今天小编分享的互联网经验：智谱交出AI Agent最新答卷，欢迎阅读。
作者 | 刘宝丹
编辑 | 黄昱
距离 ChatGPT 横空出世已有两年，AI 大模型技术迎来了新的发展阶段，AI Agent 成为行业竞争的新焦点，国内 AI 独角兽智谱也率先披露了 Agent 技术方面的布局。
11 月 29 日，在智谱 Agent OpenDay 上，公司 CEO 张鹏发布了 AutoGLM 更新版。这一版本不仅能够执行超过 50 步的复杂操作流程，跨越不同应用程式执行任务，还能支持长任务的自定义短语，并具备主动决策的能力。
此外，智谱 AI 还推出了基于 PC 的自主 Agent —— GLM-PC，它的定位是成为一个全面的桌面助手，目前涵盖会议替身、文档处理、网页搜索与总结等功能。
此次更新标志着，智谱 AI 在语言互動的基础上，进一步推动大模型技术向更复杂的物理世界互動迈进。
智谱创立于 2019 年，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，是 "AI 六小虎 " 中成立最早的 AI 创业公司。在 ChatGPT 走红的前两年，智谱 AI 便已全力投入大模型技术的研发，目前已经成为 AI 技术布局最为完备的公司之一。
AutoGLM 能快速推出，也是得益于智谱的前瞻性技术布局，包括智谱在大语言模型、多模态模型、逻辑推理和工具使用等方面的技术积累。
张鹏表示，从 2023 年 4 月的 Agent Bench 开始，到 2023 年 8 月的 CogAgent 模型，智谱针对 AutoGLM，和 GLM-PC 的模型 CogAgent 的研发工作进行了一年半的时间。
对智谱而言，AutoGLM 和 GLM-PC 是公司迈向 AI 智能作業系統的重要一步，更是通向 AGI 的必由之路。
与 GenAI 不同，Agent 是目标驱动型的，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端的完成任务。张鹏认为，Agent 可以视为大模型通用作業系統 LLM-OS 的雏形。
张鹏表示，" 现阶段，AutoGLM 相当于在人与应用之间添加一个执行的调度层，很大程度上改变人机的互動形式。更重要的是，我们看到了 LLM-OS 的可能，基于大模型智能能力，未来有机会实现原生的人机互動。将人机互動范式带向新的阶段。"
业内普遍认为，2025 年将是 Agent 爆发之年。Gartner 近期将 agentic AI 列为 2025 年十大技术趋势之一，并预测 2028 年至少有 15% 的日常工作决策将由 agentic AI 自主完成，而这一数字在 2024 年为 0。
业界领袖如黄仁勋、李彦宏、奥特曼等都公开表示看好其未来发展。黄仁勋认为，AI Agents 是人工智能发展的未来趋势，世界各地都在竞相采用人工智能来加速创新和提高生产力，很快，公司将有 AI Agents 和团队一起工作。
根据 marketsandmarkets 的数据显示，2019 年全球自主智能体市场份额为 3.45 亿美元，预计 2024 年将达到 29.92 亿美元，其间 CAGR 为 54%。该机构预测，2023 年全球自主人工智能和自主智能体的市场规模在 2028 年能达到 285 亿美元，其间 CAGR 为 43%。
对智谱而言，提前布局 AI Agent 赢得了宝贵的时间优势，这对于一个处于快速技术迭代的行业来说至关重要。然而，AI Agent 仍处于早期阶段，智谱 AI 面临的竞争压力不容小觑。
张鹏坦言，目前大模型的能力距离真正代替人们办公还有一定距离。未来，GLM 团队将继续加速 Agent 模型产品的研发。
挑战也显而易见，全球巨头们都开始加注 AI Agent。6 月，苹果在开发者大会上展示了其最新的 AI 成果 Apple Intelligence，Anthropic（Computer Use）、谷歌（Jarvis）和 OpenAI（Operator）等企业也已经将 Agent 作为 2025 年的主要关注点。
下半年以来，投资人对 AI 大模型行业的投资热情已经显著下降，AI 创业公司普遍面临商业化方面的压力。对此，张鹏表示，商业化固然重要，但并非唯一目标，智谱 AI 希望在技术投入和商业化之间找到平衡。
张鹏强调：" 我们看待问题更多的是技术导向，是最终目的的导向，而不是仅局限于单项技术的快速变现。我们最终是帮助大家切切实实解决生产力问题，而不仅仅是简单的快速盈利。"
根据 IT 桔子数据，智谱成立以来累计完成 10 轮融资，目前估值为 260 亿元，仅今年，公司就经历了 4 轮融资，背后的投资者既包括阿里、腾讯这样的大厂，也包括红杉、高瓴等资本机构，北京人工智能产业基金、清华控股、中关村科学城也是智谱的股东。
AutoGLM 只是一个开始，在经过了 5 年多的技术沉淀后，智谱开始真正迈向大规模应用阶段，虽然离用一句话操作电腦和手机的范式还有很远距离，但探索之路已经开始了。
