今天小编分享的互联网经验：开始挤泡沫？这个AIGC明星独角兽宣布裁员，欢迎阅读。
来源：猎云精选，文 / 王非
行业生变？
仅仅半年，年初方才上演人才争夺战的大模型领網域，已有企业开启 " 裁员 " 模式。
美国 AI 独角兽企业 Jasper.AI（简称：Jasper）联合创始人兼 CEO Dave Rogenmoser（下称：Rogenmoser）给出的说法叫 " 重塑团队 "，集中并整合资源。
Rogenmoser 表示，被裁员工都是业内第一批开发、推广和支持人工智能产品的人，若有团队正在招聘，将进行推荐。
图左，2023 年 7 月，Jasper 开启裁员。图右，2022 年 11 月，Jasper 员工 0 离职
自年初以来，AIGC 人才争夺战愈演愈烈，脉脉高聘人才智库于 3 月底发布的《2023AIGC 人才趋势报告》显示，今年 1～2 月国内 AIGC 招聘需求量同比上涨 31.3%，影像识别、算法研究、深度学习岗位因技术难度较大、市场前景广阔而备受追捧，岗位薪资均已达百万元。
于是，这家估值达 15 亿美元的 AIGC 明星独角兽传出裁员消息后，业内人士有错愕也有揶揄：" 没想到这么快 "，" 有些讽刺，做 AI 工具的公司还没让其他人类失业自己的员工先失业了？"
而这也为国内大模型创业公司，敲响了警钟，一味 " 高薪挖角 "，可能导致用人成本的急剧增高，最终将自身拖入泥沼。
因 GPT-3 而生，" 死 " 于 ChatGPT
Rogenmoser 于 2011 年在堪萨斯州立大学毕业，随后参与创办了多个项目。2018 年，他的公司被 Y Combinator 接纳，而这也为其再次创业埋下了伏笔。
时间转眼来到 2020 年，此时，Rogenmoser 正在进行的项目已解雇了一半员工，公司接近停摆。他敏锐地捕捉到 OpenAI 推出 GPT-3 所蕴藏的巨大机会，利用其在 Y Combinator 的关系成功获得了内测资格。
2021 年 1 月，" 背水一战 " 的 Rogenmoser 基于 GPT-3 推出了一款帮助客户提升广告转化的工具，最初的功能仅仅只是帮助用户编写脸书广告。
伴随迭代更新，这款工具最终被命名为 Jasper.AI，可提供 60 多个适合各种用例的文案模板，支持超过 25 种语言，面向包括企业、媒体人、营销人员、博主、代理商和自由职业者等在内的用户，企业、团队和个人能够灵活选用适合的套餐模式。
投资方闻讯而来，2021 年 10 月，Jasper 成功获得了 8500 万美元 A 轮融资。整整一年后，该公司又完成了 1.25 亿美元新一轮融资。此时，Jasper 的估值也达到 15 亿美元，成为 AIGC 领網域的明星独角兽。截至 2022 年 12 月，该公司拥有 143 名员工，2022 全年收入预估在 7500 万美元。
巧合的是，几乎在同一时间段里，OpenAI 发布 GPT-3.5，ChatGPT 也首次向公众推出。
此后的事情大家都知道了，ChatGPT 火爆全球，语言模型也已进化到了如今的 GPT-4，智能化大幅提升，功能性也更加丰富。
关键点在于，ChatGPT 是免费的，即便是后续推出了 20 美元 / 月的会员服务，也比 Jasper 更便宜（个人版 49 美元 / 月，企业版 125 美元 / 月）。
一位用户在 Reddit 所言，"Jasper.AI 是一艘正在下沉的船，他们仍在使用 GPT-3。在尝试过后我发现，GPT-4 拥有令人惊喜的全新的水平。几个月前我就取消了对 Jasper.AI 的订阅，而我唯一的遗憾就是没有早点取消掉它。"
伴随 ChatGPT 的推出及其大模型的不断更新进化，Jasper 网站的访问流量在短短 3 个月内下降了近 40%，2022 年或许就是它的 " 高光时刻 "。因 GPT-3 而生，" 死 " 于 ChatGPT，其命运难免令人唏嘘。
对于 Jasper 裁员，投资人朱啸虎可谓一针见血：类似 Jasper 这种基于 ChatGPT 二次开发的公司面对 GPT-4 只有死路一条。
出门问问李志飞也评价称，"ChatGPT 的发布把很多浅度用户从 Jasper 那里吸走了，看来为写作场景而定制的模版和 UI 并没有留住非专业用户。面对专业用户，Jasper 原本存在一种可能的路径，那就是自建大模型、开发出独特的满足专业用户的产品 feature，从而留住专业用户。但目前看起来这条路也并不乐观。"
前京东 O2O 副总裁任鑫泽则认为，Jasper 还是有存在价值的，这个价值不在 AI 层面，而在更上层。包括相比 ChatGPT 更易用的界面，全面的营销场景写作模板等。
大模型转向 B 端，选择方向很重要
换一个角度看，Jasper 被裁员工似乎并不需要为明天发愁，AIGC 的人才抢夺仍然如火如荼。
只是，选择对的公司也变得尤为重要，像 Jasper 这种 GPT 套壳的产品，就需要小心避开，而且也需要注意到行业向 B 端转舵的趋势。
据不完全统计，全球已发布数百个大模型，仅在中国就发布了 100 多个，大多数大模型都能对话，会写诗作画等等。
然而，变化也在悄然发生。
百度、阿里、360、腾讯、华为、京东等科技大厂谈及大模型时，不约而同地希望能服务 B 端的行业市场，并率先在内部业务中实践。
今年 5 月，百度 CTO 王海峰在中关村论坛期间表示，未来各类应用将基于大模型来开发，每个行业需要打造行业自己的大模型，大模型将与实体经济深度融合，赋能千行百业。
阿里云 CTO 周靖人在中关村会议上也提出，Model as a service 概念正在被广泛接受，模型会作为业务和开发系统开发的重要生产元素。
5 月 31 日，在 360 智腦 · 视觉大模型发布时，周鸿祎就预言，多模态大模型与物联网的结合将会成为下一个风口。基于这一判断，360 智慧生活在 360 智腦 · 视觉大模型的赋能下，发布了多款新品，这些产品拥有更强的边缘计算能力，能够实现更加广泛的兼容，从而适配不同的应用场景。
6 月份，腾讯云首次对外宣布打造行业模型商店，覆盖金融、文旅、政务等行业。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，产业场景是大模型最佳练兵场。
华为方面的言辞，更加直观犀利。7 月 7 日，华为正式发布盘古大模型 3.0，华为云 CEO 张平安当即表示，" 盘古大模型很忙，忙着做事，没有时间作诗。盘古为行业而生，就要为行业着想，更好地服务千行百业的客户。"
无独有偶，京东于 7 月 13 日正式发布的言犀大模型，也选择从产业侧切入，率先在零售、金融、城市、健康、物流五大产业应用。
值得一提的是，京东集团 CEO 许冉还提出了一个公式：大模型的价值 = 算法 × 算力 × 数据 × 产业厚度 ²。她认为，" 前三个指标固然重要，但技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中！"
而这也再次说明，大模型向 B 端进化的趋势正在加剧，AIGC 人才在选择方向的时候，也需要谨慎慎重了。
