今天小編分享的科技經驗：Trae橫空出世，免費AI編程能否撼動Cursor地位？，歡迎閱讀。
編程為 AI 大模型率先 " 攻克 " 的重要領網域。自 2023 年以來，全球各類大模型加速革新，其中數學推理、編程為其主要發力的方向。進入 2024 年，頭部大模型編程能力大幅提升，如在 10 月發布的 Claude3.5sonnet 版編程能力超行業預期、準确率達 93.7% 超過 GPT-4o；12 月 20 日，OpenAI 發布 o3 和 o3mini，其中 o3 在編程測試系統上的得分達到 2727，超過 99% 的人類程式員。
2025 年 2 月，Claude3.7Sonnet 再次實現突破，登頂 WebDev（AI 編程、網頁應用開發能力測試平台）得分超出第二名 100 以上。背靠大模型，大量 AI 編程工具陸續出現，諸如備受好評的 Cursor、以及近日推出名聲大噪的 Trae。
一、中文 +Project 功能，Trae 使用體感優秀、海外熱度走高
Cursor 為較早出圈的編程 AI 工具，其于 2022 年創立、僅在 2 年時間内便獲得了來自 a16z、OpenAI 的千萬美元級别融資，ARR（年度經常性收入）預計超 6,500 萬美元。
Cursor 以較強的產品力著稱，其具備多行編輯、跨檔案上下文補全、用戶動作預測等功能，開發者可輕松實現代碼修改。同時，随着其集成的 Claude 性能提升，Cursor 表現更加準确且速度更快。據 SimilarWeb 數據，Cursor 全球用戶訪問量已超 236 萬、其中中國流量份額占比超 30% 排名第一，我國開發、愛好者使用熱情高漲。但從用戶反饋層面來看，由于 Cursor 仍舊為付費軟體，其 Pro 版本 20 美金 / 月的價格已與 OpenAI 頭部綜合模型價格相同，高昂的使用成本仍飽受用戶诟病。
2025 年 1 月 20 日，字節旗下 AI 編程工具—— Trae 上線海外市場，彼時内置了如 GPT-4o、Claude-3.5 供用戶使用，因為大模型備案等問題（考慮 Claude）其選擇了首發海外，同時結合過往如 Gauth 等 AI 產品的操作，字節對在海外市場擴張有着明顯的野心。
3 月初，產品正式上線，對标 Cursor、多個優勢可圈可點。首先，Trae 當下為完全免費，通過基礎注冊和設定用戶即可開始進行編程操作；其次，工具已經介入了 Claude3.7 以及 DeepSeek-R1，幾乎涵蓋了當下主流性能模型，與 Cursor 基本相同；最後，平台支持中文，不需安裝插件調出中文版本，同時添加了 "Project" 功能（Beta 版本），用戶可基于該功能進行 App、小程式等項目的直接開發，左側可提供項目的實時預覽。
在 Trae 之前，字節早已對 AI 編程應用展開布局。2024 年 6 月，字節跳動發布基于豆包大模型打造的智能開發工具 - 豆包 MarsCode。應用提供編程助手、CloudIDE 兩種形态，可滿足用戶開發、修復 Bug、開源項目學習等使用場景。2025 年 1 月，豆包在電腦 / 網頁版上線了 AI 編程功能，國内、海外同步發力。
當下，海外各平台湧現大量針對 Trae、Cursor 的對比内容。綜合來看，Trae 在平台易用性、互動體驗、免費試用等層面飽受好評，但在正确率、或處理復雜代碼時的響應速度相較更弱。同時由于大量用戶湧入，當下仍存在使用服務排隊的情況
二、加速布局，編程有望成為 AIAgent 落地的首批場景
除了 Trae、Cursor，其他大廠也在紛紛布局 AI 編程領網域，推出應用 / 平台。
國外市場，如在 2024 年 3 月，Cognition 與微軟合作，推出 AI 軟體工程師 Devin，其不僅可以協助開發者進行編程，同時可結合長時間的推理和學習提升自身編程能力、糾正過往發生的錯誤。當下，CognitionAI 已成長為估值數十億美金的獨角獸，Devin 也成長為可以獨立解決 Github 上的一些編程問題，雖然在工作效率、方式上與人類程式員仍有很大差距，但結合其自我學習能力，期待其近期公開的版本更新可帶來應用的優化。
國内市場，如科大訊飛推出了只能編程助手 iFlyCode，其支持 SaaS 模式和私有化部署，為金融、工業等細分行業客戶提供針對化的定向服務。2024 年 6 月，科大訊飛發布星火企業智能體平台，代碼内部采納率同比提升 20 個百分點；2025 年 1 月，訊飛星火 4.0Turbo 全新更新，代碼能力進一步提升。
我們認為，編程将為未來 AIAgent 落地後首批影響和改變的工作場景。據 Github 于 2024 年針對全球開發者的調研結果顯示，目前已有超過 97% 的開發者表示在工作内嘗試并使用過 AI 編程類工具；其中部分開發者認為 AI 在提高代碼質量、使用新的編程語言并理解現有代碼庫等方面效果拔群。
未來，我們認為，超級個體的概念将愈發清晰，簡易編程、開發的門檻将大幅降低。期待通用大模型提升編程計算能力，讓更多普通用戶體驗到項目開發的樂趣。
