今天小編分享的科技經驗：不拼“智力”拼“情商”？GPT-4.5 就這？，歡迎閱讀。
昨天，Open AI 發大招，GPT-4.5 頂着 " 史上規模最大，知識最豐富，價格最貴的 AI 大模型 " 光環橫空出世，CEO 山姆 . 奧特曼在推特上更是對它大贊特贊，說這是他 " 所讨論過的最好的，深思熟慮的模型 "，還說 " 這玩意兒第一次讓我覺得 AI 像個人！"
然而，這場發布會卻戲劇性拉滿：奧特曼在網上對 GPT-4.5 稱贊不已，本人卻缺席發布會，只因他初為人父，要在醫院全力帶娃。
從 2 年前的 GPT 封神到今日的 GPT-4.5 終于出道，這款新型 AI 大模型究竟能給我們帶來什麼呢？
這次卷的是 " 人味兒 "
對于 GPT 的期待，相信就不用我多說了。2 年前，GPT-4 一戰封神，用過的人沒有一個不說：卧槽。
然而時間匆匆而過，不知不覺，GPT-4.5 也來到了它的發布會，但不得不說，似乎再也沒有當年那種 " 秀翻天 " 的感覺了。
這次的 GPT-4.5，我個人認為在性能上并沒有達到大家的預期。
雖然号稱在 GPT-4.5 使用了 GPT-4o 10 倍的計算能力，但整體數據我們看下來，并沒有巨大的提升。
甚至和它的名稱也非常相襯，只有 " 半代 " 左右的提升。
網絡上有大佬給它做了 AI 常用的經典物理測試，表現其實還不錯，小球運動速度很快，而且并沒有超出大球。
然而在推理能力上，GPT-4.5 雖然相比 4o 整體有微弱的提升，但在 GPQA （科學）、AIME'24 ( 數學 ) 、SWE-Bench Verified ( 編程 ) 能力上，卻完全弱于 OpenAl o3-mini。
所以這次 GPT-4.5，更多的優點就在于 OpenAI 所說的：人情味。
GPT-4.5 的人情味體現在哪裡呢？
在真正展示 GPT-4.5 之前，OpenAI 先是給我們展示了從 GPT-1 到 GPT-4.5 的進化過程，看起來非常有意思。他們問了一個常識性問題：為什麼海洋是鹹的？
GPT-1 的回答是這樣的，可以看出，它甚至不知道自己說什麼。
GPT-2 和 GPT-3.5 開始知道自己說什麼了，而且稍有端倪。
GPT-4 是我們最熟悉的回答節奏，有邏輯，有依據，就是說話太死板，一點都不像人。
而到了 GPT-4.5，會發現，它的回答和 GPT-4 相差不大，這也說明，其實它在推理以及邏輯能力，其實變化不大。
而變化最大的在于它的語氣，一方面它說話會更加簡短，用詞也更加日常，另一方面是它帶有 " 感嘆号 "，這也是表達它的話語是帶有情感的。
而最能體現 GPT-4.5 的情商能力，關鍵還要問他一些帶有情緒的問題，例如說：我在考試不及格後感到很難過。
可以看到，GPT-4o 回答得真的很沒腦，純純的邏輯分析，一股死腦筋味道。
而 GPT-4.5 則會顧忌到人的情緒，不僅懂得安撫，還會建立自信，告訴你 " 這不是你能力的問題 "，最後再給出解決方法，讓你轉移一下注意力可以沒那麼難過。
更有意思的是，有人發現，既然它的情商這麼高，或許在文科類目上會有更大的作為，然後發現它在音樂推薦上比 GPT-4o 強多了。
或許是因為音樂更需要感性上的品鑑，而不需要直頭直腦的邏輯推理，而這正是 GPT-4.5 所擅長的。
相比過往大家期待的 " 聰明大腦 "，這次的 GPT-4.5 不再是 " 答題機器人 "，而是智商依然在線，但情商直接封神的 " 知心大姐姐 "，能随時給與你情緒上的價值。
DeepSeek 吊打 GPT-4.5
