今天小编分享的互联网经验：VR 失速，AI 来救？，欢迎阅读。
2012 年，一个名为 Oculus 的创新项目在 Kickstarter 网站上亮相，以众筹的方式成功募集了近 250 万美元，为其初期的虚拟现实（VR）研发提供了资金。此后，该项目的吸引力进一步放大，首轮融资达到了 1600 万美元。
短短两年后的 2014 年 3 月，社交媒体巨头 Facebook（现已更名为 Meta）宣布了一个震惊业界的消息：将以总价约 20 亿美元的价格收购 Oculus。这一高价收购案中包括了 4 亿美元的现金以及 2310 万股 Facebook 普通股，后者的总价值达到了 16 亿美元。值得一提的是，此时 Oculus 已经展现出了其在 VR 硬體领網域的实力，其发布的 Oculus Rift 头显在发售四个月内，就已经成功实现了与 20 余款已发售游戏的技术适配。
这一重大收购案无疑为 VR 行业注入了新的活力，标志着新一轮的 VR 浪潮的兴起。Facebook 的收购行为也向全球传递了一个明确的信号：VR 技术的潜力巨大，未来的发展前景不可估量。
到了 2020 年，经由 Meta 补贴，Oculus Quest 2 以 299 美元的低价进入市场，销量迅速突破 1000 万。尝到甜头的扎克伯格提出了 "1000 万理论 "：1000 万用户是 VR 硬體的 " 奇点 "，超过这一规模后，VR 硬體和应用、内容开发者就有了持续稳定获利的条件，进而推动 VR 生态系统跨越式发展。
然而补贴退坡后，作为先行者的 Meta 日子也不好过，其在今年二季度业绩报告中提到，涉及到 VR 和元宇宙相关业务的 Reality Labs 在二季度营收 2.76 亿美元，同比下降 38.9%，系 2020 年四季度统计数据以来的新低；二季度亏损 37.4 亿美元，同比一年前亏损扩大 33.3%，超过分析师预测的 36.8 亿美元。
太平洋另一边，11 月 7 日，字节跳动旗下 VR 部门 PICO 发布内部通知，宣布进行裁员，并对组织架构进行调整。两年前，字节跳动凭借对 PICO 的收购，完成了目前为止国内 VR 行业最大的一笔收购案。仅仅经过两年时间，VR 已现遇冷之势。
国内 VR 爆款难出
VR 最早的用处实际上类似于 3D 观影，国外在 VR 技术的研发和创新上起步较早，投入较大，因此在技术成熟度上具有一定的优势。例如，在硬體设计、影像处理、互動方式等方面，国外 VR 产品往往能够提供更流畅、更真实的用户体验。
国外 VR 行业也更加注重与其他相关领網域如游戏、电影等的合作和发展，能够形成更加完善的产业生态。义柏资本合伙人黄晨认为，Quest 的内容强项是游戏，一方面源于美国较强的 PC 主机游戏土壤，另一方面在于 Quest 长期培育的开发者生态以及多起对 VR 游戏团队的收购所积累的自主创作能力。
目前，最能够带动 VR 产品实现消费市场增长的内容品类是游戏。然而，与国内其他游戏平台相比，VR 游戏平台的内容数量、更新速度仍有较大差距，且缺乏爆款内容。但是，仅依赖游戏场景让 VR 设备的增长面临天花板。
2023 世界 VR 产业大会上，《虚拟现实产业发展白皮书》正式发布。《白皮书》显示，今年 Q2，我国 VR/AR 头显出货量共 15.6 万台（其中 VR11 万台、AR4.6 万台），较去年同期减少 49.51%。
HTC 企业发展全球副总裁汪丛青表示国内 VR 领網域， 其实整体在开发方面的质量上一直落后。主要是两个方面引起 : 首先是人才不足，我们需要本地有更多人才支持，另外中国的大部分开发者在这方面往往预算不足，并为了追求发布速度而牺牲了内容价值。
虽然 VR 技术在不断进步，但消费者对它的接受度似乎并没有达到预期。腾讯科技联合动点科技出品的《原力》栏目第一期中，汪丛青对话动点科技创始人卢刚博士并解释了原因：" 一开始我觉得是硬體可能太贵了，但是后来又想其实不是价格贵的问题，因为它跟手机比起来，有时候比高端手机更便宜，并且它也不需要每年更换。第二，初期这些设备也存在比较重、装备设计不够时尚等问题，但其实我们看现在手上的设备，目前已经很轻巧了，可能再过一代，就可以和日常戴的眼镜差不多了。不过，核心原因还是内容方面没有足够的吸引大众，可能一开始用户因为新鲜度购买了，但只能持续一段时间。"
AI兴起后 , VR 能搭东风再崛起吗
一直以来，由于内容发展迟缓，普通大众消费者对于 VR 产品的参与度较低，更多的被认为是极客圈爱好者的产物。内容的丰富程度和质量影响了市场对 VR 的接受度。随着今年 ChatGPT、Stable Diffusion 以及最新提出的大型视觉模型（LVM）等技术的出现，极大的降低了 3D 制作门槛并提高了制作效率。
不过，汪丛青认为内容方面的问题在接下来的一两年会得到解决。特别是今年 AI 领網域获得了爆发式的增长，AI 可以写诗、做音乐、做图片、做电影，到明年就可以开始做虚拟世界。比如想把某个故事变成一个虚拟世界，通过人工智能的协助，创作内容的脚本，然后让 AI 去创造这个虚拟世界，用户可以根据喜好来体验。
并且，通过生成式 AI 的帮助，也可以降低成本。以前可能需要几百万美金甚至几千万美金做一款精品的内容，但现在有了 AI 的帮助，可能只需要几百或者几千美金，就可以做一个很好的内容，并且也可以很快做出来。总而言之，VR 领網域在接下来会有一个突破性的进展和改变。
汪丛青表示，不论是过去还是将来，各种人工智能的实现都帮助产品更易用，提升了诸如语音识别、手势识别、眼动追踪、线程扫描等功能。所有这些 AI 技术都被广泛应用于今天的虚拟现实和增强现实应用中。AI 在 VR 产品的互動技术上大有可为，比如未来肢体定位和手势互動的更新主要依赖于算法模型的更新，让高精度手势识别成为可能。
近日，来自 UC 伯克利的计算机视觉三位大佬联手推出了第一个无自然语言的 LVM。LVM 的兴起可能会对 VR 的发展产生一定的影响，但要说 VR 能否快速崛起，还需要考虑多方面的因素。
首先，LVM 的兴起可能会推动 VR 技术的不断创新和提升。LVM 作为一种先进的 AI 视觉技术，能够为 VR 提供更高效、更真实的影像处理和渲染能力，从而提升 VR 的用户体验。其次，LVM 的兴起也可能会促进 VR 与其他技术的融合和发展。例如，将 LVM 与 AI、语音识别等技术相结合，可以为 VR 提供更多的互動方式和更广泛的应用场景，从而拓宽 VR 的使用范围和用户群体。
然而，VR 的崛起并不仅仅取决于技术的进步和创新，还需要考虑市场需求、资本支持、产业链协同等多方面的因素。例如，如果市场需求不足或者资本对 VR 行业的投入不够，那么 VR 的崛起速度可能会受到一定的限制。
此外，VR 行业还需要不断解决一些现有的问题，如眩晕、延时等用户体验问题以及内容缺失、应用场景局限等问题。只有在这些问题得到有效解决的情况下，VR 才能够得到更广泛的应用和认可。
