今天小编分享的互联网经验：「杉木SHANMU」完成千万级天使+轮融资，自研微型家庭AI健康管理机器人，欢迎阅读。
文 | 周鑫雨
编辑 | 邓咏仪
36 氪获悉，近日 AI 医疗企业 " 杉木（深圳）生物科技有限公司 "（以下简称 " 杉木 SHANMU"）完成千万级的天使 + 轮融资，该轮融资由启赋资本领投，浩方资本跟投。据了解，资金主要用于供应链搭建、医疗 AI 模型训练、产品研发和市场团队的搭建。
杉木 SHANMU 是此前 36 氪报道过的项目。公司于 2020 年成立于英国伦敦，主要产品是基于自研数字微流控芯片组和人工智能算法所研发的微型医疗机器人。该机器人可通过对尿液中的代谢成分的持续监测，从而标记用户健康状态与疾病之间的关联，并智能设定不同的疾病管理周期。
作为细胞代谢产物的丰富来源，尿液中超过 600 种人类代谢物与健康状况有关，包括但不限于肥胖、癌症、炎症、神经系统疾病和传染病。与此同时，尿液检测的优越性在于降低了常规健康监测成本，以及部分解决了传统体检费用高、周期长、排队难的痛点，并可针对个体快速制定个性化调养或诊疗方案。
在家庭中，杉木 SHANMU 可放置在任意马桶的内壁使用。该设备内置的 15 种自研检测生化试剂胶囊，通过尿液温感唤醒。尿液与试剂的混合后，设备的微流控芯片可实现「1 μ L ± 5%」和「CV ≤ 2%」的液体加样流控精度。
基于多光谱系统技术对 10+ 种尿液分子的浓度定量测定——比如尿糖、尿酸、肌酐、尿蛋白、尿路炎症等指标——设备实现了对尿液的连续性代谢物的快速分析，分析结果会实时上传至微信小程式。试剂可以供用户使用 6 个月以上，使用完毕后可更换试剂。
杉木 SHANMU 家庭 AI 健康管理模型。图源：杉木 SHANMU
要达到 " 连续监测 "，还需要依靠杉木 SHANMU 自研的 AI 算法。一方面，杉木 SHANMU 的 AI 算法模型可以通过代谢等生理指标，判断家庭空间中尿液数据的归属者。另一方面，每日使用设备所收集的代谢数据，结合日常饮食及生活方式，能够反馈尿糖尿酸等 10+ 项指标的水平变化，可以辅助疾病的早筛和诊断。
与此同时，杉木 SHANMU 正在计划开展海外业务。在欧美国家，GP（家庭医生）是管理社区居民健康的主要形式，就医者需要通过 GP 开单后才能转诊去医院实施更进一步的医疗服务，较长的医疗周期难以满足就医需求。杉木 SHANMU 方告诉 36 氪，能够全自动连续监测健康状况的家庭医疗机器人能够较好地解决欧美居民就医的痛点。
借助浩方资本在海外的产品落地经验，杉木 SHANMU 计划在美国科技产品众筹平台 Indiegogo 以及独立站，针对 C 端用户进行推广。此外，杉木在海外设立了数据安全存储基站，以满足海外对数据安全保护的要求。
在软硬體研发进展上，继第一代产品落地后，目前杉木 SHANMU 与复旦大学隋国栋团队合作研发了第二代基于荧光免疫技术的微流控芯片组和多光谱技术。该设备主要针对的是专业医疗场景，可以检测和分析尿液中的肿瘤标记物。据杉木 SHANMU 方介绍，该设备处于研发阶段，预计明年将完成临床实验。
以下是投资人评价：
启赋资本合伙人宋昶表示：
杉木从慢病、养老、亚健康这些大群体切入，以家庭为部門渗透到健康人群，使得产品需求既具备足够的刚性，又能够激发更多的市场潜力。从区網域来看，数字健康管理率先在经济发达地区流行，但随着下沉市场被逐渐开发，下沉市场的结构性优化空间较大具有潜力。
产品国内领先，可形成较高壁垒杉木定位为医疗级别的消费电子产品，产品的颜值和体验对标消费科技公司，用消费品的逻辑把医疗设备带入家庭，符合消费医疗的大趋势。
AI+ 医疗打通产业上下游，用户长期使用所积累的海量数据，可以做到实时跟踪及主动管理用户健康，把数据直接对接给医生提供最佳的护理方案，也是比现有的互联网医院效率更高的问诊方式。
浩方集团董事长兼首席执行官李斌表示：
杉木生物在居家健康领網域有着很吸引人的商业模式，（他们的产品）通过（监测）代谢数据来解决用户的健康需求。在海外，努力创新的科创企业，市场不会萎缩。目前国外看病繁杂的模式正在一步步向家庭便捷化转移，让更多健康预警可以提前告知用户，用户可以更加合理安排自己的时间以得到医疗诊断。同时杉木团队专业背景过硬，在 AI 医疗行业的认知比较深刻，通过自主研发的新一代医疗机器人，探索出符合自身长久发展的产业化路线。
