和使用习惯。
AI 智能眼镜也是一样的道理，从创新角度看闪极 AI" 拍拍镜 " 这样的产品没有什么惊喜，但因为最大限度保留了传统眼镜的佩戴体验，结合轻度的 AI 大模型能力，再加上价格亲民，普通消费者更有消费和使用的意愿，长期来看更能培养用户对 AI 功能的粘性。
（图片来自苹果）
被寄予厚望的 Vision Pro 搭载了苹果的一系列的尖端技术，也拿出了革命性的空间互動解决方案，在行业当中影响力不小。现实是，根据 Counterpoint Research 的数据，2024 年前三季度的 Vision Pro 销量约为 37 万台，专业分析师预测，到年底还将再售出约 5 万台。
作为对比，2023 年第二代 Meta Ray-Ban 上市后，一个季度的销量就超过了第一代全生命周期的出货量。三个季度的时间，Ray-Ban 的出货量已经超过了 100 万台。虽说二者根本不在一条赛道，价格存在巨大差异，但更亲民的 Ray-Ban 让更多人体验到 AI 功能也是不争的事实。
Vision Pro 等特殊的智能眼镜设备更加依赖优质内容，对存储、显示的要求更高，价格、重量、续航、体验大幅限制了其使用场景和閱聽人人群。相比之下智能 AI 眼镜在佩戴体验和功能性上更适合日常使用，价格具备普适属性，适用的群体更宽泛，更有在市场中流行的潜力。
称霸市场的会是 Vision Pro 这样的 " 重 AI" 智能眼镜，还是闪极 A1 这一类的 " 轻 AI" 设备？小雷更支持后者。
诚然，" 轻 AI" 智能眼镜也有自己的局限，比如计算能力较弱、内容较少、在融合现实上存在许多挑战。从形态上来说，闪极 A1 智能眼镜不失为一个好的拍摄形态，只是受限于体积和成本控制，拍摄质量和防抖效果都会是妥协点。
同时轻量级 AI 眼镜作为长期佩戴的产品，难免会频繁出现在公共场所，因偷拍等侵犯个人隐私的问题引发的争议，会是制约这一类产品普及的另一大因素。
这不妨碍 " 轻 AI" 智能设备快速占领市场，便宜、轻便赋予了它这样的能力，也的确是最适合普罗大众的入门级 AI 产品。不依赖内容和显示技术，軟體适配难度较低，厂商更容易在这些小型产品领網域当中积累经验，为更沉浸的头戴设备打好技术和用户基础。终点和起点之间，闪极选择了后者。
类似 Vision Pro 等产品体系更复杂，设计更多领網域，显示技术、计算能力、轻量化三者之间难以取得平衡，更关键的是，軟體生态还不完整。Meta、雷鸟等公司对 AI 眼镜的研发也变得冷静，2025 年上市的产品，都集中在轻量级 AI 眼镜上。
从社交平台的一些投票结果也能看出，大家对这种便宜有趣的 " 轻 AI" 设备更感兴趣，并表示出需求，可以预见的是，以闪极 AI" 拍拍镜 " 为代表的轻量级智能设备，会是明年的重头戏。
（图片来自小红书）
小雷不是在给 Vision Pro 们泼冷水，只是在现阶段看来，消费市场还没有创造出一个适合它们的杀手级场景，尝鲜成本又过高，舞台应该还在更远的将来。
