今天小编分享的科学经验：再过几年，你可能就不用上班了，欢迎阅读。
以下文章来源于笔记侠 ，作者笔记侠
内容来源：2023 年 6 月 10 日，笔记侠举办的 "AI 新视野，增长新势能 " 新商业千人大会。
注：未经讲者审阅。
转载自笔记侠微信公众号（ID：Notesman）
笔记君说：
6 月 10 日，笔记侠在广州举办了第一届 "AI 新视野，增长新势能 " 新商业大会。
此次大会，我们邀请了猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛，盛景嘉成基金合伙人兼 AIGC 产业孵化器负责人颜艳春，快知实验室合伙人、UWEB 教育合伙人方军，腾讯云智能架构师总监王伟，道道研究院创始人、iPIN 创始人杨洋，影刀 RPA 合伙人赵凡，笔记侠创始人柯洲等众多行业大咖共同参与。
会议上，各位知名科技企业家、大厂 AI 负责人、顶级战略咨询专家和行业生态伙伴，围绕 AI 带来的生产力革命，底层技术更新，商业新知，组织架构调整，以及如何应对等多个热门话题，共同探讨 " 融合 AI、面向未来 " 的重大课题。
比如，傅盛认为，ChatGPT 会加速淘汰初阶的腦力劳动者；道道研究院创始人、iPIN 创始人杨洋：有了攻略，人生就像开挂；影刀 RPA 合伙人赵凡：未来企业的竞争不是人的竞争，而是数字员工的竞争；笔记侠创始人柯洲：每一个伟大格局坚定者，无不经历过黑暗时刻。
思想的火花在这里碰撞，认知的壁垒在这里打破，知识的渴求在这里迸发… ..
千人大会上，很多参会者甚至感慨，" 听完嘉宾的分享后，没想到 AI 离我们的生活这么近。"
下面，笔记侠整理此次会议的精彩内容，以飨读者：
一、傅盛：ChatGPT 会加速淘汰初阶的腦力劳动者
△傅盛，猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长
语义理解，是人工智能技术的皇冠。
我们到原理层看一下，语义理解的两条技术道路：" 教育 " 神经网络和神经网络 " 自学 "。
" 教育 " 神经网络：按人类对语言的理解 " 教育 " 神经网络语法结构和知识图谱。
这更符合我们对语言学习的逻辑理解，像人族学习外语，而且开始投入就能见到效果，所以绝大部分公司选择这条路线。
但问题是系统达到一定语言能力后（远低于人），无论如何优化，依然有大量问题的回复完全是答非所问。
神经网络 " 自学 "：让神经网络学习足够多的文本，神经网络自动发现文本之间的规律。没有严格的理论支撑（而且费钱），几乎只有 OpenAI 坚信第二条路线（而且有钱），最后成功了。
ChatGPT 通过对海量文本的学习，自动构建了一个含有千亿参数的大模型，建立了对这个世界基本的逻辑认知，由此产生了基于逻辑的推理能力。
所以，ChatGPT 出现之前：对话系统更像鹦鹉学舌，虽然能够部分匹配内容，但是系统并不完全理解具体的含义。
ChatGPT 出现以后：对话系统是建立在对语义理解的基础上的。尽管也会说错，但都是 " 一本正经 " 的胡说八道。
第一次，机器围着人在转，以前都是人围着机器转。
ChatGPT 出现，带来了互動革命和生产力革命：
互動革命：以自然语言为互動界面的时代终于到来了。以应用为核心的互联网将转变为以人为中心的智能互联网，人们几乎不用再去学习軟體的用法。
生产力革命：聊天只是 ChatGPT 能力的一个 demo，大模型的本质是逻辑和推理能力，这种能力可以在任何需要腦力活动的地方发挥作用。人工智能创造和创新的时代来临。
以前马化腾觉得 ChatGPT 是十年一遇的机会，现在认为是百年一遇的机会。因为 ChatGPT 具有推理能力，是通用智能的出现，也就是当你插上电，就多了很多员工。
未来行业的变化？
1、平台核战争：即将开启，没有超级大模型的大公司不再会是平台公司；
2、大模型普及化：开源社区的狂热浪潮，会让具备基础能力的大模型普及化；
3、效率大提升：所有公司的组织形式都会发生变化，效率将被极大提升；
4、陪伴 + 生成内容：各行各业都将被深刻影响，" 生成内容 " 将替代 " 链接信息 "；
5、加速淘汰：初阶的腦力劳动者将迅速被 AI 替换，技术、经验、创造力的壁垒将大幅度弱化。
