今天小編分享的互聯網經驗：大模型的新戰場，歡迎閲讀。
圖片來源 @視覺中國
文 | 定焦，作者 | 温故，編輯 | 方展博
9 月 5 日一早，北京國貿大廈，這座北京 CBD 核心區曾經的最高樓，A 座一層入口處擠滿了人。兩位保安拉出隔離繩，切開兩條道，才勉強維持住秩序。
進門有兩個籤到台，左手是媒體，右手是嘉賓。臨近 9 點活動正式開始的時間點，還有人源源不斷前來。他們都是來參加一場由百度公司舉行的大模型會議。
五天前，百度剛宣布文心一言向全社會全面開放，所有人都能注冊使用，而不用再申請内測名額。這是國内第一個通過監管備案的大模型產品。
這場會議，吸引了來自全國各地的人。因為人數實在太多，在開場前三分鍾，現場關閉了通往三層主會場的通道，然後引導參會者前往旁邊的嘉裏大廈分會場，那裏有大螢幕可以看直播。
會議籤到現場 「定焦」攝
分會場的座位沒多久也全部坐滿了，中途還不停有人進來。一位從外地趕來的從業者盯着螢幕嘟囔着，這次不能在現場見到李彥宏了。
作為中國對 AI 投入最早的大廠之一，百度踩上了新一波 AI 浪潮，這讓它在業内的關注度快速上升。
但競争也無比激烈。就在會議開始前半小時，科大訊飛宣布，訊飛星火認知大模型面向全民開放。沒多久，訊飛星火 APP 登上了蘋果應用商店免費排行榜的榜首。此前，剛拿下榜首的是文心一言。
百度董事長兼 CEO 李彥宏説，模型本身是不直接產生價值的，基于基礎大模型開發出來的應用才是模型存在的意義，對于創業者來説，" 卷大模型沒有意義，卷應用機會更大 "。
從内測走向開放，從拼參數到拼應用，中國大模型進入新戰場。
等待發令槍響
對于中國的大模型廠商而言，8 月 31 日是很特殊的一天。這一天，北京、上海率先通過了大模型備案。
所謂大模型備案，是指大模型產品在向公眾開放及商用之前，必須拿到監管部門的備案審批。沒有經過備案，就只能小範圍内測，大部分人無法注冊使用。
百度早在 3 月 16 日就發布了文心一言，後來阿裏發布通義千問，科大訊飛推出訊飛星火，這些大模型之前一直在内測階段。即便用户下載了 APP，也無法注冊賬号。
目前，有兩條跟 AI 產品備案相關的政策法規，一是 1 月 10 日開始施行的《互聯網信息服務深度合成管理規定》，二是 8 月 15 日開始施行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》。
政策規定，生成式 AI 產品上架之前，一要進行算法備案，二要通過安全評估，業内稱為 " 雙新評估 "。這可以被視為大模型應用進入市場的門檻。
一家 AI 創業公司的創始人對「定焦」説，幾個月前，很多企業就啓動了算法備案，有些企業還主動跟監管部門溝通，了解安全評估的要求，以盡早通過備案評估。
國内的 AI 大模型集中發布于四五月前後，《生成式人工智能管理辦法》在 4 月 11 日發布征求意見稿，8 月 15 日開始生效。這四個月的時間裏，很多企業趕在生效前申請，想要率先拿到審批。
通過備案對廠商很重要。一方面這是產品推向市場的前提條件，另外，它在某種程度上代表官方認可，是一種無形的背書。目前備案以地網域劃分，因此各地監管部門都在加速審批，企業也在等待通知，随時準備對外宣布進展。
8 月 31 日凌晨，0 點剛過，百度通過公眾号對外宣布，文心一言向全社會開放。在新聞稿中，百度特地用到了 " 率先 " 一詞。
" 百度是提前準備好了的，相關部門允許上線的時間應該就是 8 月 31 日。" 一位 AI 大模型創業者説。
