今天小編分享的互聯網經驗：微軟和 Epic 擴大人工智能合作，加速生成式 AI 在醫療保健領網域的影響，歡迎閲讀。
微軟和 Epic 宣布，雙方将擴大人工智能合作，将生成式人工智能帶入醫療保健行業的最前沿鋪平道路。
微軟的大規模雲計算和人工智能技術與 Epic 對醫療行業和臨床工作流程的深刻理解相結合，以解決當前影響臨床醫生的許多問題。日前，兩家公司宣布擴大戰略計劃，将人工智能大規模引入醫療保健領網域，在 Epic 電子健康記錄 ( EHR ) 生态系統中整合對話式、環境式和生成式人工智能技術。該計劃旨在加快針對醫療保健最關鍵需求的解決方案的開發，将在廣泛的 Epic 模塊中擴大對人工智能驅動的臨床見解和管理工具的安全訪問，以加強患者護理、提高運營效率、改善醫療保健體驗，并支持全球醫療系統的财務完整性。
我們正在共同努力，快速部署數十個合作試點解決方案，以安全地釋放微軟雲和我們的人工智能技術所帶來的潛在價值，幫助醫療系統努力克服當前面臨的人員、财務和臨床訪問方面的緊迫挑戰。Epic 将在今天舉行的年度用户組會議上展示許多基于 Azure OpenAI 服務和 Nuance DAX Express 解決方案的新功能，包括
通過筆記摘要提高臨床醫生的工作效率：在之前宣布的人工智能輔助 Epic In Basket 的基礎上，新的解決方案旨在提高醫生和護士的臨床效率，幫助他們在日常臨床工作流程中提高工作效率。這些解決方案将通過建議文本和上下文摘要的快速審閲，幫助支持更快的文檔記錄。
通過嵌入式環境臨床文檔提高臨床醫生的工作效率：利用 Nuance 的 Dragon Ambient eXperience（DAX）技術，Epic 将展示嵌入到本地 Epic Hyperdrive 平台和 Haiku 移動應用中的 DAX Express 人工智能技術，該技術已在數百家 Epic 客户中部署，目前為數千名醫生提供支持，将進一步增強用户的無縫工作流程體驗。此外，Nuance 還被 Epic 指定為 Epic 合作夥伴和夥伴第三方供應商計劃的首批合作夥伴之一。
通過減少人工、勞動密集型流程提高管理效率：收入周期管理是人工智能能夠切實提高效率的眾多領網域之一。例如，Epic 将展示一種人工智能驅動的解決方案，該方案可根據 EHR 中的臨床文檔為醫療編碼人員提供建議，以提高準确性并簡化整個編碼和計費流程。
推動醫學發展，改善患者預後：通過使用 Azure OpenAI 服務，Epic 目前正在通過 SlicerDicer 為一組初始用户提供生成式人工智能探索，以利用真實世界的數據填補臨床證據的空白，并研究罕見疾病等。
微軟稱其在 Epic 生态系統中整合 Azure OpenAI 服務和 Nuance 環境技術的工作表明，更廣泛的戰略合作可以迅速加快為醫療機構及其服務的患者提供可操作的人工智能驅動解決方案。
據美國衞生與公眾服務部預測，到 2025 年，全國将短缺 9 萬名醫生。此外，40% 到 60% 的臨床醫生表示他們正在經歷職業倦怠。除了這些挑戰之外，醫療服務提供者還面臨着财務壓力，同時還要努力高效地提供優質醫療服務。根據麥肯錫公司的數據，美國全國醫療支出的近四分之一用于行政成本，而這些成本可以通過技術手段來降低。
此外，UPMC 互聯醫療中心 /KLAS 研究公司最近對 58 名醫療機構和支付機構的高管進行的調查再次強調了提高運營和臨床效率的迫切需要。調查發現，醫療系統在未來兩年内将優先投資于人工智能解決方案，重點是運營優化、健康 / 疾病管理和預測、診斷成像、人口健康管理、價值醫療、患者參與和臨床研究。
Epic 和微軟擴大合作的基礎，包括将 Azure OpenAI 服務集成到 Epic 的電子病歷中以自動起草信息回復，以及将自然語言查詢和互動式數據分析引入 Epic 的自助報告工具 SlicerDicer 的解決方案。微軟和 Nuance 最近還合作将 Nuance Dragon Ambient eXperience Express ( DAX Express ) 解決方案集成到 Epic 平台，為臨床和管理用户提供更廣泛的人工智能功能。