以前是五年一小变，十年一大变，现在可能一两年就会发生很大的变化。
文字一旦能被生成，图片和视频的生成将是水到渠成。想象一下，演讲开头打入一句话生成的不再是 PPT 而是一部电影……
对于这种变化，个人该怎么办？
线上：主动、开放，学习的心态，成为 AI 的驾驭者；
线下：被动、封闭，证明对错，逐渐被 AI 替代。
创业者怎么办？
1、认真学习：认真学习 ChatGPT 和相关 AIGC 产品，不学习者必然成为马车夫；
2、熟练驾驭：熟练驾驭 AI 产品，成为新时代的魔法师；
3、保持热情：发挥人族的优势，保持热情、好奇心和想象力，腦洞目前还是优势；
4、千万别躺：生产力革命的年代，睡觉都是浪费时间。
二、颜艳春：AIGC 将带来 3 大新结构性红利
△颜艳春，盛景嘉成基金合伙人兼 AIGC 产业孵化器负责人
ChatGPT 的出现，开启了 100 万亿美元的超级赛道。而 AIGC 生成式人工智能将重装整个世界，从而产生三大新结构性红利：
1、新人口红利，从 80 亿人类到 2100 亿新人类
未来，每个人都有若干个化身，ChatGPT 将赋能 80 亿人类获得三种生命：阿凡达化身 +AI 数字人化 + 人形机器人。
举个例子，卡琳在 Snapchat 社交平台上拥有 200 万粉丝，没有办法给每位粉丝一对一的回应，这让她感到很糟糕。于是，她依托 ChatGPT-4.0 生成了自己的数字分身 " 卡琳 AI"，并以每分钟收费一美元的价格提供聊天服务。
每一个生命可能是每一个人类活生生的化身，也可能是每一个品牌活生生的化身。
它不只是一段发布的代码，它诞生于元宇宙，成长于元宇宙，是遨游在元宇宙的另一种生命，是元宇宙的原住民。
2、加速元宇宙红利
① 消费元宇宙，将重构人货场
元宇宙会改变人们的生活和方式，同时也将改变品牌与消费者的情感联结方式。
② 工业元宇宙
加速工厂从智能制造到黑灯工厂，实现 3D 打印 + 智能化数字工厂。
3、加速产业互联网红利
举个例子，中国跨境电商巨头 SheIn（希音）。
2022 年，SheIn 的 GMV 突破 300 亿美金，收入 227 亿美元，净利润 7 亿美元，最新估值 700 亿。
7 年，从跨境婚纱成长为全球最大的快时尚产业共同体。背后是做到了 2 点：
第一，需求随机个性。
第二，快反供应链。从收到 SheIn 的订单、面料到将成衣送至 SheIn 仓库，只需 5 天——也就是面料制作 1 天，裁剪、车缝和收尾 3 天，二次工艺（绣花和印花）1 天。
总而言之，所有行业值得重新做一遍，所有 app 应用重新写一遍。
三、方军：用好 AI，知识随手可及
△方军，快知实验室合伙人、UWEB 教育合伙人
从我们经历的最近 3 次比较大的浪潮来看。首先，是信息化浪潮。接着，是网络化浪潮。
现在，我们已经来到了第 3 次，智能化浪潮。
再从我们所处的环境来看。曾经，计算随手可及。前几年，信息随手可及。
到了今年初，知识随手可及。比如，专业知识随手可及、文字能力随手可及、影像制作随手可及……
真正的技术趋势，已经来了。ChatGPT，仅用 5 天，就突破 100 万用户，两个月达到 1 亿用户。速度超过了之前一切应用。
其中的轉捩點，就是 2022 年底到 2023 年初，AI 变成了大众可用的产品。
那么，如何去用？
了解基本原理，我们就能知道该怎么去用，找到切入点。
生成式 AI 包含影像模型、语言模型。两个模型都包括模型、开发、应用。
生成式 AI 的本质，就是生成文和图。视频就是动态的图片加上声音。PPT 就是图和文结合在一起。以此类推。
以一个人的成长类比，语言模型是如何 " 长大 " 的？
首先，预训练，学到大量的知识（概率）。
接着，文本补全，预测下一个词。
然后，提示语，通过提示语调用知识。
最后，回答问题或执行命令。
以前是，我给你指令，你去做。现在是，我给你指令，你就知道后面怎么做。
那么，怎么用好 GPT？最关键是掌握向它提问的技巧。第一，要讲清楚问题。第二，给样本，拆任务。
使用 " 生成式 AI" 的关键，就是提示语（向 GPT 提问）。提问分为 3 个层次。
向 GPT 提问 3 要素：详尽的背景信息、具体的问题描述、清晰的解答要求。
