今天小编分享的科技经验：不拼“智力”拼“情商”？GPT-4.5 就这？，欢迎阅读。
昨天，Open AI 发大招，GPT-4.5 顶着 " 史上规模最大，知识最丰富，价格最贵的 AI 大模型 " 光环横空出世，CEO 山姆 . 奥特曼在推特上更是对它大赞特赞，说这是他 " 所讨论过的最好的，深思熟虑的模型 "，还说 " 这玩意儿第一次让我觉得 AI 像个人！"
然而，这场发布会却戏剧性拉满：奥特曼在网上对 GPT-4.5 称赞不已，本人却缺席发布会，只因他初为人父，要在医院全力带娃。
从 2 年前的 GPT 封神到今日的 GPT-4.5 终于出道，这款新型 AI 大模型究竟能给我们带来什么呢？
这次卷的是 " 人味儿 "
对于 GPT 的期待，相信就不用我多说了。2 年前，GPT-4 一战封神，用过的人没有一个不说：卧槽。
然而时间匆匆而过，不知不觉，GPT-4.5 也来到了它的发布会，但不得不说，似乎再也没有当年那种 " 秀翻天 " 的感觉了。
这次的 GPT-4.5，我个人认为在性能上并没有达到大家的预期。
虽然号称在 GPT-4.5 使用了 GPT-4o 10 倍的计算能力，但整体数据我们看下来，并没有巨大的提升。
甚至和它的名称也非常相衬，只有 " 半代 " 左右的提升。
网络上有大佬给它做了 AI 常用的经典物理测试，表现其实还不错，小球运动速度很快，而且并没有超出大球。
然而在推理能力上，GPT-4.5 虽然相比 4o 整体有微弱的提升，但在 GPQA （科学）、AIME'24 ( 数学 ) 、SWE-Bench Verified ( 编程 ) 能力上，却完全弱于 OpenAl o3-mini。
所以这次 GPT-4.5，更多的优点就在于 OpenAI 所说的：人情味。
GPT-4.5 的人情味体现在哪里呢？
在真正展示 GPT-4.5 之前，OpenAI 先是给我们展示了从 GPT-1 到 GPT-4.5 的进化过程，看起来非常有意思。他们问了一个常识性问题：为什么海洋是咸的？
GPT-1 的回答是这样的，可以看出，它甚至不知道自己说什么。
GPT-2 和 GPT-3.5 开始知道自己说什么了，而且稍有端倪。
GPT-4 是我们最熟悉的回答节奏，有逻辑，有依据，就是说话太死板，一点都不像人。
而到了 GPT-4.5，会发现，它的回答和 GPT-4 相差不大，这也说明，其实它在推理以及逻辑能力，其实变化不大。
而变化最大的在于它的语气，一方面它说话会更加简短，用词也更加日常，另一方面是它带有 " 感叹号 "，这也是表达它的话语是带有情感的。
而最能体现 GPT-4.5 的情商能力，关键还要问他一些带有情绪的问题，例如说：我在考试不及格后感到很难过。
可以看到，GPT-4o 回答得真的很没腦，纯纯的逻辑分析，一股死腦筋味道。
而 GPT-4.5 则会顾忌到人的情绪，不仅懂得安抚，还会建立自信，告诉你 " 这不是你能力的问题 "，最后再给出解决方法，让你转移一下注意力可以没那么难过。
更有意思的是，有人发现，既然它的情商这么高，或许在文科类目上会有更大的作为，然后发现它在音乐推荐上比 GPT-4o 强多了。
或许是因为音乐更需要感性上的品鉴，而不需要直头直腦的逻辑推理，而这正是 GPT-4.5 所擅长的。
相比过往大家期待的 " 聪明大腦 "，这次的 GPT-4.5 不再是 " 答题机器人 "，而是智商依然在线，但情商直接封神的 " 知心大姐姐 "，能随时给与你情绪上的价值。
DeepSeek 吊打 GPT-4.5
