今天小編分享的互聯網經驗：數位大數據完成D輪億元融資，以大數據和AI技術賦能商業智能決策，歡迎閲讀。
圖片來源：視覺中國
钛媒體消息，中國商業大數據和 AI 智能決策技術企業——數位完成億元人民币的 D 輪融資，本輪融資由神祺資本（58 產業基金）領投，頭頭是道和博将資本跟投，高鹄資本擔任本輪融資的獨家财務顧問。
數位于 2015 年成立，擁有國家測繪資質，自成立以來一直深耕于線下物理空間數字化，持續合法合規地進行線下地理數據采集工作，創建了一個強大的線下商業地理信息大數據庫，覆蓋全國 686 個市縣區、超過 1.2 億條 POI 數據，已成為行業知名的線下商業大數據服務商。
數據壁壘
數位經過多年的扎實工作，建立了一個龐大、完善的底層數據庫，是國内為數不多的掌握數據要素的民營企業之一，并自主構建了一整套先進的涵蓋數據采集、數據校驗、數據清洗、數據存儲、數據挖掘的技術。這些數據資產和技術積累，構成了數位的競争壁壘。
商業化邏輯
數位在擁有數據資產的基礎上，找到了一個廣闊的、剛需的數據應用場景 – 線下選址。
線下選址是一個不太被行業外人員了解，但是體量巨大且對線下企業至關重要的業務場景。不論是我們身邊常見的小吃攤、奶茶店、便利店、餐廳，還是銀行網點、物流站、換電站，任何一個有線下實體的業态，選址和網點優化都是其經營中最重要的一項決策。這些用户無論是個人還是超大型連鎖企業，選址流程復雜還是簡陋，是否有成熟的選址經驗和模型，其選址過程都必須有獲取數據（尤其是線下實勘數據）、分析數據的步驟。
根據國家統計局的數據，2022 年中國線下零售總額約為 33 萬億元。根據行業經驗，線下企業用于選址的平均成本至少占其營業額的 0.5%-1%，那麼這至少是一個超過 1600 億元的市場。然而長期以來，行業的數字化程度幾乎為 0，缺少可信、全面、易用的數據來源，線下選址對于企業來説是一個需要投入大量人力、财力、時間成本的工作，且市場上不存在任何成規模的服務商。
數位滿足的正是這個場景的需求，數位的基礎理念是提供一個像萬得、Bloomberg 之于金融行業一樣的產品，服務于線下選址用户。不論是個人開店加盟，還是大型連鎖企業開店 / 閉店，抑或是工作或服務于這個業務鏈條上的工作者、中介、服務商、咨詢公司，數位都可以提供準确易用的數據和工具，協助他們更方便快捷地完成決策。
在此基礎之上，數位還通過 AI 技術為客户提供模型服務，可以基于客户的行業、規模、品類、品牌定位等多種參數，自動生成網點規劃、容量測算、點位推薦、位置評估等報告，這些報告是可互動、可編輯，且附帶完整評估過程和底層數據的。這些模型產品大幅提升了客户的選址效率、加快了客户的發展速度，真正做到了讓用户更好地使用數據并作出更好決策。
堅實的數據壁壘、準确的市場定位、優秀的產品，帶來的是業務的爆發式增長，在商業化僅僅兩年多的時間裏：
面向個人小微用户及從業人員的上上參謀 APP 已經獲得了 1000 萬注冊用户，月活用户接近 100 萬，上上參謀已經初步成為了業内第一垂類平台，在行業從業人員内形成了權威性和影響力
面向中大型連鎖企業的上上參謀企業版已服務于近 1000 家各行各業的頭部企業，如上汽、中國福利彩票、中石化易捷咖啡、中國移動、中國電信等，也包括大量知名品牌如楊國福麻辣燙、塔斯汀、喜姐炸串、七分甜、吉祥馄饨、書亦燒仙草、滬上阿姨、天福便利店、錢大媽生鮮超市等
在純數據訂閲方面，數位也已服務于深圳南山區政數局、青島城陽區大數據局等多個政府部門，以及彭城實驗室等多個研究機構。
2021 年 -2023 年數位的收入每年都跨越式的增長，且 2023 年利潤、現金流雙雙實現了正向流入。
長期主義
數位對未來的願景不僅于此，以選址為切入點，數位掌握的是線下企業服務鏈條的起點，選址完成後的鋪位交易、金融授信等需求會自然的產生，數位掌握了這部分用户需求的流量入口，其後續衍生的鋪交易、金融數據等均是萬億級别的市場，其平台、數據價值是巨大的。
據悉未來一年，數位在上述領網域的產品服務也會陸續推出。
長期來看，數位的願景是為各行各業千千萬萬的用户提供普惠的數據產品和服務。數位希望回歸商業本質，提供真正有價值的產品。線下實體是萬千大眾衣食所系，數字經濟最終也應該回歸服務于實體行業，如果數位的產品和服務能真正讓普通人和企業在開店決策時少踩一些坑、提升一些效率，那麼數位做的事情就是有價值的，是會獲得回報的，我們也相信這是國家推動數據要素發展的本質所在。
（本文首發钛媒體 App，作者 | 郭虹妘，編輯｜陶天宇）