进阶提问技巧：少样本提示、调整提示语重复提问、拆解任务分步提问。
高阶提问技巧：外挂知识库、与其他工具联合使用、多轮互動完成复杂任务。
它有哪些优缺点？
用 GPT 做什么？——目前：快速文本处理。
它擅长做什么？不擅长做什么？——不擅长信息类。
它有什么大坑？——幻觉（胡说八道）。
使用的关键——辨别力（是不是好答案）。
接下来的世界，知识无处不在，随手可及。用好 AI，每个人都可以切入。
四、AI 圆桌论坛（上）：当新机会来临，每个企业都有它的变革之道
私募基金创办人占曼：AI 带来了新的时代机会和挑战，如何对应变化，各位可以谈谈各自的想法，以及对企业转型的一些思考？
分微科技创始人谭星星：AI 进化速度非常快，企业怎么建立自己的护城河？核心业务到底在哪？是自建护城河还是跟着变化小步快跑？都是企业需要考虑清楚的问题。
卫瓴科技创始人兼 CEO 杨炯纬：今天的算力，可以为每一个普通人提供帮助。
点金手创始人、播媒集团董事长丰年：第一，每一个企业不仅仅是电商企业，都要构建自己的 AI 生产力中台，不要什么事都自己搞，现成的先用上，让团队平滑的过渡，不要一下子把人都裁掉。
第二，AI 首先是对于内容产业带来第一波冲击，主要从文字，图片，视频 " 直播 " 三个角度，短视频直播机构，根本就逃不掉这一波，你现在的体验不好，纯属于你没有找对姿势，找对軟體，找对方向，摄影师，短视频编导，带货主播的人力成本模型要被颠覆。
第三，中小企业不要去碰大模型，可以去尝试自己行业的小模型创研或者大规模应用，应用某种能力也是可以变现的，" 垂直行业腦 " 的开发和应用是中国参与 AI 大变局的关键。
第四，提前储备和捆绑垂直行业 IP 和意见领袖，提前签约或者长期关联他的 IP 价值 AI 化，根据实际上 IP 的咨询业务，是一个可以被 AI 放大无数倍的小成本大生意。
笔记侠联合创始人张文龙：每一次新的机会来临，每个企业都会有它的变革之道。
第一，团队共识最重要。
第二，执行力很重要，也要用对方法。
第三，每个人都要找到自己的位置。
快知实验室合伙人、UWEB 教育合伙人方军：应对 AI 带来的变革，需要注意不要太冒进。
盛景嘉成基金合伙人兼 AIGC 产业孵化器负责人颜艳春：面对 AI 新时代，企业要做到两点：1. 用好数据；2. 找对人。
私募基金创办人占曼：感谢各位老师的精彩分享，我也发表一点我自己的看法，可以看出，当下人们对科技力量的共识，推动了英伟达、特斯拉在资本市场的繁荣。
而我们身处时代浪潮下的每个企业，每个人也都在经历各自发展的转型期，当然也会有阵痛期，但是与其焦虑当下，不如拥抱变化、努力奔跑，总会找到适合自己的那条路。
五、王伟：数字人，就在你我身边
△王伟，腾讯云智能架构师总监
数字人是指以数字形式存在于数字空间中，具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物，也称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。
数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、影像渲染、AI 等。数字人可以打造更完美的人设，为品牌带来正向价值。
1、数字人分类的 3 个维度
根据人物图形资源的维度，数字人可分为 2D 和 3D 两大类，从外形上又可分为 2D 真人、2D 卡通、3D 卡通、3D 风格化、3D 写实、3D 超写实、3D 高保真等多种。
根据驱动的维度，可分为真人驱动和 AI 驱动两种。
根据商业和功能维度，可分为内容 /IP 型、功能服务型和虚拟分身等三种。
2、数字人的 3 个特征
数智人，外在有好看的皮囊，内在有有趣的灵魂。
它具有三个特征：
人的外观，具有人的相貌、性别和性格等人物特征。
人的行为，具有语言、面部表情和肢体动作的能力。
人的思想，具有识别外界环境，并与人交流互动的能力。
六、杨洋：有了攻略，人生就像开挂
△杨洋，道道研究院创始人、iPIN 创始人
我们总会感觉人生很难，但是为什么很多人喜欢打游戏？
因为，打游戏有攻略，你会玩得爽，但是人生总有意外，难以拿到攻略，很多地方是无可预期的。
我们人对信息的使用，分为 4 个步骤，感知、认知、分析、决策。