卡着點官宣，讓百度成為備案政策生效半個月以來，第一個正式通過備案的企業。北京也跑在了其他城市的前面。
緊接着在凌晨 3 點，百川智能也宣布通過生成式人工智能備案，即日起開放公眾服務，它也用到了 " 率先 " 一詞。
清華系 AI 公司智譜華章也通過了第一批備案，但它直到 31 号下午 6 點多才對外宣布，上線了一款生成式 AI 助手 " 智譜清言 "，APP 和微信小程式都能體驗。它是第一批裏面唯一一個推出了小程式的公司。
另一個搶跑的城市是上海。
總部在上海的 AI 公司商湯，在 31 日中午 12 點半宣布，大語言模型應用 " 商量 SenseChat" 即日起開放服務；MiniMax 在下午 3 點多，正式宣布 "abab" 大模型全面開放服務。
24 小時之内，通過備案的企業紛紛主動官宣，刷一波存在感。
市場普遍認為，第一批通過備案的大模型公司至少有 8 家，其中北京 5 家（百度的 " 文心一言 "、抖音的 " 雲雀 "、百川智能的 " 百川大模型 "、智譜華章的 " 智譜清言 "、中科院的 " 紫東太初 "），上海 3 家（商湯的 " 商量 SenseChat"、MiniMax 的 "ABAB 大模型 "、上海人工智能實驗室的 " 書生通用大模型 "），另外廣東的 2 家和安徽的 1 家會陸續開放。開放的時間取決于各省市的審批進度，而且各省市的名額有差别。
安徽的那家是科大訊飛，直到 9 月 5 日才宣布通過備案，比北京和上海的幾家企業晚了近一周時間。而被認為會在第一批備案名單裏的阿裏 " 通義千問 "、360 智腦，目前尚沒有更多消息。
尋找爆款應用
監管放開備案，給大模型廠商們開辟了一個新戰場。
之前，由于沒法開放注冊，廠商們只能在圈内刷存在感，通過霸榜一些國際測評榜單，來證明自己技術實力優秀。現在，C 端用户都能使用了，競争更加市場化，是騾子是馬拉出來溜溜，優劣更容易評判了。
用户争奪戰率先打響。
根據百度發布的 " 戰報 "，文心一言開放首日，APP 迅速登頂手機應用商店排行榜，開放下載 19 小時内用户突破 100 萬，累計回答網友 3342 萬個問題。
訊飛星火 APP 開放下載當日，也登上了蘋果應用商店免費排行榜的榜首。科大訊飛發布 " 戰報 "，訊飛星火上線 14 小時用户突破 100 萬。這個速度超過了文心一言。
不過，這其中有多大 " 含金量 " 難以判斷，熱度能持續多久更是存疑。
當用户湧入之後，產品體驗、運營、服務的重要性上升。但不是所有廠商都準備好了。
第一批備案名單裏的商湯 SenseChat，稱所有用户都能注冊使用。但是當你打開它的官網，會發現無法注冊，頁面提示 " 抱歉，當前注冊人數過多 "。
算力依然制約着大模型應用的推廣。
盛景嘉成董事總經理劉迪對「定焦」分析，現在算力非常稀缺。" 用來做微調和日常的 B 端業務處理都已經很緊，C 端的量一旦上來，有些公司會支撐不住。"
百度在文心一言放開後的第 12 個小時發通知稱，正在調集新的算力，" 請大家減少調戲，為工作和學習目的的用户讓路 "。
這跟移動互聯網早期的情況類似，高并發對伺服器的要求很高，可能導致網站崩潰，而大模型對算力要求更高，為之付出的成本更加高昂。
AI 生成信息的準确性也是個問題。
即便是準備最充分的百度文心一言，也還是避免不了 " 幻覺 " 現象。有人問它 "2023 年每個月的汽車出口數據 "，它一本正經地把今年剩下四個月的數據都列出來了。
