今天小編分享的科技經驗：馬斯克搶的10000塊GPU，終于有用武之地，歡迎閲讀。
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文 | 貝克街探案官，作者 | 車行運
7 月 14 日，埃隆 · 馬斯克為其搶購的一萬塊 GPU 找到了用武之地，專門成立了一家專注人工智能的新公司，xAI。
在長達 90 分鍾的 Twitter Spaces 音頻聊天中，這位億萬富翁首次讨論了他對 xAI 的願景，并公開表示 xAI 将會發布一款工具，并會和特斯拉、推特協同合作，最後抛出了 xAI 的宏大目标，即了解宇宙 " 到底發生了什麼 "。
根據該公司的網站，xAI 是獨立于 X Corp，該網站沒有提供有關這家人工智能公司目标的詳細信息，僅介紹發布時間和該團隊成員，核心團隊 12 人來自特斯拉、OpenAI 和微軟，并強調團隊成員曾參與 AlphaCode、Inception、GPT-3.5、GPT4 和 Minerva 等人工智能項目。
聯合創始人之一格雷格 · 楊 ( Greg Yang ) 在一條推文中表示，該公司将致力于 " 為大型神經網絡開發‘萬有理論’ "，以便将人工智能提升到一個新的水平。他的推文還表示，公司将進入深度學習的數學領網域，因為人工智能還将讓每個人更好地理解宇宙。
01 馬斯克的第一家 AI 公司，不是 xAi
眾所周知，馬斯克對人工智能一直持保守态度，在發布會上，馬斯克再次重申他相信人工智能将是特斯拉未來的關鍵，但他也表示，他擔心人工智能可能 " 消除 " 或 " 限制 " 人類，并籤署了一封信，呼籲全行業停止人工智能培訓幾個月。
但落實在行動上，馬斯克今年早前已經采購了大規模人工智能所需的數千個 GPU 處理器。馬斯克還曾公開表示，他計劃開發一款名為 "TruthGPT" 的 " 反喚醒 " 軟體，因為他覺得目前致力于人工智能的公司過于 " 機械 "。
作為 OpenAI 聯合創立者，馬斯克目前雖然脱離了 OpenAI 的管理與分紅，但卻從未放棄重新參與到 OpenAI 所處的賽道，此次設立的 xAi，外界普遍認為這是馬斯克對 OpenAI 的正式宣戰。
眾所周知，OpenAI 是最著名的生成式人工智能公司之一，由馬斯克和 Greg Brockman、Sam Altman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Peter Thiel、Olivier Grabia 在内的眾多大佬于 2015 年創立。
此後 OpenAI 制作了人工智能工具，包括人工智能聊天機器人 ChatGPT 和基于人工智能的藝術生成器 Dall-E。
但在 2018 年，馬斯克辭去了 OpenAI 董事會的職務，僅保留創始人身份，在去年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT3.5 以來，馬斯克一直直言不諱地批評該公司，稱其存在偏見。
如今再次設立 AI 公司，馬斯克能為行業帶來什麼新鮮内容，只能等時間給出答案，但可以肯定的是，xAi 一定會為特斯拉帶來改變。
02 xAi 意味着什麼
回溯近年來發展歷程，不難發現馬斯克一直将特斯拉的賭注押在人工智能上。
今年 5 月，在公司年度股東大會上，馬斯克就這一主題發表了廣泛的講話，其中包括特斯拉尚未發布的產品Optimus，該公司表示，該產品将是一款在人工智能軟體上運行的人形機器人，馬斯克認為機器人是特斯拉未來的關鍵。
想要迅速推動人形機器人和自動駕駛的發展，馬斯克亟需這個專門設立的人工智能公司為上述業務提供持續可靠的算力支撐。
在馬斯克看來，人工智能的一個重要應用場景就是自動駕駛，特斯拉很樂意将自動駕駛技術授權給其他汽車制造商，幫助更多人擺脱繁瑣的駕駛任務。
馬斯克表示，特斯拉目前的技術已經非常接近完全自動駕駛了，在測車輛已經很少需要人工幹預了，最快将在年底具備 L4 或 L5 級的完全自動駕駛能力。
而在通用人工智能領網域，其實馬斯克此前聯合創立的 OpenAI 具有更明顯的競争力。眾所周知，通用人工智能是一種計算機智能，馬斯克此前一直擔心人工智能的發展會威脅人類安全，指的就是通用人工智能，理論上講，通用人工智能有可能超越人類智能，只是馬斯克旗下公司在此領網域并不擅長，xAi 的設立除為馬斯克旗下公司提供算力支撐外，在通用人工智能領網域發力也是不可忽視的一個方向。