认知，又分为向外认知、向内认知。
向外认知，比如写小说、考试、开发游戏等等。
向内认知，就是思维、心理、思想上的。比如治疗抑郁、提升专注、习惯培养、管理团队等等。
这次的 AI 浪潮，其实是突破了向外认知，实现了对人类常识、语言的理解。向内认知 AI 无法解决。
拿大学选专业来说，就不能靠 AI。
每一个大学的专业，对于人的成长，有怎样的帮助？这一方面 AI 很难理解。
举个例子，吉林大学哲学专业，毕业之后最多的，是做 HR。
再比如，中南民族大学社会民族专业，毕业后最多的，是去互联网公司做产品经理。
为什么会出现这样的现象？这就是认知的挑战。
2019 年，俞敏洪对我说，感觉中国的教育模式有问题。比如，补课的有效率是 24%，另外 76% 的人没有任何进步。
他认为，教育应该像医疗一样，先诊断问题在哪里，再针对性给出解决方案。
目前，教育行业的科技化水平极低，对人的判断还在 " 巫医 " 时代，所以需要用技术把教育重做一遍。
用 AI 精准医疗的方式，将认知成长重做一遍，为每个人 AI 定制靶向成长方案。目的有 3 个：
第一，精准认识到每个人独一无二的特性。
第二，借助 AI 诊断，精准定位 TA 的问题，并定制靶向提升方案。
第三，唤醒 TA 自我成长的能力，比成为优秀的考试机器更重要。
具体步骤就是，全面检测，诊断靶点，靶向开方，靶向督学。
只要每个人都能活出自己的精彩人生，我们就是不需要卷的，但是现在只能去卷。
借助 AI，我们就能设计好自己的人生攻略。你有人生攻略的时候，整个人生都将会开挂。
比如，选择职业。一个人的黄金职业方向包含 5 点：C，性格合适；A，天赋擅长；M，收入满意；I，喜欢；Q，能力胜任（求学价值 = 学历 + 技能）。
如果 5 个条件都满足，你会很开心。如果一个条件都不满足，赶紧重生，重新选择。
所以，我们每个人，都需要定制 AIGC 成长攻略。
七、影刀 RPA 合伙人赵凡 ：未来企业的竞争不是人的竞争，而是数字员工的竞争
△赵凡，影刀 RPA 合伙人
RPA 过去在很多企业中掀起过风潮，现在被 ChatGPT 盖过了风头。
RPA 作为一款軟體机器人，帮助人力极大程度释放，可以替代白领完成有逻辑规则、重复性的工作。比如，帮助财务自动对账，帮助营销自动采集，帮助客服批量处理订单，帮助 HR 自动办理入离职流程等。
我们知道，企业之间的竞争本质上是效率的竞争，尽头是企业员工总时间效率渗透率。源头从解放每个人的双手开始，每一轮技术迭代都会大幅度提升效率。
RPA 依托于明确的业务流程，做企业的数字员工。所以，未来企业的竞争已经不是人的竞争，而是数字员工的竞争。
"RPA+ 大模型 " 能实现什么？
是将更大化的释放生产力。大模型是腦袋，RPA 是身体和手脚。
对于大模型来说，目前还有很大的局限：
1、ChatGPT：拥有世界观，有了逻辑推理的能力，但理解力还有限；
2、GPT4.0：支持多模态，能够理解影像，但主要应用在文本绘画内容上，还需要增强很多业态的生产和落地能力；
3、大模型 + 影刀 RPA：能够理解和推演并且使用工具，但能做的范围有要求。
RPA+ 大模型的结合，可以扩展 RPA 的能力边界：
比如大模型擅长思考，拥有意图识别，以及逻辑推理、抽象总结的能力；而 RPA 擅长使用工具和连接，能够处理有规则的、重复的工作。
八、AI 圆桌论坛（下）：永远要做那个使用 AI 工具的人
科特勒中国合伙人王赛（主持人）：天上一天，地上一年，过去半年 ChatGPT 的推出，可能出现代际的变化。想一下 500 天后，你的企业和所在行业会发生什么变化？
正阳公关创始人贾大宇：首先，人的心态会发生巨大的改变。
举个例子，我们给客户写新闻稿，一篇用 AI 写，一篇用人写，结果客户选了 AI 写的。说明，很多文案、设计师等腦力工作都将被取代。
生产方式改变，报价体系就会改变。用 ChatGPT 很快完成的产品，客户不会付很高的价格给你。
报价体系发生变化，产品也将发生变化。未来卖给客户的是什么？怎么给客户创造更高的价值？
这些都是需要思考的问题。所以，我认为 500 天之后，将发生天翻地覆的变化。
智伴全網域科技 CEO 吕游：从现在来看，自动化会越来越方便。