當然，說起情商，那 DeepSeek 就不得不出來應戰了。要知道，DeepSeek 剛出來的時候，不僅在于其價格低廉，更在于它的 " 人情世故 "。最出名的莫過于當時的這張聊天截圖：
很多人當時都說，DeepSeek 這是 " AI 成精 " 了，很多時候甚至還懂得用網絡梗來回答。那麼對比新出 GPT-4.5，它的表現如何呢？我用剛才考試不及格的問題問了一下它：
老狐發現，DeepSeek 的回答同樣也不錯，和 GPT-4.5 幾乎一模一樣，安慰、建立自信、再給出解決方法。所以說，我們之前用 DeepSeek 感覺它情商很高，這并不是錯覺，而是它确實情商高，而且和 GPT-4.5 也打得有來有回。
但不談成本純談能力，那就是耍流氓（況且也沒看出 GPT-4.5 多有能力啊）。很多人第一次看到 GPT-4.5 的價格時，都懷疑是不是他們标錯價格了，還是自己的眼睛出問題了。
GPT-4.5 的 API 價格确實昂貴到已經無法讓人想象得地步，每百萬 Tokens 輸入的價格為 75 美元，輸出的價格是 150 美元，這價格已經是 GPT-4o 的 30 倍了。而它的競對 Claude 3.7，百萬輸入才 3 美元，輸出也只要 15 美元，這在國外它的成本已經比别人貴 10~25 倍了。
科技圈有人測算過，假如提問一個幾十個漢字的問題，再拿到一個三四千字的答案，這裡的價格就要掏 60 塊錢左右。
或許這就是 OpenAI 這次最想告訴你的：當今世界最值錢的東西就是情緒價值，一個高情商的回答，就能比 " 直男 " 的 4o 要貴幾十倍。
但假如我掏出 DeepSeek，那 GPT 将如何應對呢？現在 DeepSeek V3 的價格，輸入是 2 塊（換算于 0.27 美元），輸出是 8 塊（換算于 1.1 美元）。
GPT-4.5 整整貴了 277 倍和 150 倍，能力相當，但價格卻這麼貴，OpenAI 憑啥呢？
訓練預期達到瓶頸？
最近的 Grok 3 和 GPT-4.5 可以說是接連推出，或許這與 DeepSeek 的出現有關，兩者的出現，似乎有一點被 " 逼急 " 的感覺。
例如像 Grok 3，馬斯克稱他為 " 全球最聰明的 AI 大模型 "，然而前段時間也并沒有轟動，同樣的，現在出來的 GPT-4.5，在 " 情商 " 上有提升？但性能表現同樣沒能達到大家的預期，要知道，OpenAI 一直都是業界領先的存在，但這次卻并不如人意。
或許，我們所熟知的，通過燒錢買卡，力大磚飛硬抬算力的 AI 之路開始進入瓶頸期了。
GPT-4.5 的這個項目從很早就開始立項了，但經過 2 年後現在才出來，很有可能，是中間的訓練的過程一直沒有出現理想的結果，直到現在被 DeepSeek 威脅到自身才急急忙忙端出來。
早在 2 月 19 日的時候，山姆奧特曼就已經預告過他們已經達到 4.5 的水平，所以這次的發布，其實是早在計劃之内。
但當時他也說過，之後要想達到 GPT-5.5，則需要再增加 100 倍的算力。
那可是 100 倍算力，恐怕顯卡都要堆成珠穆拉瑪峰了，而且就算多少張 GPU 先不說，現在的 AI 用電量已經是全美的 4% 了，要想再翻 100 倍，那是要耗費多少個美國的電量呢？4 個美國嗎？這有可能嗎？
目前 AI 大模型主要走的是兩條路，一條是國外的燒錢堆算力路線，另一條則是 DeepSeek 在算法上強化學習的路線。或許我們現在要期待的，是看一下 DeepSeek R2 能否在性能上達到大的突破，假如可以的話，或許我們走的路，才是正确的路。
參考資料：
知乎、X、facebook、youtube、b 站、新浪微博
