今天小編分享的财經經驗：阿裏CEO吳泳銘：AI最大的想象力不在手機螢幕，而是改變物理世界，歡迎閲讀。
21 世紀經濟報道記者 董靜怡 杭州報道
9 月 19 日，阿裏巴巴集團 CEO、阿裏雲智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘在 2024 雲栖大會上發表主題演講。
他認為，過去 22 個月，AI 發展的速度超過任何歷史時期，但我們依然還處于 AGI 變革的早期。生成式 AI 最大的想象力，絕不是在手機螢幕上做一兩個新的超級 app，而是接管數字世界，改變物理世界。
吳泳銘表示，大模型技術進步迅速，現在能處理文本、語音、視覺等多模态任務，并執行復雜編程和高難度學科問題；推理成本指數級降低，阿裏雲的 API 價格一年内下降 97%；開源生态活躍，阿裏雲的模型在 Huggingface 上排名靠前，社區服務了數百萬開發者。
要實現真正的 AGI，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，同時也将具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。
" 全世界先進模型競争的投入門檻，将達到數十億、數百億美金的級别。" 吳泳銘在論壇上表示，AI 具備創造能力、幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見，也打開了 AI 在各行業場景中廣泛應用的可能性。
他認為，AI 最大的想象力不在手機螢幕，而是接管數字世界，改變物理世界。
過去三十年，互聯網浪潮的本質是連接，互聯網連接了人、信息、商業和工廠，通過連接提高了世界的協作效率，創造了巨大的價值，改變了人們的生活方式。但生成式 AI 通過生產力的供給創造了新的價值，從而為世界創造了更大的内在價值，總體提高了整個世界的生產力水平。這種價值創造，可能是移動互聯網連接價值的十倍、幾十倍。
"生成式 AI 将逐漸滲透數字世界，并接管數字世界，物理世界的大部分事物都會具備 AI 能力，形成下一代的具備 AI 能力的全新產品，并與雲端 AI 驅動的數字世界連接產生協同效應。"吳泳銘表示。
很長一段時間，AI 的焦點主要集中在模拟人類的感知能力，比如自然語言理解、語音識别、視覺識别。但是生成式 AI 的崛起，帶來了質的飛躍，AI 不再僅僅局限于感知，而是首次展現了思考推理和創造的力量。
吳泳銘認為，AI 模型可以通過對物理世界數據的 Token 化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學、編程的技巧，甚至是開公司創業。理解之後，AI 就可以模仿人類去執行物理世界的任務。這将帶來新的產業革命。
吳泳銘舉例稱，汽車行業正在發生這樣的變革。之前的自動駕駛技術，是靠人來寫算法規則，幾十萬行代碼，仍然無法窮盡所有的駕駛場景。采用 " 端到端 " 的大模型技術訓練後，AI 模型直接學習海量人類駕駛視覺數據，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力。
機器人将是下一個迎來巨變的行業。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠裏的機械臂、工地裏的起重機、倉庫裏的搬運工、救火現場的消防員、包括家庭裏的寵物狗、保姆、助理。
" 可以想見，AI 驅動的數字世界連接着具備 AI 能力的物理世界，将會大幅提升整個世界的生產力，對物理世界的運行效率產生革命性的影響。" 吳泳銘表示。
生成式 AI 正引領數字和物理世界的重構，帶來計算架構的根本性變化。過去幾十年，CPU 主導的計算體系，正在加速向 GPU 主導的 AI 計算體系轉移。未來幾乎所有的軟硬體都會具備推理能力，它們的計算内核将變成 GPU AI 算力為主、CPU 傳統計算為輔的計算模式。
"在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅動產生，AI 算力需求已經占據主流地位。這一趨勢還會持續擴大。"吳泳銘表示。
AI 算力需求激增，阿裏雲雖大幅投資 AI 算力，但仍難滿足市場需求。AI 計算在各行業廣泛應用，推動產業革命。所有行業都需要性能更強、規模更大、更适應 AI 需求的基礎設施。阿裏雲正大力投資 AI 技術和基礎設施，以适應 AI 需求。
" 從歷史經驗來看，人們對新技術革命，往往對短期高估，又對長期低估。" 吳泳銘表示，" 但新技術革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。"
