字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning

今天小编分享的科技经验：字节发布文生图开放模型SDXL-Lightning，欢迎阅读。

从 AI 开源社区 Hugging Face 的最新榜单上，新闻媒体查询到了该模型。

图源：新闻媒体

新闻媒体从知情人士处获悉，字节发布文生图开放模型 SDXL-Lightning。

从 AI 开源社区 Hugging Face 的最新榜单上，新闻媒体查询到了该模型。SDXL-Lightning 跻身模型趋势榜，同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。

与 SDXL-Lightning 一同上榜的，是谷歌新近推出的 " 最强开放大模型 "Gemma 系列，以及 Stability AI 的新一代文生图模型 Stable Cascade。

在影像生成领網域，先进模型的生成技术依赖于扩散过程，就是把噪声逐步转化为影像样本的迭代。这个过程通常需要 20 到 40 次调用神经网络，不仅会耗费巨大的计算资源，生成速度也比较慢。生成一张高质量影像，大约需要 5 秒。

据知情人士透露，字节跳动的 SDXL-Lightning 通过渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度。该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的影像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。

一位分析人士表示，对于需要快速影像生成的应用场景，如实时广告创意、游戏角色设计等，SDXL-Lightning 模型表现出一些应用潜力。这项技术也可以被运用于快速且高质量生成视频、音频以及其他多模态内容。

字节跳动智能创作团队对新闻媒体回应称，开源开放的浪潮已成为推动人工智能迅猛发展的关键力量，SDXL-Lightning 模型基于已有繁荣生态的文生图开放模型 SDXL，设计之初就考虑到与开放模型社区的兼容。SDXL-Lightning 可以作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的 SDXL 模型中，并支持当前流行的控制插件 ControlNet、生成軟體 ComfyUI，方便开发者、研究人员和创意从业者结合使用这些工具，助力整个行业的创新和协作。