因為馬斯克最近一直炮轟 OpenAI 越來越封閉，"OpenAI 現在已經變得封閉且非常追求利潤，因為他們想在三年内投入一千億美元，這需要吸引投資者來獲得巨額利潤。OpenAI 的發展方向與其最初的宗旨截然相反，真是非常諷刺。"
我們有理由相信，馬斯克想要借助 OpenAI 的通用大模型達成某種目的或者獲得某種能力，但 OpenAI 并沒有滿足馬斯克的願望，因此馬斯克才搶了一萬塊 GPU 并成立了 xAi。而且馬斯克從來也不否認 xAi 的總體目标就是構建一個良好的通用人工智能（AGI）。
03 通用人工模型的硬體支撐
通用人工智能加速走進現實，将成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，對人們的生產生活產生重大影響。但通用人工智能雖好，想要實現卻極具挑戰性。
參考馬斯克對 xAi 的布局，公司設立之前就先搶購一萬塊最尖端的 GPU，作為公司成立的基礎，足見 GPU 對人工智能行業的重要性，目前各國均對此做出反應。
以我國為例，今年 4 月相關部門強調要重視通用人工智能發展，營造創新生态，重視防範風險。
為通用人工智能發展營造良好創新生态，要緊跟行業發展趨勢，推動各種參數規模、技術架構、模态、場景的大模型高質量發展，發揮我國市場廣闊和應用場景豐富的優勢，探索具有產業價值的應用方向，為技術研發提供更多支撐。
同時，要加強資源和研發力量統籌，在芯片、底層技術架構、人才培養、產學研融合、開源開放生态建設等方面協同發力，讓技術進步和產業發展形成良性循環。
現階段，整個行業最緊俏的資源就是顯卡，因為基礎通用算力主要基于 CPU 芯片的伺服器所提供的計算能力。除此之外，智能算力主要是基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計算平台提供人工智能訓練和推理的計算能力；超算算力主要是基于超級計算機等高性能計算集群所提供的計算能力。
在此背景下，全球算力規模迅速增長，據 IDC 統計，2020 年全球算力總規模達到 429EFlops，同比增長 39%，其中基礎算力規模（FP322，FP32 為單精度浮點數，采用 32 位二進制來表達一個數字，常用于多媒體和圖形處理計算）為 313EFlops3，智能算力規模（換算為 FP32）為 107EFlops4，超算算力規模（換算為 FP32）為 9EFlops5。
據 IDC 預測，未來五年全球算力規模将以超過 50% 的速度增長，到 2025 年整體規模将達到 3300Eflops。算力水平方面，據 IDC 統計 2021 年美國、中國、歐洲、日本在全球算力規模中的份額分别為 36%、31%、11% 和 6%。
我國智能算力規模方面，據 IDC 統計與預測，2021 年将達到 155.2EFLOPS，2022 年智能算力規模将達到 268.0EFLOPS，預計到 2026 年智能算力規模将進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFLOPS）級别，達到 1271.4EFLOPS。
具體到設備層，我國目前主要以 GPU 為主，實現數據中心計算加速，市場占有率達 89%，GPU 芯片多用于圖形影像處理、復雜的數學計算等場景。此外 ASIC，FPGA，NPU 等非 GPU 芯片市場占有率超過 10%，其中，NPU 較以往具有明顯增長，NPU 芯片設計邏輯相對簡單，常用于邊側和端側的模型推理。
鑑于當前環境下，主流 GPU 限制出口，或将有可能再次限制國内人工智能領網域發展，國内 GPU 及 ASIC，FPGA，NPU 等領網域亟需具備代表性的產品問世以應對潛在的斷供風險，國内目前已經有數家極具代表性的企業，正在試圖推出具備市場競争力的 GPU 產品。
首先是國產 GPU 龍頭景嘉微，其自研的 JM5 系列、JM7 系列、JM9 系列芯片具有良好的市場反饋，其中 22 年 5 月發布的第二款 JM9 芯片依托 PCIE 4.0 接口，顯存帶寬達到 25.6GB/s，8GB 顯存功耗僅 15W。
其他公司如思瑞浦、兆易創新、斯達半導、納芯微等均在國產 GPU 領網域有所布局，可以説當前國產芯片行業已經形成一種合力，從不同技術路徑突破海外芯片封鎖，至于結果如何，時間會給出答案。