第一，做私網域有痛点，需要很多员工去操作。我们现在正在做有一万个群，现在用 GPT 就不需要人做了。
第二，要用文案，去发朋友圈、社群。这就需要 AI 训练师去训练 AI。
第三，技能壁垒没有那么高了。比如，卖营养品的需要营养师。
缔壹品牌视觉 CEO 胡磊：AI 已经是我们项目流程的重要一环了。AI 是真真正正帮我们降本增效的工具。我们基于品牌的梳理，AI 无法替代。但 AI 可以帮我们找视觉表达的素材，解锁灵感。
永远要做那个使用 AI 工具的人，不要做被替代的人。
小糊涂仙酒业集团董事长黄震宇：大语言模型建立以后，人和机器的边界消失了。未来，我们每个人都可以训练自己的虚拟人，代替自己开会、处理工作。
科特勒中国合伙人王赛（主持人）：降本增效是小战略，在此之上，会不会有大的改变，比如模式的改变？
正阳公关创始人贾大宇：任何行业，稍加不留意，都可能被取代掉。未来人力会得到极大的解放，头部有经验、有灵气的专家会更值钱；而中间的腦力劳动者需要很快适应新的生存环境才能生存；而新生代们很可能会弯道超车，因为他们更擅长使用大模型。
智伴全網域科技 CEO 吕游：对于服装行业，现在可以直接生成 AI 人模型，不用模特了。
缔壹品牌视觉 CEO 胡磊：对于创意行业，要学会怎么用 AI，才是最重要的。从商业模式上、生产模式上，一定会有变化。
小糊涂仙酒业集团董事长黄震宇：AI 的核心是解放我们的双手，让我们有时间去思考未来的事情，比如新的商业模式、新的价值等等。甚至会改变组织结构，因为过去都是金字塔的商业结构，未来 ChatGPT 的使用，可能将会组织变成扁平化结构。
笔记侠联合创始人张文龙：生产力改变的要素，就会导致社会分工的改变。以前是马夫，未来是出租车司机。同时，社会分工变了，基础设施也会变，客户的需求也会变，用户就会选择更高效率的、更适合他的产品和服务形式。这就会迫使当下企业的商业模式，发生改变。
九、柯洲：改造自身，是未来唯一的出路
△柯洲，笔记侠创始人
无论在哪个时代，都有踏浪前行的人。
AI 时代浪潮中，一批伟大格局观的坚定实践者，已经站在潮头。比如，李志飞和出门问问，山姆 · 奥特曼和 OpenAI，黄仁勋和英伟达。
每一个伟大格局坚定者，无不经历过黑暗时刻。
相信相信的力量，苦中作乐，才能坚毅卓绝；积极拥抱变化，主动进化，才能与时俱进；不断更新认知，持续学习，才能杀出重围。
改造自身，是一个人未来唯一的出路。
从伟大格局的坚定实践者身上，我们可以看到，最重要的能力，是你看待世界的方式。同时，你想做创新，就得承担风险性和后果，这很正常。
创新是因为一步步的探索而涌现出来的，这个世界上没有 100% 确定的事情。
AI 为我们带来了百年一遇的机会。反应敏捷的企业，将利用 AI 技术提升竞争力，而无法善用 AI 的企业将面临衰退。
AI 改变企业。比如，在 4 月份，蓝色游標华东区总部运营采购部宣布，无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。
AI 改变营销。比如，可口可乐发布的 AI 广告短片。还有客户需求挖掘、数字广告创作和投放、销售预测等等。营销的人工智能，一定能带来回报。
AI 改变个人。信息整合的方法、个人技能层面、认知方式都变了。
今天所处的时间，正如当年电腦刚出来的时候，也正如当年智能手机刚出来的时候，这是最好的时候。我们都处在 AI 的同一条起跑线上。
每个行业和企业都将被革命、重生，那么哪些趋势是必然要去拥抱的？
第一，智能客服。
划分为三种：人工智能、智能代理和智能分析。
第二，数字助手。
人工智能助手将会有五个级别：通知助手、常见问题助手、上下文助手、个性化助手、自动化组织机构里的人工智能助手。
在这里，从人开始做主导，人是组织者，分配任务，到逐步由助手来主导、组织和分配任务。
第三，生态链企业。
我们正站在一个将长达几十年的大浪潮起点。在人工智能面前，人类要学会去承认自己的不足，承认自己只是进化中的一环，而不是终结。
跑起来，不要慢吞吞的，就像黄仁勋说的：" 不论是为了食物而奔跑，或不被他人当作食物而奔跑，你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。"
* 文章为作者独立观点，不代表作者立场。