多位從業者認為，短期内出現爆款應用的概率不大。
啓明創投合夥人葉冠泰對「定焦」説，監管放開是個重要時點，但不會馬上出現爆款應用，因為目前大模型還是通用并且不實時，需要有一點沉澱的時間。從一個嘗鮮的角度，用户量會漲很快，但不會持久。
前段時間 " 妙鴨相機 " 刷屏，成為國内第一個面向 C 端的、收費的、刷屏的 AIGC 應用，讓中國的大模型廠商看到了希望。但這款產品最終昙花一現，熱度只持續了一周時間。
不過對于廠商們而言，這或許不是那麼重要。廠商看中的是用户數據。李彥宏説，當文心一言向數以億計互聯網用户大規模開放服務後，能夠獲得大量真實世界中的人工反饋，這将進一步改進基礎模型，并以更快速度迭代文心一言。
在賺走一波熱度後，廠商們有更大的野心。
開始養家糊口
放開 C 端注冊之後，大模型廠商憧憬着，通過 C 端賺錢。
ChatGPT 已經為行業打了個樣。今年 2 月， ChatGPT 推出 Plus 付費項目，起價為每月 20 美元。這類似訂閲制，Plus 會員能調用 GPT-4 版本，享受更快的相應速度，優先獲得新功能。當時 ChatGPT 的注冊用户已超過 1 億人。
當用户規模足夠大，用訂閲模式賺錢，是一種很成熟的商業模式。但在中國，用户的付費意識還需培養。
"C 端的會員訂閲在國内不太現實，互聯網產品過去就沒有培養起 C 端付費的市場。" 躍盟科技創始人王冉説。
現在講大模型在 C 端的產品形态，包括變現方式，似乎還有點早。廠商們對產品的定義也還沒有那麼清楚。
事實上，大部分大模型廠商，包括 OpenAI 在内，商業化主要還是通過 to B 的方式——出售大模型 API（應用程式編程接口），按調用次數收費；輸出大模型解決方案，賺開發服務的錢。
面向 B 端（開發者和企業）的 API 接口調用，一直都是 OpenAI 的重心。早在 2020 年，OpenAI 就開始進行 API 接口邀請測試，一些搜索公司、教育公司、社交媒體公司成為 OpenAI 最早的客户，它們調用 GPT 的 API，将 OpenAI 的軟體集成到他們的產品中。
8 月 28 日，OpenAI 上線企業專用版本的 ChatGPT。這個版本針對企業客户的需求，在功能上做了更深層的定制，目前沒有對外公開價格。OpenAI 稱，接下來還将針對小型機構推出 ChatGPT 商務版本，并提供更多定制化選項。
從 OpenAI 的布局能看出來，它一直在 B 端市場發力。ChatGPT 對 OpenAI 的意義，目前不是商業化變現，而是在于打響知名度，證明技術實力，并由此抬高公司估值。過去幾個月，OpenAI 又完成了巨額融資，員工數量擴大了好幾倍。
國内廠商借鑑了這一思路。百度文心一言、訊飛星火認知大模型，先後衝榜蘋果應用商店，像電商平台在 " 雙 11" 發戰報一樣做宣傳，都是為了引發外界關注。
畢竟，沒有什麼方式比做出一個爆款應用，更能證明公司的技術和產品實力。
即便短期打造不出爆款應用，向 C 端開放也能促進 B 端生意的增長。
一家做系統集成公司的員工對「定焦」説，百度的千帆大模型剛上線時，他們就拿到了接入的名額。這是一個面向 B 端的企業級大模型平台，可以調用文心一言的服務，也可以開發、部署和調用自己的大模型。
但當時文心一言在内測，他們跟客户合作開發時，拿賬号要走内測的内部流程，相對麻煩。現在放開使用後，" 用的人多了，客户更了解這個產品，會有一些新需求出來，更利于我們開展業務。"
