今天小編分享的汽車經驗：來自比亞迪的擁抱，是英偉達占領AI汽車的縮影？，歡迎閲讀。
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出品： 電動星球 News
作者：毓肥
今天凌晨，黃仁勳就是科技界的 Tylor Swift，所有翹首以待英偉達 AI 新品的愛好者們，都是 Swities（Tylor Swift 粉絲的昵稱）。
這句話來源于 X 上的網友評論，也來自英偉達高級科學家 Jim Fan 半玩笑半認真的講述，更來自黃仁勳的自白：
「彩排的時候有人跟我説，另一位表演者是在跑步機上彩排的，這樣正式表演時就能保持最好的狀态」——他這句話，代指的是 2023 年 Tylor Swift 接受《時代》雜志專訪時的細節。
從 2013 年 3 月第一次公布「專為深度學習設計」的 Volta 架構以來，黃仁勳用了 11 年的時間，走到了 AI 軟硬體生态的最高處，然後在 GTC 2024 聆聽鼓與呼。
簡單列幾個今天凌晨的核彈新品：
Blackwell 芯片架構，集成第二代英偉達 Tensor 張量引擎；
B200 AI 加速芯片，單片 FP4 算力 20P（20000T）；
全新 Project GR00T 人型機器人平台，基于 Thor 打造。
而回到我們更關注的汽車圈，英偉達這次帶來了更多合作夥伴，以及更高的合作維度。
比如比亞迪在首發加入英偉達 Stream 遊戲串流娛樂合作之後，又将加入 Thor 智駕芯片的合作陣營，同時還首發了 Project GR00T 機器人、Issac 機器人開發工具、Omniverse 虛拟平台等一系列的深度合作。
無人不識 Orin X，萬眾期待新王 Thor。除了芯片本身，英偉達對智能汽車的影響力，還在哪裏體現？
我們今天就從比亞迪開始聊。
全面擁抱
根據官方 PPT，比亞迪和英偉達的全新合作内容包括：
1. 下一代新能源車型使用 Thor 芯片，2025 年開始量產；
2. 使用英偉達 AI 計算平台支持比亞迪自動駕駛 AI 模型的訓練；
3. 比亞迪工廠将使用 Isaac 平台提高產線機器人的效率和安全；
4. 騰勢将使用英偉達 Omniverse 開發下一代在線車型配置器。
自從 2022 年 GTC 大會上，黃仁勳第一次公布跟比亞迪的合作以來，雙方的聯合深度在今天凌晨達到了高峰。
首先 Thor 的加入，對應了王傳福在年初比亞迪科技日上提到的「最高會使用 1000-2000T 算力芯片」的説法，也就是説比亞迪集團下會有車型使用雙芯片 Thor 方案。
除了芯片本身，比亞迪官方通告裏面還有這樣一句話：
「比亞迪對包括 NVIDIA GPU、NVIDIA 網絡和 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台在内的 NVIDIA 數據中心平台均有所投入」——這相當于全面擁抱英偉達 AI 供應鏈。
英偉達方面則還説了這麼一句：「比亞迪将基于英偉達的 AI 基建，通過雲服務或者 on-prem 的形式訓練深度學習模型」。
這裏又又又又叉開聊下 on-prem，全稱 on-premises，本地部署。
也就是説，比亞迪跟英偉達的數據中心合作，大概率不只是「有所投入」這麼簡單，直接買卡上本地訓練的可能性同樣不低。當然比亞迪也有這個資本跟上——官方預計的 2023 年淨利潤，就達到 290-310 億元。
所以我們大概可以預期一下，2025 年将是比亞迪，或者説整個 Thor 陣營的產品大年。極氪、小鵬、理想、昊鉑，也都出現在今天凌晨黃仁勳的 PPT 裏面。
2024 年，Orin X 成為華為、特斯拉以外，高端智駕陣營的标配。
基于 508T 算力的雙 Orin（蔚來四塊 1016T，但不是四塊全部參與智駕即時運算），我們見證了可能是目前最激烈的智駕功能落地，或者説智駕營銷大戰。
從今天凌晨開始，我們正式為 Thor 的到來，開啓為期一年的倒計時。
4 倍的算力提升，能為 2025 年的智能駕駛帶來哪些新玩法？正式入局高端智駕的比亞迪，可不可以憑借 Thor「一力降十會」？
我們得再看看黃仁勳的核彈連環轟炸。
算力麻木時代
單顆 Thor 的算力是 Orin 的 4 倍，這個我們能理解，畢竟中間差了 4 年。
但 B200 就有點不講道理了，哪怕它和 H100 之間只隔了 2 年。
英偉達最近每一代 GPU 架構，都會以科學家來命名，這次是數學家 David Blackwell，B200 則是 blackwell 架構的最強音。
相比目前渠道價接近 25 萬一片的 H100，B200 的 FP8 算力達到了 20P，是 H100 的 2.5 倍；FP4 算力更是達到了 H100 的 5 倍。
同時，相比于 H100 的 80GB 顯存，B200 一步到位将容量擴大到 192GB ——甚至兩顆 B200 可以組成一顆 GB200，提供 384GB 的顯存。
這是什麼意思？一顆 GB200 跑 1750 億個參數的 GPT-3 測試，性能是 H100 的 7 倍。
而 36 顆 GB200 組成的 GB200 NVL72，則可以用不到一個機櫃的體積，實現 1.4E 的 FP8 算力——這曾經是一整個機房的頂級伺服器，才可以達到的訓練規模。
數據中心的地價成本，正在被黃仁勳的「新摩爾定律」迅速抹平。
但這并不意味着英偉達不會面臨挑戰，比如車企自研芯片。華為、特斯拉、蔚來，以及小鵬、理想，都走在這條路上。
昨天采訪英偉達汽車業務副總裁 Danny Shapiro 的時候，我把這個問題抛給了他，他的回答是：
「英偉達不只有 SOC 芯片的業務，我們還有數據中心、雲服務、AI 平台、工具鏈等一系列的業務。比如我們跟奔馳的合作，就是從 Drive 系列芯片，再到自動駕駛訓練等等一連串的合作，業内還有很多車企它們不自己生產芯片。」
説到合作，英偉達這次發布的 Project GR00T 機器人平台，有一個很有意思的合作企業：小鵬鵬行——還記得去年 1024 上展示的 PX5 機器人嗎？
同時，這也是吳新宙第一次以英偉達汽車事業部副總裁的身份參與 GTC，他表示：
「 Orin 仍然是當今智能車型首選的 AI 車載計算平台，同時，移動出行領網域的領先企業證富有遠見地，将 Thor 納入下一代 AI 汽車產品路線圖中」。
從 Thor 到 Project GR00T，小鵬汽車的業務在最新世代中，也一直跟英偉達保持緊密的合作，這也是一種延續了。
（完）
