今天小編分享的科技經驗：北京地鐵“刷手”進站引熱議，個人隐私如何被保護？，歡迎閲讀。
近日，北京地鐵大興機場線不用刷卡和刷碼，只需要伸出手掌刷一下掌紋，就可以通過地鐵閘機了，" 刷碼乘車 " 突然就變成了 " 刷掌乘車 "。開通的辦法也很簡單，只需在地鐵站的自助機器上錄入自己的掌紋，在微信小程式上實名信息授權開通，就能開通刷掌乘車業務了。
雖然這個功能目前僅支持大興機場線範圍内使用，但不久的将來，有可能會在北京其他地區乃至其他城市慢慢普及開來。除了驚嘆于科技的飛速發展和給人們帶來的巨大便利，與此同時，輿論上也出現了大量聲音，表達了對個人信息安全泄露的擔憂。
事實上，在北京大興機場線采用 " 刷掌支付 " 之前，這項技術就已在國内外多個場景使用開來了。早在 2016 年 1 月，廣州市荔灣區合興苑小學自助式圖書館就将 " 刷掌 " 功能應用于圖書借還服務。讀者只需在機器上錄入自己的手掌信息，之後就可直接刷手借還書，無需身份證明和讀者證等證明，給讀者帶來了極大的便利。
在此之前，2014 年 11 月，由億百科技（人工智能獨角獸深蘭科技前身）舉辦的 "FacePay" 臉譜支付技術發布會在上海召開，手脈識别技術全球首次亮相。據當時的報道，該公司率先采用 " 掃臉 + 刷手 " 的方式實現移動支付。facepay 臉譜支付是通過人臉掃描數據比對确定支付人，再用手掌毛細血管紋路數據比對完成支付确認，從而完成整個支付過程。
（發布會現場展示的可刷手通行的閘機）
2016 年，該項技術產品被應用在融創園區的全國首個無人超市 takego 内。2018 年開始，深蘭科技還将手脈識别技術應用在自動駕駛熊貓智能公交車上，實現乘客 " 刷手 " 上車。
（乘客刷手乘坐公交車）
2020 年，美國商業巨頭亞馬遜在将 " 刷掌支付 " 系統 Amazon One 應用于多個線下門店，包括亞馬遜的線下便利店、書店以及食品店。
手掌識别确實在很多方面有着獨特的優越性。比如與之前應用廣泛的指紋識别相比較，手指會有脱皮，磨損，以及受冷、熱、濕、燥等物理環境影響的情況，造成指紋特征缺失，難以識别成功。
就人臉識别而言，之前在疫情影響下，戴口罩對人臉識别也造成諸多不便，非接觸式的掌紋識别在便捷性上也更勝一籌，在疫情影響下刷掌支付在國内支付研究領網域也因此變得愈加火熱。在不久的将來，" 手脈識别 " 有可能成為一種全新的生物識别的身份認證和支付方式。
目前市面上投入使用的生物識别應用方面，指紋識别和人臉識别，是最為普及的兩種模式。但随着科技的發展，目前除了指紋、人臉和掌紋識别，生物特征識别技術正變得越來越多樣。除了前文提到的幾種，還有近幾年研究逐漸成熟的步态識别技術、虹膜識别技術、聲紋識别技術等等。
而正當這些新興的生物識别技術的發展和應用為我們帶來便利的同時，也為個人信息保護帶來了新的挑戰。
當信息安全受到威脅時，如果是傳統的密碼設定還可以不斷更換，但是生物識别認證卻是不能更改不能撤銷的。人們對愈加普及的生物識别技術的擔憂不無道理，因為近年來，人們在生物特征識别的應用中，的确發現了個人信息保護方面的不少挑戰和問題。
比如説目前使用最為廣泛的生物識别技術之一——指紋識别。2019 年國家網絡安全宣傳周活動上，上海信息安全行業協會副主任張威透露，拍照時如果對着鏡頭比 " 剪刀手 "，通過放大和人工智能技術，基本可以還原 1.5 米内被拍攝者的指紋信息。
另外據外媒 Talos Security Group 之前的研究報告顯示，手機上的指紋解鎖有時也并不可靠。
研究人員在幾個月内測試了蘋果、微軟、三星等廠商的指紋識别設備，結果顯示：假指紋能夠以 80％的成功率騙過你的手機，成功解鎖。
相較于指紋識别，人臉識别和支付在現實生活中應用更加廣泛且更容易被不法分子利用，刷臉登錄和支付正逐漸暴露出越來越多的安全漏洞。
據媒體報道，2021 年 2 月，江陰警方摸排線索時發現有人在互聯網上使用特定設備運行多種活化視頻軟體，制作動态視頻，并對交管 12123 APP 等實施侵入式攻擊。犯罪分子通過照片 " 活化 " 處理，入侵用户賬户進行非法牟利。最終法院判處涉案 9 名犯罪嫌疑人退還違法所得 11 萬餘元，分别被判處有期徒刑二年六個月至拘役三個月不等，均适用緩刑。
不僅如此，2022 年，某銀行 APP 人臉識别被攻破，不法分子實施電信網絡詐騙，轉走巨額存款；2020 年 9 月，廣西南寧某中介公司工作人員以查檔為由，诓騙十幾名業主進行刷臉操作，随後将業主房屋進行過户和抵押，導致受騙總額超 1000 萬元；2019 年，智能快遞櫃曾被曝光一張打印照片即可輕松突破人臉識别……
在巨大的利益驅使下，目前有越來越多的犯罪團夥大量收購聲紋、指紋、人臉等個人生物信息，為電信網絡詐騙、網絡賭博等多類違法犯罪活動提供條件。還有一些網絡黑產從業者甚至手把手教罪犯如何利用人臉騙錢，甚至在電商平台公開兜售 " 照片活化 " 網絡工具及教程。
生物識别技術是未來的一個發展方向，技術的迭代和發展，代表着更高端的科技和更便捷的體驗。技術是中性的，重要的是如何應用、如何找到先進技術和個人隐私保護之間的平衡。
