今天小编分享的科技经验：Trae横空出世，免费AI编程能否撼动Cursor地位？，欢迎阅读。
编程为 AI 大模型率先 " 攻克 " 的重要领網域。自 2023 年以来，全球各类大模型加速革新，其中数学推理、编程为其主要发力的方向。进入 2024 年，头部大模型编程能力大幅提升，如在 10 月发布的 Claude3.5sonnet 版编程能力超行业预期、准确率达 93.7% 超过 GPT-4o；12 月 20 日，OpenAI 发布 o3 和 o3mini，其中 o3 在编程测试系统上的得分达到 2727，超过 99% 的人类程式员。
2025 年 2 月，Claude3.7Sonnet 再次实现突破，登顶 WebDev（AI 编程、网页应用开发能力测试平台）得分超出第二名 100 以上。背靠大模型，大量 AI 编程工具陆续出现，诸如备受好评的 Cursor、以及近日推出名声大噪的 Trae。
一、中文 +Project 功能，Trae 使用体感优秀、海外热度走高
Cursor 为较早出圈的编程 AI 工具，其于 2022 年创立、仅在 2 年时间内便获得了来自 a16z、OpenAI 的千万美元级别融资，ARR（年度经常性收入）预计超 6,500 万美元。
Cursor 以较强的产品力著称，其具备多行编辑、跨檔案上下文补全、用户动作预测等功能，开发者可轻松实现代码修改。同时，随着其集成的 Claude 性能提升，Cursor 表现更加准确且速度更快。据 SimilarWeb 数据，Cursor 全球用户访问量已超 236 万、其中中国流量份额占比超 30% 排名第一，我国开发、爱好者使用热情高涨。但从用户反馈层面来看，由于 Cursor 仍旧为付费軟體，其 Pro 版本 20 美金 / 月的价格已与 OpenAI 头部综合模型价格相同，高昂的使用成本仍饱受用户诟病。
2025 年 1 月 20 日，字节旗下 AI 编程工具—— Trae 上线海外市场，彼时内置了如 GPT-4o、Claude-3.5 供用户使用，因为大模型备案等问题（考虑 Claude）其选择了首发海外，同时结合过往如 Gauth 等 AI 产品的操作，字节对在海外市场扩张有着明显的野心。
3 月初，产品正式上线，对标 Cursor、多个优势可圈可点。首先，Trae 当下为完全免费，通过基础注册和設定用户即可开始进行编程操作；其次，工具已经介入了 Claude3.7 以及 DeepSeek-R1，几乎涵盖了当下主流性能模型，与 Cursor 基本相同；最后，平台支持中文，不需安装插件调出中文版本，同时添加了 "Project" 功能（Beta 版本），用户可基于该功能进行 App、小程式等项目的直接开发，左侧可提供项目的实时预览。
在 Trae 之前，字节早已对 AI 编程应用展开布局。2024 年 6 月，字节跳动发布基于豆包大模型打造的智能开发工具 - 豆包 MarsCode。应用提供编程助手、CloudIDE 两种形态，可满足用户开发、修复 Bug、开源项目学习等使用场景。2025 年 1 月，豆包在电腦 / 网页版上线了 AI 编程功能，国内、海外同步发力。
当下，海外各平台涌现大量针对 Trae、Cursor 的对比内容。综合来看，Trae 在平台易用性、互動体验、免费试用等层面饱受好评，但在正确率、或处理复杂代码时的响应速度相较更弱。同时由于大量用户涌入，当下仍存在使用服务排队的情况
二、加速布局，编程有望成为 AIAgent 落地的首批场景
除了 Trae、Cursor，其他大厂也在纷纷布局 AI 编程领網域，推出应用 / 平台。
国外市场，如在 2024 年 3 月，Cognition 与微软合作，推出 AI 軟體工程师 Devin，其不仅可以协助开发者进行编程，同时可结合长时间的推理和学习提升自身编程能力、纠正过往发生的错误。当下，CognitionAI 已成长为估值数十亿美金的独角兽，Devin 也成长为可以独立解决 Github 上的一些编程问题，虽然在工作效率、方式上与人类程式员仍有很大差距，但结合其自我学习能力，期待其近期公开的版本更新可带来应用的优化。
国内市场，如科大讯飞推出了只能编程助手 iFlyCode，其支持 SaaS 模式和私有化部署，为金融、工业等细分行业客户提供针对化的定向服务。2024 年 6 月，科大讯飞发布星火企业智能体平台，代码内部采纳率同比提升 20 个百分点；2025 年 1 月，讯飞星火 4.0Turbo 全新更新，代码能力进一步提升。
我们认为，编程将为未来 AIAgent 落地后首批影响和改变的工作场景。据 Github 于 2024 年针对全球开发者的调研结果显示，目前已有超过 97% 的开发者表示在工作内尝试并使用过 AI 编程类工具；其中部分开发者认为 AI 在提高代码质量、使用新的编程语言并理解现有代码库等方面效果拔群。
未来，我们认为，超级个体的概念将愈发清晰，简易编程、开发的门槛将大幅降低。期待通用大模型提升编程计算能力，让更多普通用户体验到项目开发的乐趣。