当然，说起情商，那 DeepSeek 就不得不出来应战了。要知道，DeepSeek 刚出来的时候，不仅在于其价格低廉，更在于它的 " 人情世故 "。最出名的莫过于当时的这张聊天截图：
很多人当时都说，DeepSeek 这是 " AI 成精 " 了，很多时候甚至还懂得用网络梗来回答。那么对比新出 GPT-4.5，它的表现如何呢？我用刚才考试不及格的问题问了一下它：
老狐发现，DeepSeek 的回答同样也不错，和 GPT-4.5 几乎一模一样，安慰、建立自信、再给出解决方法。所以说，我们之前用 DeepSeek 感觉它情商很高，这并不是错觉，而是它确实情商高，而且和 GPT-4.5 也打得有来有回。
但不谈成本纯谈能力，那就是耍流氓（况且也没看出 GPT-4.5 多有能力啊）。很多人第一次看到 GPT-4.5 的价格时，都怀疑是不是他们标错价格了，还是自己的眼睛出问题了。
GPT-4.5 的 API 价格确实昂贵到已经无法让人想象得地步，每百万 Tokens 输入的价格为 75 美元，输出的价格是 150 美元，这价格已经是 GPT-4o 的 30 倍了。而它的竞对 Claude 3.7，百万输入才 3 美元，输出也只要 15 美元，这在国外它的成本已经比别人贵 10~25 倍了。
科技圈有人测算过，假如提问一个几十个汉字的问题，再拿到一个三四千字的答案，这里的价格就要掏 60 块钱左右。
或许这就是 OpenAI 这次最想告诉你的：当今世界最值钱的东西就是情绪价值，一个高情商的回答，就能比 " 直男 " 的 4o 要贵几十倍。
但假如我掏出 DeepSeek，那 GPT 将如何应对呢？现在 DeepSeek V3 的价格，输入是 2 块（换算于 0.27 美元），输出是 8 块（换算于 1.1 美元）。
GPT-4.5 整整贵了 277 倍和 150 倍，能力相当，但价格却这么贵，OpenAI 凭啥呢？
训练预期达到瓶颈？
最近的 Grok 3 和 GPT-4.5 可以说是接连推出，或许这与 DeepSeek 的出现有关，两者的出现，似乎有一点被 " 逼急 " 的感觉。
例如像 Grok 3，马斯克称他为 " 全球最聪明的 AI 大模型 "，然而前段时间也并没有轰动，同样的，现在出来的 GPT-4.5，在 " 情商 " 上有提升？但性能表现同样没能达到大家的预期，要知道，OpenAI 一直都是业界领先的存在，但这次却并不如人意。
或许，我们所熟知的，通过烧钱买卡，力大砖飞硬抬算力的 AI 之路开始进入瓶颈期了。
GPT-4.5 的这个项目从很早就开始立项了，但经过 2 年后现在才出来，很有可能，是中间的训练的过程一直没有出现理想的结果，直到现在被 DeepSeek 威胁到自身才急急忙忙端出来。
早在 2 月 19 日的时候，山姆奥特曼就已经预告过他们已经达到 4.5 的水平，所以这次的发布，其实是早在计划之内。
但当时他也说过，之后要想达到 GPT-5.5，则需要再增加 100 倍的算力。
那可是 100 倍算力，恐怕显卡都要堆成珠穆拉玛峰了，而且就算多少张 GPU 先不说，现在的 AI 用电量已经是全美的 4% 了，要想再翻 100 倍，那是要耗费多少个美国的电量呢？4 个美国吗？这有可能吗？
目前 AI 大模型主要走的是两条路，一条是国外的烧钱堆算力路线，另一条则是 DeepSeek 在算法上强化学习的路线。或许我们现在要期待的，是看一下 DeepSeek R2 能否在性能上达到大的突破，假如可以的话，或许我们走的路，才是正确的路。
参考资料：
知乎、X、facebook、youtube、b 站、新浪微博