一位百度智能雲生态企業的員工對「定焦」説，"C 端放開注冊，會讓更多人知道大模型，先有 C 端體驗，然後促進 B 端使用。"
現在，國内的大模型廠商在對外秀肌肉時，不再強調大模型的參數和性能，而是更突出籤約客户的數量、落地的行業和場景。它們變得更加務實。
摸着自己過河
通過了備案，中國大模型廠商們接下來面臨的最大挑戰，是這條路沒有人走過，它們得摸着自己過河。
美國的 OpenAI 走過的路、掀起的熱潮，在國内無法直接復制。
在中國放開大模型審批之前，美國以 ChatGPT、Character AI 為代表的產品，已經在全球多個國家開放使用，ChatGPT 在兩個月内狂攬 1 億用户，後來者 Character AI 的首周下載量超過了 ChatGPT。
但經歷完早期幾個月的流量暴漲，ChatGPT 略顯疲态。根據第三方機構 SimilarWeb 的監測數據，從 4 月開始，ChatGPT 的環比增長開始放緩，5 月幾乎沒有增長，7 月用户數量從 6 月的 17 億人降至 15 億人，環比降幅達到 12%。
這説明看熱鬧的人少了，普通大眾對 AI 大模型的關注度在下降。
之前無論投資圈還是產業界，都在説要做 " 中國的 OpenAI"，現在大家開始考慮，做出什麼樣的應用，能夠真正解決產業問題和用户需求。
一些人説要做 AI 原生應用。按照李彥宏的説法，AI 原生應用不是對移動互聯網 APP 和 PC 軟體的簡單重復，而要能解決過去解決不了、或解決不好的問題。
這就像當年從 PC 互聯網到移動互聯網過渡，那些真正爆款的應用，都是押注移動互聯網，在新的技術平台開發，而不是對 PC 產品的修修補補。典型的例子是微信的崛起。
現在大家相信，依靠大模型的能力，或許能開發出完全不一樣的新應用。
一位 AI 創業者説，真正的 AGI 原生應該是用 AGI 的推理能力重新組織業務的關鍵流程，進而重構產品形态和人機互動。如果僅僅是用 AGI 裏的 AIGC 功能生成内容和文本，那只是改變内容的生產效率，新酒裝老瓶。
押注新技術和新平台的風險也是巨大的。跟移動互聯網剛興起的時候相比，現在最大的變化是流量紅利消失了，新應用的推廣成本非常高。大廠或許可以借助現有的超級 APP 導流，創業公司突出重圍的難度增加。
英諾天使基金管理合夥人王晟對「定焦」分析，在 C 端市場，現在無論是打造一款用户規模很大的應用，還是一個新的生态平台，都非常困難。" 系統性流量紅利沒有了。"
在商業化路徑相對清晰的 B 端市場，由于 OpenAI 的產品沒有進入中國，給中國廠商留下了一定的時間視窗。
一位做 AI 招聘的創業者對「定焦」説，他們的產品一開始接入了 ChatGPT 的接口，随着國内大模型放開，正考慮更換成國内大模型。" 現在有些客户尤其是有一定政府背景的，他們還是比較在意這一塊 "。
王冉對「定焦」表示，接下來大模型會在垂類場景裏不斷優化，技術公司或產業領網域的頭部企業，大概率會做自己的專用模型。一些行業會形成行業模型和大模型混用的局面，私網域模型占主導，公網域模型做協調配合。
在這個過程裏，業務數據會成為稀缺資源。"AI 大模型的核心不是 AI 本身，跟業務結合是最難的事。随着一些大模型開源，越來越多的公司會自己做百億參數規模的大模型，真正值錢的不是參數，而是業務數據和行業 knowhow，這是所有大模型公司都在搶的東西。" 王冉説。
一個新的共識是，随着大模型放開，行業會重新洗牌，有些大模型會被淘汰出局。流量逐漸向頭部集中，不同梯隊廠商之間的差距進一步拉大。
