今天小編分享的互聯網經驗：「杉木SHANMU」完成千萬級天使+輪融資，自研微型家庭AI健康管理機器人，歡迎閲讀。
文 | 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀
36 氪獲悉，近日 AI 醫療企業 " 杉木（深圳）生物科技有限公司 "（以下簡稱 " 杉木 SHANMU"）完成千萬級的天使 + 輪融資，該輪融資由啓賦資本領投，浩方資本跟投。據了解，資金主要用于供應鏈搭建、醫療 AI 模型訓練、產品研發和市場團隊的搭建。
杉木 SHANMU 是此前 36 氪報道過的項目。公司于 2020 年成立于英國倫敦，主要產品是基于自研數字微流控芯片組和人工智能算法所研發的微型醫療機器人。該機器人可通過對尿液中的代謝成分的持續監測，從而标記用户健康狀态與疾病之間的關聯，并智能設定不同的疾病管理周期。
作為細胞代謝產物的豐富來源，尿液中超過 600 種人類代謝物與健康狀況有關，包括但不限于肥胖、癌症、炎症、神經系統疾病和傳染病。與此同時，尿液檢測的優越性在于降低了常規健康監測成本，以及部分解決了傳統體檢費用高、周期長、排隊難的痛點，并可針對個體快速制定個性化調養或診療方案。
在家庭中，杉木 SHANMU 可放置在任意馬桶的内壁使用。該設備内置的 15 種自研檢測生化試劑膠囊，通過尿液温感喚醒。尿液與試劑的混合後，設備的微流控芯片可實現「1 μ L ± 5%」和「CV ≤ 2%」的液體加樣流控精度。
基于多光譜系統技術對 10+ 種尿液分子的濃度定量測定——比如尿糖、尿酸、肌酐、尿蛋白、尿路炎症等指标——設備實現了對尿液的連續性代謝物的快速分析，分析結果會實時上傳至微信小程式。試劑可以供用户使用 6 個月以上，使用完畢後可更換試劑。
杉木 SHANMU 家庭 AI 健康管理模型。圖源：杉木 SHANMU
要達到 " 連續監測 "，還需要依靠杉木 SHANMU 自研的 AI 算法。一方面，杉木 SHANMU 的 AI 算法模型可以通過代謝等生理指标，判斷家庭空間中尿液數據的歸屬者。另一方面，每日使用設備所收集的代謝數據，結合日常飲食及生活方式，能夠反饋尿糖尿酸等 10+ 項指标的水平變化，可以輔助疾病的早篩和診斷。
與此同時，杉木 SHANMU 正在計劃開展海外業務。在歐美國家，GP（家庭醫生）是管理社區居民健康的主要形式，就醫者需要通過 GP 開單後才能轉診去醫院實施更進一步的醫療服務，較長的醫療周期難以滿足就醫需求。杉木 SHANMU 方告訴 36 氪，能夠全自動連續監測健康狀況的家庭醫療機器人能夠較好地解決歐美居民就醫的痛點。
借助浩方資本在海外的產品落地經驗，杉木 SHANMU 計劃在美國科技產品眾籌平台 Indiegogo 以及獨立站，針對 C 端用户進行推廣。此外，杉木在海外設立了數據安全存儲基站，以滿足海外對數據安全保護的要求。
在軟硬體研發進展上，繼第一代產品落地後，目前杉木 SHANMU 與復旦大學隋國棟團隊合作研發了第二代基于熒光免疫技術的微流控芯片組和多光譜技術。該設備主要針對的是專業醫療場景，可以檢測和分析尿液中的腫瘤标記物。據杉木 SHANMU 方介紹，該設備處于研發階段，預計明年将完成臨床實驗。
以下是投資人評價：
啓賦資本合夥人宋昶表示：
杉木從慢病、養老、亞健康這些大群體切入，以家庭為部門滲透到健康人群，使得產品需求既具備足夠的剛性，又能夠激發更多的市場潛力。從區網域來看，數字健康管理率先在經濟發達地區流行，但随着下沉市場被逐漸開發，下沉市場的結構性優化空間較大具有潛力。
產品國内領先，可形成較高壁壘杉木定位為醫療級别的消費電子產品，產品的顏值和體驗對标消費科技公司，用消費品的邏輯把醫療設備帶入家庭，符合消費醫療的大趨勢。
AI+ 醫療打通產業上下遊，用户長期使用所積累的海量數據，可以做到實時跟蹤及主動管理用户健康，把數據直接對接給醫生提供最佳的護理方案，也是比現有的互聯網醫院效率更高的問診方式。
浩方集團董事長兼首席執行官李斌表示：
杉木生物在居家健康領網域有着很吸引人的商業模式，（他們的產品）通過（監測）代謝數據來解決用户的健康需求。在海外，努力創新的科創企業，市場不會萎縮。目前國外看病繁雜的模式正在一步步向家庭便捷化轉移，讓更多健康預警可以提前告知用户，用户可以更加合理安排自己的時間以得到醫療診斷。同時杉木團隊專業背景過硬，在 AI 醫療行業的認知比較深刻，通過自主研發的新一代醫療機器人，探索出符合自身長久發展的產業化路線。
